怎么看射频信号大小

最新推荐文章于 2022-03-17 09:43:55 发布
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在 main log 里过滤 dbm， 可以得到modem 接收到的信号强度。

radio log里过滤 mSignalStrength.getLevel ， 可以得到状态栏显示的信号格数


chiooo
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5G NR射频发射机建模与测试 —— 用MATLAB玩转5G射频信号
weixin_43199439的博客
05-15 239
本文介绍了如何使用MATLAB进行5G NR射频发射机的建模与测试。通过MATLAB和Simulink，可以模拟射频发射机中的常见问题，如IQ不平衡、相位噪声、功放非线性和频谱泄漏等。文章详细展示了如何生成5G基带信号，并逐步模拟这些射频问题，同时提供了性能指标（如EVM、ACLR、CCDF）的测量方法。最后，通过频谱分析直观展示信号特性，强调了动手实践的重要性。MATLAB为5G射频设计提供了强大的仿真工具，帮助工程师提前发现并解决问题，提升设计效率。
Android手机得到信号强度信息
mingyuanzhi的专栏
04-07 3302
Android手机得到信号强度信息本文档讲述如何使用通过Android系统来得到手机信号强度等信息Android手机得到信号强度信息背景介绍 相关调研 查找源码 代码实现 总结背景介绍公司的主题业务是对通信基站的研发，我需要研发一款软件来配合基站的测试工作。通过Android手机连接至基站后，采集手机上的各种和信号强度相关的信息，然后进行分析这些数据，通过分析数据完成对基站的测试相关调研需要测试的参
自制简易场强仪检测高频信号、无线电信号强度
06-23
自制简易场强仪检测高频信号、无线电信号强度
无线射频专题《射频基础，射频特征，波长，频率，振幅，相位》
物联网研究室BBC的博客
01-09 9398
波长： 射频信号就是在正负电压之间持续交换的交流电，交流电的每次循环或振荡被定义为从上到下再到上的一次变化，或者从正到负再到正的一次变化，波长是指相邻两个波峰或波谷之间的距离，即射频信号一个周期的距离。 光速、频率、波长三者的关系：波长=光速/频率，即射频信号频率越高波长越短，波长越长频率越低 射频信号在空气和介质中传输时，信号强度会下降（衰减），通常人们认为频率越高、波长越短的电磁信号衰减得越快，但实际上RF信号的频率和波长特性不会导致衰减，距离才是衰减的主因。我们把天线能够接受能量的有效区域称
射频信号空间衰减计算
I have a adream
07-18 1万+
Ls = 10*log10((4*pi*d/l)^2)  // d:为距离，l:为波长      = 20*log10(4*pi*d/(3*10^8*1/f)) // f:为频率      = 20*log10(4*pi*d*10^3*f*10^9/(3*10^8)) // d:为距离，单位为km，f为频率，单位为GHz      = 20*log10(4*pi/3*10^4*d*f)  
ADB操作命令合集
qq_43068990的博客
11-30 1384
1 ADB学习 ADB：adb全称Android Debug Bridge，是一个通用命令行工具，允许与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用，并提供对 Unix shell（可用来在模拟器或连接的设备上运行各种命令）的访问。通过adb可以实现用命令行控制设备。 当一台设备需要连接ADB服务器时； ADB devices: 用于查看设备连接是否成功，设备的信息是否能够获取。 ADB install：用于安装APK文件； 当一台设备连接到 adb 服务
信号值强度值dBm详解
Gw's 嵌入式学习技术博客
04-07 1万+
1.dB dB是一个表征相对值的值，纯粹的比值，只表示两个量的相对大小关系，没有单位，当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时，按下面的计算公式：10log（甲功率/乙功率），如果采用两者的电压比计算，要用20log（甲电压/乙电压）。) F- g6 x3 X: u0 F+ P. O- D [例] 甲功率比乙功率大一倍，那么10lg（甲功率/乙功率）=10lg2=3dB。也就是说，甲的
什么是射频？什么是射频信号？
08-27
射频信号是指频率高于100kHz的电磁波，这些信号能够在空气中传播，不被地表吸收，而是能够通过大气层外缘的电离层反射，实现远距离传输。射频信号的产生源于电流通过导体形成的电磁场，当交变电流通过导体时，会产生...
