JDK1.8性能监控与调优实战指南

监控和调优 JDK 1.8 性能需结合监控工具（实时监控、日志分析）和调优策略（参数调整、代码优化），覆盖 JVM 内存、GC、线程、CPU 等核心维度。以下是具体步骤和方法：
一、性能监控：关键指标与工具

1. 核心监控指标
需重点关注的指标包括：

1. 内存：堆内存（Eden/Survivor/ 老年代）使用率、Metaspace 占用、OOM（内存溢出）风险。
2. GC：GC 类型、次数、耗时、停顿时间（尤其是 Full GC 频率和耗时）。
3. 线程：线程数量（活跃 / 阻塞 / 等待）、死锁、锁竞争（BLOCKED状态线程占比）。
4. CPU：JVM 进程 CPU 使用率、用户态 / 内核态占比（判断是否为代码逻辑或系统调用消耗）。
5. I/O：文件句柄数、网络连接数（避免资源耗尽）。

2. 常用监控工具
（1）JDK 自带工具（轻量、无侵入）
jps：查看 JVM 进程 ID（基础工具，用于后续命令定位进程）。

示例：jps -l（显示进程 ID 和主类全路径）。

1. jstat：实时监控 GC 和类加载统计（适合快速定位内存 / GC 问题）。核心命令：
2. jstat -gcutil <pid> 1000 10  # 每1000ms输出1次GC占比，共10次

# 输出说明：S0（Survivor0使用率）、S1（Survivor1使用率）、E（Eden使用率）、O（老年代使用率）、M（Metaspace使用率）、CCS（压缩类空间使用率）、YGC（Young GC次数）、YGCT（Young GC总耗时）、FGC（Full GC次数）、FGCT（Full GC总耗时）、GCT（总GC耗时）

     3. jstack：打印线程栈信息（排查死锁、线程阻塞、CPU 过高线程）。示例：
jstack <pid> > thread.log  # 导出线程栈到文件