在服务器上排除问题的头五分钟

图形引擎实战:镭射效果制作分享 该方案的优势1.遵循物理的2.可以使用少量的参数去调控镭射的效果。计算相对简单,缺点仍是颜色不能够自定义,还有一种常见的方案是采样一张镭射贴图来模拟,好处是颜色可以自定义同时性能上还很高效没有复杂的公式计算。我查阅了网上普遍的方案,常见的做法是制作一个Ramp图生成工具,然后将生成好的ramp图赋给材质。这两个方案的好处是美术同学可以手动的去控制镭射的颜色。最后就是Shader中对Ramp图的采样的部分,Ramp图的UV坐标是使用fresnel作为Ramp的U轴坐标,0.5作为V轴坐标。 阅读详情

伯乐在线注:3月20日我们在微博推荐了《First 5 Minutes Troubleshooting A Server 》这篇文章,感谢@老码农的自留地 的热心翻译(链接) + 投稿。

我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档,基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。

遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手:

 

一、尽可能搞清楚问题的前因后果

不要一下子就扎到服务器前面,你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况,还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。

必须搞清楚的问题有:

  • 故障的表现是什么?无响应?报错?
  • 故障是什么时候发现的?
  • 故障是否可重现?
  • 有没有出现的规律(比如每小时出现一次)
  • 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么(代码、服务器等)?
  • 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的, 退出的, 某个地域的…)?
  • 基础架构(物理的、逻辑的)的文档是否能找到?
  • 是否有监控平台可用? (比如Munin、Zabbix、 Nagios、 New Relic… 什么都可以)
  • 是否有日志可以查看?. (比如Loggly、Airbrake、 Graylog…)

最后两个是最方便的信息来源,不过别抱太大希望,基本上它们都不会有。只能再继续摸索了。

 

 

二、有谁在?

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$ w
$ last

用这两个命令看看都有谁在线,有哪些用户访问过。这不是什么关键步骤,不过最好别在其他用户正干活的时候来调试系统。有道是一山不容二虎嘛。(ne cook in the kitchen is enough.)

 

三、之前发生了什么?

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$ history

查看一下之前服务器上执行过的命令。看一下总是没错的,加上前面看的谁登录过的信息,应该有点用。另外作为admin要注意,不要利用自己的权限去侵犯别人的隐私哦。

到这里先提醒一下,等会你可能会需要更新 HISTTIMEFORMAT 环境变量来显示这些命令被执行的时间。对要不然光看到一堆不知道啥时候执行的命令,同样会令人抓狂的。

 

四、现在在运行的进程是啥?

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$ pstree -a
$ ps aux

这都是查看现有进程的。 ps aux 的结果比较杂乱, pstree -a 的结果比较简单明了,可以看到正在运行的进程及相关用户。

 

五、监听的网络服务

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$ netstat -ntlp
$ netstat -nulp
$ netstat -nxlp

我一般都分开运行这三个命令,不想一下子看到列出一大堆所有的服务。netstat -nalp倒也可以。不过我绝不会用 numeric 选项 (鄙人一点浅薄的看法:IP 地址看起来更方便)。

找到所有正在运行的服务,检查它们是否应该运行。查看各个监听端口。在netstat显示的服务列表中的PID 和 ps aux 进程列表中的是一样的。

如果服务器上有好几个Java或者Erlang什么的进程在同时运行,能够按PID分别找到每个进程就很重要了。

通常我们建议每台服务器上运行的服务少一点,必要时可以增加服务器。如果你看到一台服务器上有三四十个监听端口开着,那还是做个记录,回头有空的时候清理一下,重新组织一下服务器。

 

六、CPU 和内存

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$ free -m
$ uptime
$ top
$ htop

注意以下问题:

  • 还有空余的内存吗? 服务器是否正在内存和硬盘之间进行swap?
  • 还有剩余的CPU吗? 服务器是几核的? 是否有某些CPU核负载过多了?
  • 服务器最大的负载来自什么地方? 平均负载是多少?

 

七、硬件

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$ lspci
$ dmidecode
$ ethtool

有很多服务器还是裸机状态,可以看一下:

  • 找到RAID 卡 (是否带BBU备用电池?)、 CPU、空余的内存插槽。根据这些情况可以大致了解硬件问题的来源和性能改进的办法。
  • 网卡是否设置好? 是否正运行在半双工状态? 速度是10MBps? 有没有 TX/RX 报错?

