PS怎么把图片处理的更清晰

本文介绍了三种清晰婚纱照处理方法:直接锐化、调整色阶图层和复制清晰图层使用不同图层模式。通过具体步骤演示,帮助读者轻松掌握婚纱照清晰处理技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

视频没有,把步骤都写了出来,看下对你有帮助不?
方法一:
1、复制图层
2、去色
3、滤镜-其它-高反差保留
4、叠加
比较简单,但是效果没方法二的好。
方法二:
1.打开一张模糊的照片 
2.选择通道-----红色通道
3.复制红色通道 
4.执行滤镜--风格化---照亮边缘(我用的数值是边缘宽度 1 ;亮度 20;平滑度 3)
5执行滤镜-模糊--高撕模糊(我用半径为 2) 
6色阶(我用数值17 1.00 169) 
7将红色副本通道载入选区,回到图层面板,然后复制图层
8选者滤镜---艺术效果---绘画涂抹(画笔大小 1 锐化 25) 
9再复制一个图层使不透明度为30放在副本图层的下面
10选者副本图层模式该为滤色
11取消选者 完工了

我们人像处理婚纱照更清晰有三个方法。。一个直接锐化。。。一个是啦色阶图层。。一个是复制一个你想清晰的图层,然后图层模式改为柔光也可以。。哪里不需要修改的,再用蒙版差出来就可以了。。这三个方法包你终身受用。。。
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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