Mysql中的DBlink的使用

最新推荐文章于 2024-07-03 03:38:57 发布
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文章标签： 数据库
原文链接：https://my.oschina.net/u/3242075/blog/3076965
本文介绍MySQL FEDERATED引擎的开启方法与使用技巧，包括直接通过CONNECTION创建映射表和利用CREATESERVER简化流程两种方式，并总结了FEDERATED引擎的最佳实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

      在实际工作中，我们可能会遇到需要操作其他数据库实例的部分表，但又不想系统连接多库。此时我们就需要用到数据表映射。如同Oracle中的DBlink一般，使用过Oracle DBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。

 

1.开启FEDERATED引擎

若需要创建FEDERATED引擎表，则目标端实例要开启FEDERATED引擎。从MySQL5.5开始FEDERATED引擎默认安装 只是没有启用，进入命令行输入show engines; FEDERATED行状态为NO。

mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

在配置文件[mysqld]中加入一行：federated，然后重启数据库，FEDERATED引擎就开启了。

mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| FEDERATED          | YES     | Federated MySQL storage engine                                 | NO           | NO   | NO         |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

 

2.使用CONNECTION创建FEDERATED表

使用CONNECTION创建FEDERATED引擎表通用模型：

CREATE TABLE (......) 
ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://username:password@hostname:port/database/tablename'

简单创建测试：

# 源端表结构及数据
mysql> show create table test_table\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test_table
Create Table: CREATE TABLE `test_table` (
  `increment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `stu_id` int(11) NOT NULL COMMENT '学号',
  `stu_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`increment_id`),
  UNIQUE KEY `uk_stu_id` (`stu_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表'
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from test_table;
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
| increment_id | stu_id | stu_name | create_time         | update_time         |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
|            1 |   1001 | wang     | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            2 |   1002 | dfsfd    | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            3 |   1003 | fdgfg    | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            4 |   1004 | sdfsdf   | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            5 |   1005 | dsfsdg   | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            6 |   1006 | fgd      | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

# 目标端建表及查询
# 注意ENGINE=FEDERATED CONNECTION后为源端地址 避免使用带@的密码
mysql> CREATE TABLE `test_table` (
    ->   `increment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    ->   `stu_id` int(11) NOT NULL COMMENT '学号',
    ->   `stu_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    ->   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    ->   `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
    ->   PRIMARY KEY (`increment_id`),
    ->   UNIQUE KEY `uk_stu_id` (`stu_id`)
    -> ) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表' CONNECTION='mysql://root:root@10.50.60.212:3306/source/test_table';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from test_table;
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
| increment_id | stu_id | stu_name | create_time         | update_time         |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
|            1 |   1001 | wang     | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            2 |   1002 | dfsfd    | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            3 |   1003 | fdgfg    | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            4 |   1004 | sdfsdf   | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            5 |   1005 | dsfsdg   | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
|            6 |   1006 | fgd      | 2019-06-21 10:52:03 | 2019-06-21 10:52:03 |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

 

3.使用CREATE SERVER创建FEDERATED表

如果要在同一服务器上创建多个FEDERATED表，或者想简化创建FEDERATED表的过程，则可以使用该CREATE SERVER语句定义服务器连接参数，这样多个表可以使用同一个server。

CREATE SERVER创建的格式是：

CREATE SERVER fedlink
FOREIGN DATA WRAPPER mysql
OPTIONS (USER 'fed_user', PASSWORD '123456', HOST 'remote_host', PORT 3306, DATABASE 'federated');

之后创建FEDERATED表可采用如下格式：

CREATE TABLE (......) 
ENGINE =FEDERATED CONNECTION='test_link/tablename'

示例演示：

# 目标端创建指向源端的server
mysql> CREATE SERVER test_link 
    ->   FOREIGN DATA WRAPPER mysql 
    ->   OPTIONS (USER 'root', PASSWORD 'root',HOST '10.50.60.212',PORT 3306,DATABASE 'source');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from mysql.servers\G
*************************** 1. row ***************************
Server_name: test_link
       Host: 10.50.60.212
         Db: source
   Username: root
   Password: root
       Port: 3306
     Socket: 
    Wrapper: mysql
      Owner: 
1 row in set (0.00 sec)

# 目标端创建FEDERATED表
mysql> CREATE TABLE `s1` (
    ->   `increment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    ->   `stu_id` int(11) NOT NULL COMMENT '学号',
    ->   `stu_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    ->   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    ->   `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
    ->   PRIMARY KEY (`increment_id`),
    ->   UNIQUE KEY `uk_stu_id` (`stu_id`)
    -> ) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表' CONNECTION='test_link/s1';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE `s2` (
    ->   `increment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    ->   `stu_id` int(11) NOT NULL COMMENT '学号',
    ->   `stu_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    ->   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    ->   `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
    ->   PRIMARY KEY (`increment_id`),
    ->   UNIQUE KEY `uk_stu_id` (`stu_id`)
    -> ) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表' CONNECTION='test_link/s2';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

 

