坚持，不要找理由

最新推荐文章于 2022-02-09 15:50:25 发布
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坚持漫漫技术路，不要沉迷于天马行空的玄幻小说，不要总是偷懒。你已经偷懒了这么多年，还要继续吗？如果继续，下一个多年以后只能无助的收割心灵的荒草。为了以后可以安心的面对自己，坚持学习，坚持总结，直到成为大牛。。。
C语言后记-17 C语言推荐书籍（珍藏版）
CodeAllen嵌入式
10-20 6万+
1.《C语言程序设计：现代方法》（第2版）推荐理由：时至今日， C语言仍然是计算机领域的通用语言之一，但今天的 C语言已经和最初的时候大不相同了。本书最主要的一个目的就是通过一种“现代方法”来介绍 C语言，书中强调标准 C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。这一版中紧密结合了 C99标准，并与 C89标准进行对照，补充了 C99中的最新特性。本书分为 C语言的基础特性、 C语言的高级特性、 C语言标准库和参考资料 4个部分。
微信聊天记录备份过程丢失，如何恢复？
**My Coding Family**
01-20 868
微信聊天记录一旦丢失，恢复的难度较大，特别是在没有备份的情况下。建议你尽快联系专业的数据恢复公司，并提供更多的恢复细节，包括是否有备份文件、是否有使用云备份等。希望你能尽快找回丢失的数据，顺利处理相关问题。如果需要具体的恢复公司或工具推荐，欢迎再进一步咨询。如果有其他问题或需要更详细的指导，随时告诉我。希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
不要给自己找理由
樊芳芳的博客
08-11 961
昨天Bill给我们解答了一些英语学习的小困惑。集中体现的是我们总是为自己学不好英语找各种各样的理由，而很少从自己身上找原因。Bill找了很多例子向我们展示了这样的情况。 我们总是采用自虐的形式逼迫自己，找一些难得不行不行的材料学习，听不懂了就开始抑郁了，于是自虐模式开启了：“啊， 我怎么那么笨，我就不是学英语的这块料”，于是就开始放弃学英语了。这样英语留给我们的只有阴影，形成我们心里的创伤。我们
不要给自己找借口
漳州软件园二期(漳新高科)
07-12 2761
NO EXCUSE千万别找借口1、没有任何借口借口是拖延的温床借口的实质的推卸责任找借口不如说我不知道执行，不找任何借口2、服从，行动的第一步视服从为美德说谎的最大的罪恶纪律敬业的基础对立情绪要不得工作中无小事记住，这是你的工作立即行动3、做最优秀的员工工作就意味着责任负责任的人是成熟的人工作是我们要用生命去做的事忠诚是无
老大说不要在项目中使用存储过程
热门推荐
陈哈哈的菜园子
02-09 1万+
作为技术人，我不愿看到因为xxx问题而直接拒接xxx技术这种情况，该篇文章是网上多方技术人针对“存储过程到底是值不值得用”这个问题的一些见解
给自己找个开心的理由
探索软件测试之道
10-14 6196
 即使工作条件很艰苦，即使公司管理很糟糕，这都不是我们让自己心情恶劣的理由。陈奕清 听冯小刚说：“只要你还在上班，你就不能算是一个成功人士”，以为是在嘲笑上班族都是失败者。听一位80后女孩宣称自己从不受上班之苦，又以为是豪门千金才有的特权。细问之下，原来人家的意思是：“我做的本来就是我最喜欢做的事，所以感觉不出来自己是在上班，觉得自己每天都玩得很开心，月末居然还可以领钱，实在太划算了！
有信心，坚持往前走
迂者-贺利坚的专栏
02-09 2314
【来信】　　老师，您好，我是一名信管大二的学生，现在的我是c 基本没怎么学，因为大一时跟不上又没有动力和兴趣（其实就是懒）去学习，而且不知道编程的具体用处何在（太急躁），然后现在发现很多信息系统都是可以做出来的，我的兴趣就来了，也开始重新学基础知识，希望做出点东西出来，为了寻找成就感，不愿意再荒废大学时光（但是也不知道自己是否适合做程序员），不知应该如何做。。老师有空的话可以指点一下么。谢谢老师。
不要自称为程序员
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
11-27 4771
如果有我可以添加到每个工程教育的一门课程，它不涉及编译器或门或时间复杂度。这将是您工业101的现实，因为我们不教他们和许多不必要的痛苦和折磨这个结果。这后立志要为你作为一个年轻的工程师的职业生涯中的自我介绍。填写在您的教育差距，就如何在“现实世界”的实际工作中，我们的目标是让你快乐。我花了大约十年，很多的痛苦找出一些，从开始“相当明亮的低自信的工程师和零业务的实用知识。”我不相信权威指南，但希望它
Java自学如何找工作？
weixin_46898270的博客
01-06 2342
先说这样一个故事： 之前在的一个Java交流学习群有一个人在群里呆了将近2年，每天都在活跃，突然有一天他在群里说了一段话：“我不陪你们玩了，我找到工作了，在北京薪资是11K，你们每天都在群里抱怨工作不好找，各种扯皮，我以后不会再与你们为伍了，你们这群傻X”，然后就显示了“XXXX”退出本群。 我就非常好奇，加了他好友跟他聊天才知道，他是“小学毕业”（你们很震惊吧，我也非常震惊，我不相信小学毕业的人能学会Java，更不可能相信他能找到Java工作）然后就聊他是怎么学的，他很早就出了社会工作，这几年一直都在干理
不要测试人员的5个（错误的）理由
抛物线
03-31 4137
Joel on Software  不要测试人员的5个（错误的）理由by Joel SpolskySunday, April 30, 2000原文链接  http://www.joelonsoftware.com/articles/fog0000000067.html        1992年，James Gleick是一个和有BUG的软件很有过节的人。Micr
科研生涯需要每一个坚持和努力-致每个即将毕业的你！
marleylee的博客
05-19 1989
三年时光荏苒而逝，不经意间，我的研究生生涯即将结束，在此给自己做个总结，同时也和大家进行一个交流。还记得两年前那个迷茫的我，刚进入研究所，经历了第一年的放荡与松懈，接下来的科研道路并没有做好准备，基础不牢，思路不够开阔，不够聪颖，结果一个个失败接踵而至，我迷茫了，做了半年的科研依然停滞不前，我没有半点头绪，从看了几个大神的博客之后，我开始顿悟，还需要自己不断积淀，沉下心来，厚积薄发。从那开始，我慢...
