虚函数

本文详细介绍了C++中的虚函数与纯虚函数的概念及其使用场景。通过具体实例展示了如何利用虚函数实现多态性,并解释了纯虚函数如何促进抽象基类的设计。文章还提供了多个代码示例帮助理解。

虚函数为了重载和多态的需要,在基类中是有定义的,即便定义是空,所有子类中可以重写也可以不写基类中的函数!
纯虚函数在基类中是没有定义的,必须在子类中加以实现,很像java中的接口函数!


虚函数

引入原因:为了方便使用多态特性,我们常常需要在基类中定义虚函数。

class Cman
{
  public:
    virtual void Eat(){……};
    void Move();
   private:
};
class CChild : public CMan
{
  public:
    virtual void Eat(){……};
  private:
};
CMan m_man;
CChild m_child;
CMan *p ;   //这才是使用的精髓,如果不定义基类的指针去使用,没有太大的意义
p = &m_man ;
p->Eat(); //始终调用CMan的Eat成员函数,不会调用 CChild 的
p = &m_child;
p->Eat(); //如果子类实现(覆盖)了该方法,则始终调用CChild的Eat函数
//不会调用CMan 的 Eat 方法;如果子类没有实现该函数,则调用CMan的Eat函数
p->Move(); //子类中没有该成员函数,所以调用的是基类中的


纯虚函数引入原因:
1、同“虚函数”;
2、在很多情况下,基类本身生成对象是不合情理的。例如,动物作为一个基类可以派生出老虎、孔雀等子类,但动物本身生成对象明显不合常理。

class A{
  public:
    void func1();                 // 普通函数
    virtual void func2();      // 虚函数
    virtual void func3()=0;  // 纯虚函数
};


#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>

class Graph
{
  protected:
    double x;
    double y;
  public:
     Graph(double x,double y);
     void virtual showArea();//定义为虚函数或virtual void showArea()
};

Graph::Graph(double x,double y)
{
    this->x=x;
    this->y=y;
}

void Graph::showArea()
{
    std::cout<<"计算图形面积"<<std::endl;
}

class Rectangle:public Graph
{
  public:
    Rectangle(double x,double y):Graph(x,y){};
    virtual void showArea();//定义为虚函数
};

void Rectangle::showArea()
{
    std::cout<<"矩形面积为:"<<x*y<<std::endl;
}

class Triangle:public Graph
{
  public:
    Triangle(double d,double h):Graph(d,h){};
    virtual void showArea();//定义为虚函数
};

void Triangle::showArea()
{
    std::cout<<"三角形面积为:"<<x*y*0.5<<std::endl;
}

class Circle:public Graph
{
  public:
    Circle(double r):Graph(r,r){};
    virtual void showArea();//定义为虚函数
};

void Circle::showArea()
{
    std::cout<<"圆形面积为:"<<3.14*x*y<<std::endl;
}

int main()
{
    Graph *graph;

    Rectangle rectangle(10,5);
    graph=&rectangle;
    graph->showArea();

    Triangle triangle(5,2.4);
    graph=?
    graph->showArea();

    Circle circle(2);
    graph=&circle;
    graph->showArea();

    return0;
}





                
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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