4.FEDERATED使用总结

基于MySQL5.7.23版本，笔者在源端及目标端实验了多种DDL及DML，现简单总结如下，有兴趣的同学可以试试看。

  • 目标端建表结构可以与源端不一样 推荐与源端结构一致
  • 源端DDL(CREATE、ALTER、DROP等语句)语句更改表结构 目标端不会变化
  • 源端DML（SELECT、UPDATE、INSERT、DELETEt等语句）语句目标端查询会同步
  • 源端drop表 目标端结构还在但无法查询
  • 目标端不能执行DDL语句
  • 目标端执行DML语句 源端数据也会变化
  • 目标端truncate表 源端表数据也会被清空
  • 目标端drop表对源端无影响
5.FEDERATED引擎最佳实践

目前FEDERATED引擎使用范围还不多，若确实有跨实例访问的需求，建议做好规范，个人总结最佳实践如下：

  1. 源端专门创建只读权限的用户来供目标端使用。
  2. 目标端建议用CREATE SERVER方式创建FEDERATED表。
  3. FEDERATED表不宜太多，迁移时要特别注意。
  4. 目标端应该只做查询使用，禁止在目标端更改FEDERATED表。
  5. 建议目标端表名及结构和源端保持一致。
  6. 源端表结构变更后 目标端要及时删除重建。

转载于:https://my.oschina.net/u/3242075/blog/3076965

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### MySQL 中使用 DBLink 进行跨数据库连接 尽管 MySQL 官方并未提供内置的 `DBLink` 功能，但可以通过一些第三方工具或插件实现类似的跨数据库查询功能。以下是几种常见的方法： #### 方法一：通过 FEDERATED 存储引擎 MySQL 提供了一种名为 **FEDERATED** 的存储引擎，允许创建指向远程 MySQL 数据库表的本地表。这使得可以从一个 MySQL 数据库中查询另一个 MySQL 数据库的数据。 ##### 创建 FEDERATED 表 假设有一个远程 MySQL 数据库，其中有一张名为 `remote_table` 的表。可以在本地 MySQL 数据库中创建一张对应的 FEDERATED 表来进行跨库查询。 ```sql CREATE TABLE federated_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=FEDERATED CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:port/database_name/remote_table'; ``` 上述 SQL 语句会创建一个名为 `federated_table` 的本地表，该表实际上映射到远程 MySQL 数据库中的 `remote_table` 表[^1]。 ##### 查询远程数据 一旦创建了 FEDERATED 表，就可以像查询本地表一样查询远程数据： ```sql SELECT * FROM federated_table; ``` --- #### 方法二：通过 ODBC 或 JDBC 驱动程序 如果需要从 MySQL 跨库查询其他类型的数据库（如 Oracle、PostgreSQL 或 MSSQL），可以借助外部工具或中间层解决方案。例如，使用 ETL 工具（如 Talend、Pentaho）、编程语言（如 Python、Java）或者专用的桥接器软件。 以下是一个基于 Python 和 pymysql 库的简单示例，展示如何从 MySQL 查询另一数据库的数据并将其插入当前数据库中： ```python import pymysql # 连接到源数据库 source_conn = pymysql.connect(host="source_db_host", user="user", password="pass", database="source_db") source_cursor = source_conn.cursor() source_cursor.execute("SELECT column1, column2 FROM source_table;") source_data = source_cursor.fetchall() # 连接到目标数据库 target_conn = pymysql.connect(host="target_db_host", user="user", password="pass", database="target_db") target_cursor = target_conn.cursor() # 插入数据到目标数据库 for row in source_data: target_cursor.execute("INSERT INTO target_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)", row) target_conn.commit() source_conn.close() target_conn.close() ``` 这种方法虽然不是真正的 `DBLink`，但它实现了类似的效果，并且适用于多种异构数据库环境[^2]。 --- #### 方法三：通过 MariaDB 的 CONNECT 存储引擎 MariaDB 是 MySQL 的分支版本，提供了更强大的功能支持，其中包括一种名为 **CONNECT** 的存储引擎。它能够直接访问各种文件和数据库系统，从而实现跨数据库查询。 ##### 示例配置 假设要从 MariaDB 查询 MySQL 数据库中的数据，可以按照如下方式设置： ```sql CREATE SERVER my_mysql_server FOREIGN DATA WRAPPER mysql OPTIONS ( HOST 'remote_host', PORT 3306, DATABASE 'database_name', USER 'username', PASSWORD 'password' ); CREATE TABLE remote_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, data_column VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=CONNECT TABLE_TYPE=mysql CONNECTION='my_mysql_server'; ``` 完成以上步骤后，可以直接查询 `remote_table` 来获取来自远程 MySQL 数据库的数据[^3]。 --- ### 总结 由于 MySQL 自身缺乏原生的 `DBLink` 支持，因此通常依赖于特定场景下的替代方案。对于同构数据库之间的交互，推荐使用 **FEDERATED** 存储引擎；而对于复杂的多数据库环境，则建议采用编程语言或其他高级工具来构建桥梁。
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