本文深入探讨了性能测试的基本指标，包括QPS、响应时间、并发度等，并详细介绍了性能分析方法，如性能代码植入、MySQL日志分析、SQL执行时间监控等，旨在帮助开发者提升系统的性能和稳定性。
(一)基准测试(测试现状):
1. QPS(吞吐量)
2. 响应时间
3. 并发度(峰值时期)
4. 扩展性
(CPU,IO,DB)
(二)性能分析
1. 性能代码(在应用程序中植入)
1.1 总体执行时间
1.2 SQL执行时间
1.3 高消耗函数调用
1.4 远程依赖
1.5 关键服务
(日志记录,使用数据库可以利用SQL来方便查询)
2. MYSQL
2.1 日志分析(SQL定位,日志分析工具,查询计划)
2.2 查看MYSQL服务器状态
2.3 长查询,影响大的查询,新查询
1. QPS(吞吐量)
2. 响应时间
3. 并发度(峰值时期)
4. 扩展性
(CPU,IO,DB)
(二)性能分析
1. 性能代码(在应用程序中植入)
1.1 总体执行时间
1.2 SQL执行时间
1.3 高消耗函数调用
1.4 远程依赖
1.5 关键服务
(日志记录,使用数据库可以利用SQL来方便查询)
2. MYSQL
2.1 日志分析(SQL定位,日志分析工具,查询计划)
2.2 查看MYSQL服务器状态
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