三个月找不到工作，我该怎么办？
java开发郭靖
06-02 2422
跳槽，你会选择裸辞还是骑驴找马？ 　　57%的人会选择裸辞。 　　裸辞3个月找不到工作，你会怎么办？ 　　34%的人会选择不妥协，继续坚持。 找不到工作的时候压力很大，有人说自信会很受打击，还有人说会很绝望，是人生的低谷……尽管很多时候我们自己知道，我不是找不到工作，只是找不到理想中的好工作。但这也不能改变你的空白期正在一天一天变长，不妥协的那份坚定正在一天一天动摇的事实。 那么，找不到工作的时候...
【代码质量的坚持】：IT老兵的代码规范与最佳实践，代码审查的终极指南
[【代码质量的坚持】：IT老兵的代码规范与最佳实践，代码审查的终极指南](https://www.intertech.com/wp-content/uploads/2013/07/package-descrption.png) # 摘要 代码质量是软件开发的基石，对维护成本、系统稳定...
我的迷你博客
chinalian的专栏
02-24 1379
Jim Lian: 无疯不成魔 回复 删除 (01-21 23:39) Jim Lian: 心不静，则气不顺； 气不顺，则意不平； 意不平，则身不稳； 身不稳，则球不赢。 正所谓： 次次击球皆般若，每每出手尽法身。 若得心境明如月，长空万里了无尘。 故曰： 打球，即打心。 回复 删除 (01-13 22:19) Jim Lian:
电力系统低碳调度：源荷多时间尺度优化方法及MATLAB+Cplex实现
08-14
内容概要：本文探讨了一种计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法。该方法旨在通过协调源侧（如碳捕集电厂）和荷侧（如价格型和激励型需求响应资源），提升整个电力系统的低碳性能。文中详细介绍了如何利用MATLAB和CPLEX进行建模，包括定义决策变量、构建目标函数以及设置约束条件。特别地，文中提到当风电预测误差较大时，激励型需求响应能够显著减少碳捕集率的波动，从而有效应对风电出力的不确定性。最终实验结果显示，在协同调度模式下，系统总碳排放降低了23.7%，而需求响应成本仅增加了8%。 适合人群：对电力系统调度、低碳能源技术和优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于研究电力系统低碳化转型过程中，如何通过源荷两侧资源的高效配置来实现节能减排的目标。同时，也为实际工程应用提供了有价值的参考。 其他说明：文中提供的MATLAB代码具有良好的可读性和扩展性，便于用户根据实际情况调整参数进行仿真实验。
（完整）方差与标准差测试题及答案（完整版）.docx
08-14
（完整）方差与标准差测试题及答案（完整版）.docx
从零开始不用框架用 Python 实现卷积神经网络
08-14
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/19008e241a08 从零开始不用框架用 Python 实现卷积神经网络（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
基于SE算法的心音信号处理：Matlab实现心率计算与MFCC特征提取 心率计算
最新发布
08-14
利用Matlab进行心音信号处理的方法和技术，重点探讨了心率计算和MFCC特征提取的具体实现步骤。首先对心音信号进行了预处理，采用带通滤波器去除不必要的噪音，确保信号质量。接着，通过峰值检测算法计算心率，并设置了合理的参数来提高准确性。对于MFCC特征提取，则选择了适当的帧长和帧移，确定了13个系数作为特征向量。此外，文章还介绍了SE算法的应用，特别是在高噪声环境下如何有效地分离有用信号。最后，作者分享了一些实际应用中的经验和注意事项，如采样率的选择、预加重处理以及波形重构等。 适合人群：从事生物医学工程、信号处理领域的研究人员和工程师，尤其是那些希望深入了解心音信号处理技术的人。 使用场景及目标：适用于需要从心音信号中获取健康信息的研究项目，如心脏病诊断辅助系统开发。主要目标是掌握心音信号处理的基本流程和技术要点，能够独立完成相关实验并解决常见问题。 其他说明：文中提供了具体的Matlab代码片段，便于读者理解和复现实验结果。同时强调了不同病理条件下特征表现的差异性和复杂性，鼓励研究者灵活运用多种特征组合来进行综合分析。
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