射频信号发生器的应用选择
weixin_42602097的博客
03-17 725
本文以射频信号发生器的功能为基础主要讲述了射频信号发生器应用的相关话题，为大家对射频信号发生器了解提供了一个简单的框架。射频信号发生器是归属于信号源类，在广义功能是用于产生被测电路所需特定参数的电测试信号，不参与任何功能下指标的测量，主要作为信号源或激励源的功能，为系统内测试仪器提供正确的测试条件和测试基准，方便辅助其他设备直接测量被测功能单元的输出信号。 射频信号发生器在十多年前的市场上主要由国外的安捷伦，罗德等占据了国内的市场，随着国内市场的进步，越来越多的科技人员投入了对信号发生器，频率计，示波器等常
射频测试原理-混合信号测量
11-30
在射频测试原理及混合信号测量领域，混合信号通常指的是在同一设备或系统中处理和传输数字与模拟信号的现象。这种技术广泛应用于电子电路设计和测试中，尤其是在现代通信技术中扮演着关键角色。混合信号测试不仅限于...
学习笔记：射频基础测试参数（S参数、OP1dB、IMD、NF）
qq_43508759的博客
12-28 1万+
本篇非常表面的介绍了一些射频测试测量的基本参数，主要包括有S参数、OP1dB、IMD、NF等基础测试测量。只针对个人方便记录。 目录 1、S参数 2、OP1dB（1dB压缩点） 3、IMD（互调） IP3（3阶截获点） 4、NF（噪声系数） 1、S参数 S参数即散射( Scattering)参数 S参数可以精确描述上述多端口网络中射频能量的传播和反射特性。S参数被定义为在给定频率和系统，阻抗的条件下， 任何非理想多端口网络的传输和反射特性。 输入到多端口网络的射频信号会出现三种情况： 一
网络信号模块
拒绝背八股文
05-16 972
LTE参数说明 https://wenku.baidu.com/view/2edeadfaa8114431b80dd8b7.html Android 4G专网模块信号的上报过程 http://blog.youkuaiyun.com/houyizi337825770/article/details/51504078 中国移动的规范规定,手机接收电平>=(城市取-90d...
Android 信号查看,安卓Android手机怎么快速查看系统信号强度
weixin_42634811的博客
05-29 5479
核心提示：我们能够在自己的Android手机中查看到目前所在网络的信号强度情况吗？在本篇教程中将会为你介绍安卓Android手机怎么快速查看系统信号强度！手机最大的功能自然是打电话和发短信等基础性电话功能应用，而限制这些功能实用的根本，除了手机自身以外，就是有运营商的网络情况。那么我们能够在自己的Android手机中查看到目前所在网络的信号强度情况吗？当然可以，Android手机属于智能手机，能够...
无线接收信号强度（RSSI）那些事儿
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嵌入式企鹅圈
03-31 4万+
本文所述的原理适用于所有无线传输技术，只是用蓝牙来举例。应该说，嵌入式企鹅圈更加偏重于嵌入式和物联网、安卓技术原理方面的知识分享和传播，其次才是实践，尽管很多开发者都很浮躁地希望能够立刻获得例程源码。本人一直都认为，只有通晓理论，才能把实践做得更好，才能成为真正的专家级工程师，否则就永远都是码农一枚。一、应用 无线接收信号强度（RSSI）在距离测算方面的应
使用shell命令行查询wifi信号强度
qq_27935885的博客
07-20 1万+
参考： Linux系统中iwconfig命令使用详解 无线信号强度解析及linux如何查看wifi信号强弱等   测试环境中，无线网卡的接口id为wlan0 一秒周期查看无线网卡信息 #watch -n 1 cat /proc/net/wireless 获取信号强度： # cat /proc/net/wireless |grep wlan0 |awk '{print $3}' ...
