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转载 无约束最优化方法
度的方向与等值面垂直。 二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。二次收敛与二阶收敛没有尽然联系，更不是一回事，二次收敛往往具有超线性以上的收敛性。一阶收敛不一定是线性收敛。 解释一下什么叫正定二次型函数： n阶实对称矩阵Q，对于任意的非0向量X，如果有XTQX>0，则称Q是正定矩阵。 对称矩阵Q为正定的充要条件是：Q的特征值全为正。 二次函数，若Q
2014-08-30 17:57:38
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原创 R 语言，仿真数据生成
library(bindata) rmvbin(10, bincorr=cbind(c(1,0.5),c(0.5,1)), margprob=c(0.5,0.5)) [,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 0 0 [3,] 0 1 [4,] 1 0 [5,] 0 0 [6,] 1 1 [7,...
2019-07-23 13:51:58
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翻译 条件独立性
假设G = (V, E)是一个DAG，V是一个随机变量集，基于Markov condition, G entails conditional independency IP (A,B|C) for A,B, C ⊆ V if IP (A,B|C) holds for every P ∈ PG, where PG is the set of all probability distributi
2018-01-14 07:35:50
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原创 The Causal Markov Assumption
我们可以构造一个Causal DAG来构建一个Bayesian network. 一般地，给定一些定义“causation”和“direct causal influence”, 如果我们创建了一个causal DAG G = (V, E)，假设变量V的概率分布满足Markov condition 在G中，我们称这为：Causal Markov Assumption。
2018-01-14 07:24:08
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空空如也
空空如也
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