(A14)Tapestry Core :Persistent Page Data

本文介绍Tapestry5框架中如何通过@Persist注解实现页面数据的持久化,包括不同策略如session和flash的应用场景,并探讨了持久化查询及处理NULL值的方法。

本文翻译出处 http://tapestry.apache.org/tapestry5/tapestry-core/guide/persist.html

本人翻译目的是用来学习Tapestry5的,共享出来希望大家批评指正。计划持续翻译。

chinajavawolf

持久化的页面数据
大多数在 Tapestry 中的实例在每次请求最后都被自动清除。
这是重要的,因为这关系到 Tapestry 页面如何被池化和共享,随着时间的推移,被很多用户使用。
然而,你经常需要在页面里存储一些持久化数据,以便在下一个请求中访问。
使用 Persist annotation. 来完成。
这个标注应用于私有的实例属性。
 @Persist
 private int _value;
被标注的字段域将在请求之间存储他们的状态。一般来说,这意味着这个值被存储在 session 内。
无论何时你改变了持久化的字段域,他的值都被存储。
在稍后的请求里,这个持久化字段域的值从存储库中被重载。
持久化策略
每个字段域的值是有策略的在请求间存储的。
目前,只有默认值,“ session ”被支持。其他的实现,在客户端存储值,很快也会支持。
  •   Session 策略
Session 策略在 session 中存储字段域的变化; session 必须被创建
使用是一个相称的长 session 属性名;这个名字组合了页面名,嵌套的组件 id ,字段域的名。
  •   flash 策略
flash 策略也在 session 中存储信息,但不会很久。值被存储在 session 中,当他们被第一次用来恢复页面状态时被从 session 中删除。
flash 策略是常用来存储值给用户显示一次的临时数据。
持久化查询
Persist 标注的默认值是个空值时,那么当前的策略被明确使用一个组件层次查询。
对于每个组件,元数据( meta-data )属性 tapestry.persistence-strategy 被检查。这可以用 Meta 标注指定。
如果值非空,那么策略被使用。这允许一个组件可以控制使用持久策略在任何子组件中(没明确使用一个不同的策略)。
在一些时候,如果没有组件提供元数据。那么最后默认是使用 session
默认值
对于其他的字段域,默认值可以被指定在内部或者在构造器内。
这个值被保留然后用来在每个请求的最后重置字段域的值,在这个页面被返回给页面池之前。
处理 NULL 值可是一个需要慎重对待的事 , 这是局限于基本的 Servlet Api 改变一个持久字段域的值为 NULL ,从 session 中删除字段的属性 . 在稍后的请求 , 该字段域的值将重置为它的默认值 . 因为通常是 NULL , 这不是一个问题 ... 它只有一个问题 , 如果一个字段域有一个非 null 默认值 , 可能会被改为 Null.
 
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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