<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[chinaliping的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; chinaliping]]></copyright><item><title><![CDATA[C++ string 用法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/25962961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/25962961</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Fri, 16 May 2014 11:16:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：https://www.byvoid.com/blog/cpp-string]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员初学机器学习的四种方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/25809607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/25809607</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Wed, 14 May 2014 16:21:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.jobbole.com/67621/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/25638727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/25638727</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Mon, 12 May 2014 17:17:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.cnblogs.com/fuhj02/archive/2010/12/21/1912776.html
VS2005：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[改变计算技术的伟大算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21626337</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21626337</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Thu, 20 Mar 2014 15:58:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.jobbole.com/61815/
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在过去，很多巧妙的计算机算法设计，改变了我们的计算技术。通过操作标准计算机中提供的中间运算符，可以产生很多的高效函数。这些函数导致了计算机程序的复杂性和多样性，这也是今天计算机时代快速发展]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我推荐的一些C\C++书籍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21460079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21460079</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Tue, 18 Mar 2014 14:57:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.jobbole.com/61308/
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人们常常问我有什么C++和编程的书籍推荐，也许是因为我在PowerDNS有一个关于“编写可读性良好的C++代码”的演讲。这篇博文可以作为我对上述问题的一个回答，同时也包含了一些更广泛的笔记编程。如果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21394481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21394481</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Mon, 17 Mar 2014 16:23:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://licstar.net/archives/328



这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。

　　Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果。关于这个原因，引一条我比较赞同的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习算法之旅]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21162629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/21162629</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Thu, 13 Mar 2014 11:35:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.jobbole.com/60809/




本文由 伯乐在线 - 大飞 翻译自 machinelearningmastery。欢迎加入技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。



在理解了我们需要解决的机器学习问题之后，我们可以思考一下我们需要收集什么数据以及我们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法，大致了解哪些方法可用，很有帮]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员如何快速准备面试中的算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/19152205</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/19152205</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2014 09:47:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/19131887


前言


    我决定写篇短文，即为此文。之所以要写这篇文章，缘于微博上常有朋友询问，要毕业找工作了，如何备战算法。尽管在微博上简单梳理过，如下图所示：

   

    但因字数限制，特撰此文着重阐述下：程序员如何快速准备面试中的算法，顺便推荐一些相关的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cracking the coding interview--问题与解答]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/19151899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/19151899</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2014 09:37:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[出处：http://hawstein.com/posts/ctci-solutions-contents.html


March 14, 2013

作者：Hawstein
出处：http://hawstein.com/posts/ctci-solutions-contents.html
声明：本文采用以下协议进行授权： 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Com]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[隐马尔可夫模型(HMM)简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/18770429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/18770429</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Sat, 25 Jan 2014 16:59:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://xiaofeng1982.blog.163.com/blog/static/315724582009824103618623/




隐马尔可夫模型(HMM)简介





请各位读者深吸一口气……呼……



开始……



（一）阿黄是大家敬爱的警官，他性格开朗，身体强壮，是大家心目中健康的典范。

但是，近一个月来阿黄的身体状况]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习的最佳入门学习资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/18654615</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/18654615</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Wed, 22 Jan 2014 09:54:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.jobbole.com/56256/
本文由 伯乐在线 - programmer_lin 翻译自 Jason
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这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[经典的机器学习方面源代码库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17789053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17789053</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Fri, 03 Jan 2014 13:59:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[原网址：http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html

今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件：

编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matla]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习读书笔记之RBM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17389755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17389755</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2013 09:31:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/mytestmy/article/details/9150213




声明：
1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西
2）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Graduate Programs in Big Data Analytics and Data Science]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17300783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17300783</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Fri, 13 Dec 2013 13:30:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://whatsthebigdata.com/2012/08/09/graduate-programs-in-big-data-and-data-science/



Graduate Programs in Big Data Analytics and Data Science
Posted on August
 9, 2012 by GilPress

Grad]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[std::unordered_map::unordered_map]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17283479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17283479</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Thu, 12 Dec 2013 15:27:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://en.cppreference.com/w/cpp/container/unordered_map/unordered_map




explicit unordered_map( size_type
 bucket_count = /*implementation-defined*/,


                        const Has]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些简单的编程练习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17239391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17239391</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2013 09:29:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.jobbole.com/53039/


每当成为入门CS课程（学生们学习编程语言的课程）的助教时，都困于提出好的练习题。Project Euler和类似的问题通常对初学者来说来难了，尤其是对于那些没有很强数学背景的同学。

在这篇文章中，Adrian Neumann 收集了一些从初级到高级逐级困难的练习题，适合刚开始学习编程的初学者。当有新的练习题时，Ad]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自学CS总结-by 要有光LTBL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17164779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17164779</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Fri, 06 Dec 2013 12:12:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：课程图谱博客


这篇文章大半年前看过，原作者 要有光LTBL 同学也在课程图谱的群里，这两天群里讨论的时候想到了这篇文章，还花了一点时间扒了出来，所以征得作者有光大神的同意，转发和备份到这里，顺便给课程做了一个内部链接。以下系转载：

首先这只是我个人的总结，希望能提供大家一些好的建议或者想法，至于具体的可实施性和可推广性就不做任何保证了。。。

只是汇报一下我学了这些课，而]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[公开课笔记大盘点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17164199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17164199</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Fri, 06 Dec 2013 11:42:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.coursegraph.com/公开课笔记大盘点


网上散落了很多同学的公开课学习笔记，这里就尝试来做一些汇总和整理，也欢迎大家提供线索。

1、Coursera上Andrew Ng老师的”机器学习公开课(Machine
 Learning)”

课程图谱上的明星课程，关注人数最多，评论最多，并且网上这门课程的笔记也是相当的多：

1）@小小人_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[7 Important Data Science Papers]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17163817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17163817</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Fri, 06 Dec 2013 11:21:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://datascience101.wordpress.com/2013/08/26/7-important-data-science-papers/


It is back-to-school time, and here are some papers to keep you busy this school year. All the papers are free. ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我如何把薪水从 50人民币/天 提升到 100美元/小时的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17137151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chinaliping/article/details/17137151</guid><author>chinaliping</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2013 10:18:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://terrytai.com/salary-from-50rmb-to-100usd/


这个标题看起来有点像标题党? 好吧, 我必须在全文开始之前就澄清一下这一点, 这是千真万确的事实. 我本可以只把一些结论贴在这里供大家参考, 但是那样显得太生硬且没有说服力. 所以我决定把整个故事告诉你, 并在每一篇的最后总结出结论, 这样会更轻松愉快一些. 我不敢说这个经历是否可复制]]></description><category></category></item></channel></rss>