高频、射频傻傻分不清楚？看完这个你就懂了
wusuowei1010的博客
10-30 8624
1、初识高频电路 高频电路高频电路基本上是由无源器件、有源器件和无源网络组成的。高频电路中无源线性元件主要是电阻（器）、电容（器）和电感（器）。高频电路说白了就是无线电电路，但是不涉及微波电路(微波用于处理一千兆赫兹以上电路，要从物理学的电磁场入手，跟我们常见的电路很不一样)，用于无线电波发射、接收、调制、解调、放大等等。 2、高频电路性能指标 高频小信号放大有谐振放大和宽带放大两种电路形式，性...
android手机信号强度
火星男孩的分享空间
07-20 1万+
android定义了2种信号单位：dBm和asu。 信号强度单位： dBm（1毫瓦的分贝数）和asu（alone signal unit 独立信号单元）。 它们之间的关系是：dBm =-113+2asu， 这是google给android手机定义的特有信号单位。例如，我的信号强度为-53dBm，则对应30asu，因为-53 = -113 + (230) 。 这是google给androi.........
java中getLevel()_Java LogRecord getLevel()用法及代码示例
weixin_30015371的博客
03-01 493
java.util.logging.LogRecord的getLevel()方法用于获取此当前LogRecord对象的日志记录消息级别，例如Level.Info。用法:public Level getLevel()参数：此方法不接受任何内容。返回：此方法返回日志记录消息级别。以下示例程序旨在说明getLevel()方法：示例1:// Java program to illustrate getLe...
超声射频信号解调包络后幅值大小
最新发布
07-03
<think>我们正在处理超声射频（RF）信号，并希望获取解调包络后的幅值信息。根据引用[1]和[3]，我们知道超声RF信号经过接收电路处理，包括放大、增益补偿、检波（即解调）等步骤。解调包络的目的就是提取RF信号的幅度信息（即包络线）。在超声成像中，通常使用包络检测（也称为检波）来获取RF信号的幅度。包络检测的方法主要有两种：全波整流（或半波整流）加低通滤波，以及希尔伯特变换。希尔伯特变换方法更为精确，因为它可以得到信号的解析表示，从而直接提取包络。步骤：1. **希尔伯特变换**：对RF信号进行希尔伯特变换，得到其解析信号。2. **计算包络**：解析信号的模即为包络（幅值）。具体实现：假设我们有一个超声RF信号序列$s(n)$，其中$n$为采样点。-首先，对$s(n)$进行希尔伯特变换，得到其正交分量$\hat{s}(n)$。希尔伯特变换可以通过快速傅里叶变换（FFT）实现：$$ \hat{s}(n) =\mathcal{H}\{s(n)\} $$在频域，希尔伯特变换相当于乘以$-j\cdot\text{sign}(f)$，即正频率乘以$-j$，负频率乘以$j$。-然后，构造解析信号：$$ s_a(n) =s(n) +j \hat{s}(n) $$-最后，计算包络（幅值）：$$ a(n)= |s_a(n)|= \sqrt{s(n)^2 +\hat{s}(n)^2}$$这样，$a(n)$就是解调包络后的幅值信息。在实际操作中，我们通常使用现有的信号处理库（如Python的`scipy`）来方便地实现希尔伯特变换。示例代码（Python）：```pythonimport numpyas npfromscipy.signalimport hilbert#假设rf_signal是一个一维数组，表示超声射频信号#使用希尔伯特变换得到解析信号analytic_signal =hilbert(rf_signal) #计算包络（幅值）envelope= np.abs(analytic_signal)```注意：希尔伯特变换要求信号是带限的，而超声RF信号通常是一个带通信号，因此在使用前可能需要先进行带通滤波以去除噪声和直流分量。另外，根据引用[3]提到的，全数字B超使用高速A/D采样后，在数字域进行这些处理，因此上述方法适用于数字信号处理。