[职业生涯] 28句话让你的人际关系更上一层楼!

本文分享了28条实用建议,帮助读者改善个人形象、增强社交技巧,并建立良好的人际关系。从微笑待人到学会聆听,从适度赞扬他人到自我提升等方面,全方位提升个人魅力。
原贴:http://bbs.chinaunix.net/thread-1289001-1-1.html

1.长相不令人讨厌,如果长得不好,就让自己有才气;如果才气也没有,那就总是微笑。  
  2.气质是关键。如果时尚学不好,宁愿纯朴。  
  
  3.与人握手时,可多握一会儿。真诚是宝。  
  
  4.不必什么都用“我”做主语。  
  
  5.不要向朋友借钱。  
  
  6.不要“逼”客人看你的家庭相册。  
  
  7.与人打“的”时,请抢先坐在司机旁。  
  
  8.坚持在背后说别人好话,别担心这好话传不到当事人耳朵里。  
  
  9.有人在你面前说某人坏话时,你只微笑。  
  
  10.自己开小车,不要特地停下来和一个骑自行车的同事打招呼。人家会以为你在炫耀。  
  
  11.同事生病时,去探望他。很自然地坐在他病床上,回家再认真洗手。  
  
  12.不要把过去的事全让人知道。  
  
  13.尊重不喜欢你的人。  
  
  14.对事不对人;或对事无情,对人要有情;或做人第一,做事其次。  
  
  15.自我批评总能让人相信,自我表扬则不然。  
  
  16.没有什么东西比围观者们更能提高你的保龄球的成绩了。所以,平常不要吝惜你的喝彩声。  
  
  17.不要把别人的好,视为理所当然。要知道感恩。  
  
  18.榕树上的“八哥”在讲,只讲不听,结果乱成一团。学会聆听。  
  
  19.尊重传达室里的师傅及搞卫生的阿姨。  
  
  20.说话的时候记得常用“我们”开头。  
  
  21.为每一位上台唱歌的人鼓掌。  
  
  22.有时要明知故问:你的钻戒很贵吧!有时,即使想问也不能问,比如:你多大了?  
  
  23.话多必失,人多的场合少说话。  
  
  24.把未出口的“不”改成:“这需要时间”、“我尽力”、“我不确定”、“当我决定后,会给你打电话”……  
  
  25.不要期望所有人都喜欢你,那是不可能的,让大多数人喜欢就是成功的表现。  
  
  26.当然,自己要喜欢自己。  
  
  27.如果你在表演或者是讲演的时候,只要有一个人在听也要用心的继续下去,即使没有人喝彩也要演,因为这是你成功的道路,是你成功的摇篮,你不要看别人成功,而是要你成功。  
  
  28.如果你看到一个贴子还值得一看的话,那么你一定要回复,因为你的回复会给人继续前进的勇气,会给人很大的激励,同时也会让人感激



本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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