无题

最新推荐文章于 2018-03-01 11:22:00 发布
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分类专栏： 灵感过境
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我一直都在前进

 请紧步跟随

 

我会不断改进自己

 但不会为你迷失自我

 

我对你无所要求，只有好好活着

 也请你多些宽容

 

我会为你付出我所想到的所有

 请不要为我未做到之事责备

 

人生在世不如意事十之八九

 简单的话有深深的道理，接受的人又需要多大的胸襟

 

我不相信完美伴侣

 所有的幸福都是智慧经营而来的

Visual Studio在调试64位程序时Crash
chindy的专栏
04-10 1142
本来是个用WPF的C#程序，一直Crash。后面做实验，新建C++工程，建32位，64位工程对比来看，发现不是因为WFP的原因，定位是64位程序的原因。于用于SafeMode，看Log，显示是msvsmon.exe加载出错，查到微软说明文档：Debug a 64-bit ApplicationTo try debugging a 64-bit application:Create a Visual...
[产品]VR影院产品设计简要
chindy的专栏
02-23 1960
之前主导了这款VR影院的产品设计与开发，也是第一次比较全面的接触APP产品设计。从设计思路到工具选择，写PRD，MRP，最后带着开发小组完成大部分模块的开发，对互联网产品开发流程和设计框架有了比较全面的了解。很可惜的是，这个项目的投资公司资金断裂，没有再追加投这个项目，最后想实现的私人影厅和弹幕的模块没有实现出来，但做为一个具有支持多片源观影和成熟社交功能的APP，它已经具有了上市的规模，只是作为...
25件职场的事情
chindy的专栏
02-14 347
忘记以前是看了什么写下的感想，真是一个爱总结的女孩纸焦虑：自身能力和承担的工作责任不匹配时，会产生极大的焦虑。这时要分析出原因，如果自身能力弱，则要思考提高的方法和要达到的目标，并执行。如果在自己能掌握的范围外，要给自己减压，Chindy同学，你需要relax。没有人会在意的，真的：即使刚来就走，或者工作20年就走，都没有人会在意的，人不会在意，公司也不会，不要把自己的重要性想的这么大，只有追求自...
Opengl学习笔记（一）
chindy的专栏
06-17 829
师兄让做一个二维地图的小工具，能有交互式的功能，开始他给了个类似的代码，我便在没有什么Opengl背景的情况下，开始了，以为会很快，其实上越到后来开发的速度就越慢了，发现还是得一个函数一个函数的了解意思，后来直接就拿了红皮书来看，才渐渐真的明白Opengl编程的思路。　　其实学习Opengl应该从投影方式学起，所谓楼台平台起，这是三维显示的基础。图形学的伐木成老师也讲过，可惜当时上课的时候
[团队管理] 关于技术团队管理的一些想法
chindy的专栏
02-14 414
做Lead Programmer已经4，5年时间了，从云日志扒了些以前的感想写在这儿。主程的主要工作是：1, 评估并执行程序组的计划。在程序组开始制定milestone，sprint的计划时，应该已经和design团队有明确的沟通，定义 了功能的具体需求和优先级，一定要不要等到做团队计划时才来定需求或者根本需求都还没有定下来，如果这时design团队还没有定下来，也不是说要消极的等待，可以帮助（一...
最新部编版九年级上册语文无题ppt课件_精美学习课件ppt
11-23
根据给定文件的信息，我们可以从中提炼出多个相关的知识点，包括对李商隐及其作品《无题》的深入分析。下面将详细展开这些知识点。 ### 一、李商隐及其诗歌创作背景 李商隐（约813-约858），唐代著名诗人，与杜牧...
【《无题》,阅读训练题及答案】无题阅读题答案.docx
11-13
在探究生命的意义与本质时，人们常常会迷失于纷繁复杂的思绪与情绪之中，如同林清玄在其著作《无题》中所述，他与禅师的对话揭示了人生简化的真谛：饥饿时吃饭，困倦时睡眠。然而，这一简单的行为背后，隐藏着深刻的...
【《无题,席慕容》阅读及答案】 无题席慕容阅读答案.docx
11-13
【《无题,席慕容》阅读及答案】这篇文章主要探讨的是不同代际间的乡愁情感。席慕容在文章中描述了自己对故乡的深深眷恋，而她的孩子们却并未受到同样的“血脉”包袱影响，他们对母亲的乡愁持有一种理解和宽容的态度...
《无题》李商隐 赏析和答案.pdf
10-31
《无题》是唐代著名诗人李商隐的代表作品之一，此诗以无题为名，却蕴含着深邃的情感和丰富的艺术手法，成为中国古典文学中广为传颂的佳作。李商隐用其独特的文学才华，将个人的情感体验转化为普遍的情感共鸣，使得...
无题：idetest
02-25
Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！... 如果您对构建工具和配置选择...
WPF文字描边（增强版，支持竖排，支持字符间距）
05-17
WPF文字描边（增强版，支持竖排，支持字符间距）
新的生活，新的开始
chindy的专栏
12-16 369
重新启用优快云博客！
野心不小？国美首家专业VR影院落地北京
weixin_34128237的博客
03-01 136