 

八、IO 性能

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$ iostat -kx 2
$ vmstat 2 10
$ mpstat 2 10
$ dstat -- top -io -- top -bio

这些命令对于调试后端性能非常有用。

  • 检查磁盘使用量:服务器硬盘是否已满?
  • 是否开启了swap交换模式 (si/so)?
  • CPU被谁占用:系统进程? 用户进程? 虚拟机?
  • dstat 是我的最爱。用它可以看到谁在进行 IO: 是不是MySQL吃掉了所有的系统资源? 还是你的PHP进程?

 

九、挂载点 和 文件系统

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$ mount
$ cat /etc/fstab
$ vgs
$ pvs
$ lvs
$ df -h
$ lsof +D / /* beware not to kill your box */
  • 一共挂载了多少文件系统?
  • 有没有某个服务专用的文件系统? (比如MySQL?)
  • 文件系统的挂载选项是什么: noatime? default? 有没有文件系统被重新挂载为只读模式了?
  • 磁盘空间是否还有剩余?
  • 是否有大文件被删除但没有清空?
  • 如果磁盘空间有问题,你是否还有空间来扩展一个分区?

 

十、内核、中断和网络

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$ sysctl -a | grep ...
$ cat /proc/interrupts
$ cat /proc/net/ip_conntrack /* may take some time on busy servers */
$ netstat
$ ss -s
  • 你的中断请求是否是均衡地分配给CPU处理,还是会有某个CPU的核因为大量的网络中断请求或者RAID请求而过载了?
  • SWAP交换的设置是什么?对于工作站来说swappinness 设为 60 就很好, 不过对于服务器就太糟了:你最好永远不要让服务器做SWAP交换,不然对磁盘的读写会锁死SWAP进程。
  • conntrack_max 是否设的足够大,能应付你服务器的流量?
  • 在不同状态下(TIME_WAIT, …)TCP连接时间的设置是怎样的?
  • 如果要显示所有存在的连接,netstat 会比较慢, 你可以先用 ss 看一下总体情况。

你还可以看一下 Linux TCP tuning 了解网络性能调优的一些要点。

 

十一、系统日志和内核消息

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$ dmesg
$ less /var/log/messages
$ less /var/log/secure
$ less /var/log/auth
  • 查看错误和警告消息,比如看看是不是很多关于连接数过多导致?
  • 看看是否有硬件错误或文件系统错误?
  • 分析是否能将这些错误事件和前面发现的疑点进行时间上的比对。

 

十二、定时任务

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$ ls /etc/cron * + cat
$ for user in $( cat /etc/passwd | cut -f1 -d:); do crontab -l -u $user; done
  • 是否有某个定时任务运行过于频繁?
  • 是否有些用户提交了隐藏的定时任务?
  • 在出现故障的时候,是否正好有某个备份任务在执行?

 

十三、应用系统日志

这里边可分析的东西就多了, 不过恐怕你作为运维人员是没功夫去仔细研究它的。关注那些明显的问题,比如在一个典型的LAMP(Linux+Apache+Mysql+Perl)应用环境里:

  • Apache & Nginx; 查找访问和错误日志, 直接找 5xx 错误, 再看看是否有 limit_zone 错误。
  • MySQL; 在mysql.log找错误消息,看看有没有结构损坏的表, 是否有innodb修复进程在运行,是否有disk/index/query 问题.
  • PHP-FPM; 如果设定了 php-slow 日志, 直接找错误信息 (php, mysql, memcache, …),如果没设定,赶紧设定。
  • Varnish; 在varnishlog 和 varnishstat 里, 检查 hit/miss比. 看看配置信息里是否遗漏了什么规则,使最终用户可以直接攻击你的后端?
  • HA-Proxy; 后端的状况如何?健康状况检查是否成功?是前端还是后端的队列大小达到最大值了?

 

结论

经过这5分钟之后,你应该对如下情况比较清楚了:

  • 在服务器上运行的都是些啥?
  • 这个故障看起来是和 IO/硬件/网络 或者 系统配置 (有问题的代码、系统内核调优, …)相关。
  • 这个故障是否有你熟悉的一些特征?比如对数据库索引使用不当,或者太多的apache后台进程。

 

你甚至有可能找到真正的故障源头。就算还没有找到,搞清楚了上面这些情况之后,你现在也具备了深挖下去的条件。继续努力吧!

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