深度学习入门【小土堆】- Day01Pytorch环境配置

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深度学习入门-Day01Pytorch环境配置

前言
一、学习课程
二、环境搭建
总结

前言

本人研0深度学习小白，记录下自己的深度学习路径。先从B站 PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】课程开始，记录自己的学习心得。

一、学习课程

B站PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】课程
听说这个课程比较适合新手入门，先从它开始试试。

二、环境搭建

1.安装anaconda

官网下载比较慢，可以尝试换个源。具体的Mac版安装教程看这篇博客

2.通过conda 安装pytorch

先点击Create创建虚拟环境，这里创建了condeEnv的虚拟环境，如下图所示打开终端
在这里插入图片描述终端输入 conda install pytorch torchvision或者去pytorch官网找选择对应的操作系统会有安装指令。
Mac对应安装指令conda install pytorch::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

在这里插入图片描述
接着耐心等待安装，中间会让介入一次，输入y即可

3.conda创建pytorch的虚拟环境

1）终端输入如下指令

conda create -n pytorch python=3.8

2）激活pytorch环境
终端输入 conda activate pytorch
这里(pytorch)表示正确切换到pytorch环境了
在这里插入图片描述
3）在pytorch环境下再次安装 conda install pytorch::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
pip list展示已安装的包，这里安装的是torch2.2.2版本

输入python 如下图所示进入python环境说明已安装成功

4.pycharm

下载流程看这个
1）pycharm基本使用
新建项目后创建一个hello.py的文件
在这里插入图片描述运行需要编辑配置文件

配置后直接点运行图标，或者右键点击’运行’，运行结果。

2）pycharm导入conda环境
创建项目选择自定义环境-选择现有，下拉列表可显示anaconda已创建的环境。然后会更新python解释器（时间较久）
在这里插入图片描述
然后终端进入python环境，导入torch执行torch.cuda.is_available()，结果false表示当前系统没有英伟达显卡。即便没有显卡，也是可以往后面学习的。