该VR影院不仅可以实现VR观影、VR游戏，还可以组织亲友聚会、开展学术沙龙，体验3D打印等。 在去年年底前，国美电器高级副总裁郭军宣布计划建成国内首家专业VR影院，并在北京、沈阳、大连、深圳四地的国美门店建成100家VR影院。国美电器在12日举行的发布会上，宣布正式推出全球首家专业VR影院，地点位于国美旗下大中电器北京马甸店。 在本次发布会...
Why our game be canceled
chindy的专栏
02-16 347
为什么我们的游戏被取消了？ 在这个项目上工作三年了，也是我生平第二个被砍的游戏。其它政治和管理因素不说，记录一下我能看到的不足。 大势已去 这应该就是总部停止项目最主要的原因。游戏刚刚设计的时候，具有一定的前瞻性,比如UDC，比如in game editor，都是游戏独特性的地方，这也是吸引总部为我们投资的原因，随时我们开发时间的延迟，市面上类似的游戏相继出现，抢占了市场，而
ogre 引擎 框架追踪 第二章 初始化
思依_vr 的专栏
11-24 1455
链接：第一章 第一章中已经创建完root，ogre渲染所需的管理器基本创建，动态库已经加载。 管理器有了，渲染系统有了，下面就是往管理器中塞东西，选择渲染系统，并且创建窗口并渲染了。1、选择渲染系统并设置系统已经加载了渲染系统（dx、gl），现在就是选择一个系统并设置，个人喜好的设置dx//系统已经加载了渲染系统（dx、gl），现在就是选择一个系统并设置，个人喜好的设置dx #if MyRend
将MotionCapture数据转换为OGRE可读写的数据文件格式
chindy的专栏
06-17 1488
     春学期以来，一直在做数据捕获和数据捕获的数据这一块，没有涉及到编写代码，主要是使用运动捕获软件与Maya，MotionBuilder,与OGREXmlConverter等。  一、捕获运动数据与处理优化：先用运动捕获仪器，采用的是EVaRt 5.0,在运动员身体部分帖上大约20个mark点，经过捕获，可以得到.trc的原始运动数据点，这些点的运动轨迹和相关联性，因为仪器的误差等，
25件让你逐渐成熟的事情
Dhyana
06-26 842
原文叫《你正在成功的25个标志》。 25 Signs You're Succeeding At Life (Even If It Doesn't Feel Like It) 链接http://www.chineseinsfbay.com/f/page_viewtopic/t_21731.html。 我更喜欢改成《25件让你逐渐成熟的事情》 1.Your relation
MMR中用到的游戏性能优化方法
chindy的专栏
02-16 753
我一直觉得游戏的优化工作不要等到最后再做，应该在Milestone的中途专门安排时间做，周期性，持续性不断的改进，最后游戏才会具有很好的兼容性和性能。兼容性的测试可以比优化工作的周期长一些，比如两个Milestone做一次。如果在要发布前安排做优化，有可能优化的代码重构会引会结构很大的改变，进而引发更多bug；还可能没时间做，最后放弃优化，游戏质量很差。 游戏的优化不能拍脑袋做，一定要在分析Pr
opencv无题识别
最新发布
12-08
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景，以下是一些常见的物体识别方法和技术： 1. **特征提取与匹配**： - **SIFT（尺度不变特征变换）**和**SURF（加速稳健特征）**：这些算法用于检测和描述局部特征，能够在图像中识别出相同的物体，即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB（定向快速旋转BRIEF）**：一种快速的特征检测和描述算法，适用于实时应用。 2. **模板匹配**： - 通过在图像中滑动一个模板（已知物体的图像），并计算模板与图像区域的相似度，来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**： - **支持向量机（SVM）**：用于分类和回归分析，可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络（CNN）**：深度学习模型，特别适合处理图像数据，能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**： - **Haar级联分类器**：基于积分图和AdaBoost算法，用于实时人脸检测。 - **YOLO（You Only Look Once）**和**SSD（Single Shot MultiBox Detector）**：实时目标检测算法，能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**： - **Mask R-CNN**：在目标检测的基础上，进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具，可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV进行模板匹配： ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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