“金曲歌王”林俊杰2014年全新专辑《新地球》12/10开始预购 12/27正式发行

金曲歌王林俊杰发布全新专辑《新地球》,首波主打歌《新地球》MV中,林俊杰穿越新旧世界,扮演贫困难民,并苦练口琴。歌曲旨在抚慰人心,传递正能量。

-受全球不安动荡启发 写下《新地球》  高喊“我们都值得更幸福”  JJ片场化身难民营“孩子王”  感受最原始的纯真  为戏抽空学习口琴   吹到双唇“发肿”一星期不自知 拍摄过程JJ一度被海浪溅湿全身   与女主角意外上演“湿身秀”  《新地球》MV 12/10晚上七点在  YouTube林俊杰官方频道全球首播

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JJ林俊杰《新地球》MV拍摄现场图

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  “金曲歌王”林俊杰2014年全新专辑《新地球》即将在12/10开始预购,12/27正式发行!首波同名主打《新地球》MV也将于12/10全球同步首播! MV中,JJ一次穿越“新”、“旧世界”,更借由MV中的“信物”口琴串联,带领大家唤回最原始的初衷,相信“我们都值得更幸福”!而拍摄过程中,JJ不但破格打扮成贫穷难民,现场更一度化身“孩子王”与小朋友们打成一片!而为MV苦练口琴的JJ也因此嘴唇“发肿”将近一星期!

  JJ继获“金曲歌王”后的第11张全新专辑《新地球》,不但象征从金曲后重新出发,透过这张专辑,JJ同时也再度审视自己,要透过创作音乐的能量,将爱传递到世界上的每个角落!而《新地球》不仅充满了浓厚的爱与希望,同时也呼吁大家正视身边所需要关心的人事物,用更正面的态度去面对每一天!而说到《新地球》,JJ提到,今年在全球各地都发生了不少令人遗憾的事,而这样的气氛也触动了JJ,让他动起想写一首“抚慰人心”歌曲的念头,于是《新地球》就此诞生!而JJ更提到前一阵子所发生的马航事件、战乱,以及台湾频频发生的社会事件等,都造成人心惶恐不安,整个世界就像面临“黑暗期”,仿佛笼罩低气压,让人担心坏事随时都会发生在自己的身边,也因此,JJ相信“我们都值得更幸福”,希望《新地球》这首歌带给每个人力量!


转载于:https://my.oschina.net/u/2393418/blog/465085

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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