引用[1]中提到RF信号在探头接触处幅值很大，因此在实际应用中，我们可能需要忽略前面的一些点（即近场区域）或者进行增益补偿（如时间增益补偿TGC）来平衡不同深度的信号强度。总结：通过希尔伯特变换求取解析信号，然后取模，即可得到超声射频信号解调包络后的幅值。相关问题：1.希尔伯特变换在计算包络时有哪些优势？2.除了希尔伯特变换，还有哪些方法可以提取信号的包络？3.在超声成像中，包络检测后还需要进行哪些处理才能形成B超图像？</think>### 超声射频信号解调包络的幅值计算方法 超声射频（RF）信号解调包络的目的是提取信号幅度信息，形成B超图像的基础[^1][^2]。以下是核心计算方法和实现步骤： #### **核心计算原理** 1. **希尔伯特变换法**（推荐方法） 通过希尔伯特变换获取RF信号的解析信号，直接计算其模值作为包络幅值： $$ \text{analytic\_signal} = \text{Hilbert}(RF) $$ $$ \text{envelope} = |\text{analytic\_signal}| = \sqrt{\text{RF}^2 + \hat{\text{RF}}^2} $$ 其中 $\hat{\text{RF}}$ 是RF信号的希尔伯特变换。 2. **正交解调法** 利用正交混频和低通滤波： $$ I(t) = RF(t) \cdot \cos(2\pi f_c t) $$ $$ Q(t) = RF(t) \cdot \sin(2\pi f_c t) $$ $$ \text{envelope} = \sqrt{I_{LPF}^2 + Q_{LPF}^2} $$ 其中 $f_c$ 为中心频率，$I_{LPF}$ 和 $Q_{LPF}$ 为低通滤波后的结果。 #### **实现步骤** 1. **信号预处理** - 对原始RF信号进行带通滤波（如4-12MHz），去除噪声和直流分量[^3]。 - 应用时间增益补偿（TGC）校正深度衰减[^1]。 2. **包络解调实现**（Python示例） ```python import numpy as np from scipy.signal import hilbert, butter, filtfilt def rf_to_envelope(rf_signal, fs, center_freq): """RF信号转包络幅值""" # 带通滤波 (示例：6-10MHz) b, a = butter(4, [6e6/(fs/2), 10e6/(fs/2)], btype='bandpass') rf_filtered = filtfilt(b, a, rf_signal) # 希尔伯特变换法 analytic_signal = hilbert(rf_filtered) envelope = np.abs(analytic_signal) return envelope # 参数示例 fs = 40e6 # 采样率40MHz center_freq = 7.5e6 # 探头中心频率7.5MHz rf_data = np.load("rf_signal.npy") # 加载RF信号 # 计算包络幅值 envelope_amplitude = rf_to_envelope(rf_data, fs, center_freq) ``` #### **关键注意事项** 1. **采样率要求** 根据引用[3]，采样率需满足： $$ f_s \geq 4f_c $$ 例如7.5MHz探头至少需要30MHz采样率（实际常取40MHz以上）。 2. **动态范围优化** 包络幅值通常需对数压缩以适应显示： $$ \text{log\_envelope} = 20 \cdot \log_{10}(\text{envelope} + \epsilon) $$ 3. **相位对齐** 希尔伯特变换需注意边界效应，建议使用`scipy.signal.hilbert`的零相位处理。 #### **工程实现要点** - 全数字B超系统直接在FPGA中实现希尔伯特变换[^3] - 需平衡采样率与分辨率：高位宽ADC（14-16bit）可提升动态范围 - 包络幅值用于生成B-mode图像的亮度信息[^1]
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