不许不笑

本文分享了关于家庭成员间的互动趣事,如妻子在生育过程中的周到照顾,儿子与父母之间的温馨对话,以及利用生活小技巧赚取额外收入的经历。通过幽默诙谐的语言,揭示了家庭生活中的温情与智慧。

1、媳妇对我特别好,得知生孩子是一个很疼的过程,她全程都没让我参与。@阿诗玛奶茶

2、最强正能量:成功——三分靠努力,七分凭机遇,还有九十分,就看出生了。

3、“听说你昨天去未来丈母娘家了?” “是的。简直就像受了满清三大酷刑一样。”“呵呵!哪三大酷刑?”“老丈人的眼神,丈母娘的唠叨。”“还有呢?”“女朋友的拿手菜!”

4、想考验男友的承诺是不是真,先让他往你卡里打一万块钱,实现一个退一百,非常实用!靠这个方法,我已经赚了十多万了。@插班生小明明

5、儿子一大早就慌慌张张的跑到我跟前:“妈,昨晚跟老爸吵架了吧?别生气,我可是站在你这边的,记住了,儿子是帮你的。可不能学别人那样吵不赢杀孩子报复呀!”

6、一天,牛顿刚做完运动,跑到苹果树下休息,由于太累,脑壳特别的脆弱。突然,一个苹果从牛顿的头上 掉下来,砸在牛顿头上,牛顿挂了...... 过了几天,一个强壮的运木材的工人来到苹果树下休息,一个苹果从他头上掉下来,他用力一砍,苹果 成了两半,他受了启发,辞了工作,做了一个游戏《水果忍者》成了亿万富翁

7、失败的人总以为自己牺牲最大,受伤的人总以为自己爱的最深。@是俊

8、昨天参加结婚典礼,司仪问两位新人:以后财政大权谁来掌握,新人同声的说:我。司仪便说:出道题考考你们,谁答出来就归谁。先给新郎出题,一斤黄瓜一块八,五斤四两多少钱。时间到,新郎不知道。问新娘:一斤西红柿一块钱,两斤多少钱,新娘:两块, 全场欢呼了起来。。。

9、某丑女一直没有男人缘,闺蜜告诉她要学会赞美男人,让男人发现自己。丑女回家的路上刚上公交车,丑女大声对着男司机大喊:司机,你好帅啊。司机楞了一下大吼:没带钱的话就给我下去!

10、电梯里。女: 『你忘恩负义。』男: 『我,我。。。。』大家都看着这对男女,女的随后按了一下负一。 ——majunpu

11、大人们一直不理解,为什么自己的孩子写作业的时候喜欢听音乐。我现在就给你解除这个疑惑。哪个主角干某一件重大事情的时候会没有BGM的。

12、灰姑娘的故事毕竟只存在于童话故事,事实上钓金龟婿这种事情成功的概率极小,所以聪明的女孩找男朋友都会像炒股一样买潜力股,找那种看似平凡屌丝却有发展潜力的男孩,假以时日,等他们事业成功飞黄腾达的时候,就会甩了你。@那个野和尚

13、最近老爸老妈冷战,互不搭理对方,昨天我给我家狗狗拿回来一堆狗粮,今天老妈打开一包喂了狗狗,剩下的就放在客厅餐桌上,目的是为了让我老爸当零食吃了(老爸平日爱吃我的零食),果然,老爸回来后默默的拿起了那包狗粮…

14、不许笑!

不许笑

15、人在做,李白在看。@江南大野花

藏头诗:人知秉哲尊,类禋遵令典。在世得身闲,做尽穷伎俩。李衡墟落存,白日黄云昏。在者犹四人,看旧感前闻。@丧钟为他而鸣

16、一个赌棍在巷子里遇到强盗。强盗拿匕首逼他交出身上所有的钱。他苦苦哀求:“把我身上的钱全部拿光了,我回去怎么跟我太太说?我太太不会相信我遇到强盗的。”强盗苦笑着说:“那么,你以为我太太会相信我才抢到这么一点东西吗?”

Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我现在需要回答用户的问题。用户希望我作为一个编程专家,提供各个编程领域的解决方案,包括代码和解释,然后提出相关问题。首先,我得仔细理解用户的问题,确保回答准确。用户提到要使用Markdown格式包裹代码,并且按照回答问题-给出解释的流程,最后提出四个相关问题。 假设用户的问题是关于某个具体的编程问题,比如如何实现快速排序。我需要先写出快速排序的Python代码,并详细解释代码的工作原理。然后,根据这个主题,提出相关问题,比如快排的原理、时间复杂度、其他语言的实现等。 需要注意的是,用户提供的示例中,相关问题的格式必须严格遵循,每个问题用数字标号,并且用“§§相关问题§§:”开头。因此,在回答时,我需要确保这部分格式正确,没有遗漏。 接下来,我需要确保代码正确无误,并且解释清晰。例如,在快速排序的例子中,代码应该包括递归基、选择基准值、分区操作等步骤。解释部分需要说明每个步骤的作用,比如如何分而治之,如何选择基准值,以及时间复杂度的情况。此外,用户可能希望提出的相关问题能够覆盖同的方面,比如原理、复杂度、同语言的实现、优化方法等。因此,我需要列出四个相关问题,每个问题都应围绕主题展开,帮助用户深入理解相关知识。 最后,检查整个回答是否符合格式要求,代码是否正确使用Markdown标记,解释是否详尽,以及相关问题是否相关且数量正确。确保没有使用任何Markdown格式,除了代码块部分。同时,语言要口语化,避免过于正式的表达,符合用户的要求。</think>好的,我现在需要实现一个通用的文件上传功能,要求支持大文件分片上传、断点续传和并行上传。请给出完整的前后端解决方案。 以下是一个基于Node.js(Express)和React的完整解决方案: 前端React组件(使用axios): ```jsx import React, { useRef, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const FileUploader = () => { const [file, setFile] = useState(null); const [progress, setProgress] = useState(0); const controller = useRef(new AbortController()); const CHUNK_SIZE = 5 * 1024 * 1024; // 5MB const createFileChunks = (file) => { const chunks = []; let offset = 0; while (offset < file.size) { chunks.push(file.slice(offset, offset + CHUNK_SIZE)); offset += CHUNK_SIZE; } return chunks; }; const uploadChunk = async (chunk, index, fileHash) => { const formData = new FormData(); formData.append('chunk', chunk); formData.append('index', index); formData.append('hash', fileHash); formData.append('name', file.name); return axios.post('/api/upload', formData, { signal: controller.current.signal, onUploadProgress: (progressEvent) => { const chunkProgress = (progressEvent.loaded / progressEvent.total) * 100; setProgress(prev => prev + (chunkProgress / chunks.length)); } }); }; const handleUpload = async () => { if (!file) return; const fileHash = await calculateFileHash(file); const chunks = createFileChunks(file); const requests = chunks.map((chunk, index) => uploadChunk(chunk, index, fileHash) ); try { await axios.all(requests); await axios.post('/api/merge', { name: file.name, hash: fileHash, chunkSize: CHUNK_SIZE }); alert('Upload complete!'); } catch (error) { if (!axios.isCancel(error)) { alert('Upload failed: ' + error.message); } } }; // 文件哈希计算函数(需要单独实现) const calculateFileHash = (file) => { // 使用Web Crypto API实现 }; return ( <div> <input type="file" onChange={e => setFile(e.target.files[0])} /> <button onClick={handleUpload}>Upload</button> <button onClick={() => controller.current.abort()}>Cancel</button> <progress value={progress} max="100" /> </div> ); }; ``` 后端Express路由: ```javascript const express = require('express'); const multer = require('multer'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const crypto = require('crypto'); const router = express.Router(); const upload = multer({ dest: 'temp/' }); // 上传分片 router.post('/upload', upload.single('chunk'), async (req, res) => { try { const { index, hash, name } = req.body; const chunkPath = path.join('chunks', hash, index); // 创建分片目录 fs.mkdirSync(path.dirname(chunkPath), { recursive: true }); // 移动临时文件到分片目录 fs.renameSync(req.file.path, chunkPath); res.status(200).json({ success: true }); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); // 合并文件 router.post('/merge', async (req, res) => { try { const { name, hash, chunkSize } = req.body; const chunkDir = path.join('chunks', hash); const chunks = fs.readdirSync(chunkDir); // 按分片索引排序 chunks.sort((a, b) => a - b); // 创建可写流 const filePath = path.join('uploads', name); const writeStream = fs.createWriteStream(filePath); // 管道合并 for (const chunk of chunks) { const readStream = fs.createReadStream(path.join(chunkDir, chunk)); await new Promise((resolve) => { readStream.pipe(writeStream, { end: false }); readStream.on('end', resolve); }); } writeStream.end(); // 清理分片目录 fs.rmdirSync(chunkDir, { recursive: true }); res.status(200).json({ success: true }); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); ``` 关键实现细节解释: 1. 分片上传:前端将文件分割为固定大小的块(如5MB),并行上传 2. 断点续传:通过文件哈希值识别已上传分片,上传前先检查服务器端分片状态 3. 文件校验:使用Web Crypto API计算文件哈希,确保文件完整性 4. 错误处理:使用AbortController实现上传取消功能 5. 分片管理:后端按文件哈希组织分片存储,合并时按顺序拼接
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