按日导入明细数

# -*- coding: utf-8 -*-
import tushare as ts
import os
import re
from sqlalchemy import create_engine
import cx_Oracle
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'


#stockname = sys.argv[1]
startdate = sys.argv[1]
enddate = sys.argv[2]


print 'Number of arguments:', len(sys.argv), 'arguments.'
print 'Argument List:', str(sys.argv)
#print stockname
print startdate
print enddate




sql="select substr(the_date,0,4)||'-'||substr(the_date,5,2)||'-'||substr(the_date,7,2) num,the_date from time_dimension t where the_date >=" + startdate + " and the_date <= " + enddate + " order by the_date "
sql1="select stockcode from mb_basic_stock_info where is_stock = 1 "
print sql
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://C##stock:password@192.168.1.10:1521/orcl')
cnx = engine.connect()


index = 0
for stock in cnx.execute(sql1):
    stockname = stock[index]
    if stockname != "":
        if stockname != "":
            for row in cnx.execute(sql):
                t_date = row.num
                print t_date
                df = ts.get_tick_data(code=stockname,date=t_date)
                df.index.names = ['op_index']
                df['STOCKID']= stockname
                df['T_DATE']=t_date
#                df.to_sql('DW_TICKSTOCK_D_TEMP_HIS',cnx,if_exists='append',chunksize=1000)
                df.to_csv('/root/stock_py/data/data_stock/'+stockname+t_date+'.txt')
                os.system('sqlldr C##stock/password@orcl control=/root/stock_py/import/imp_stock.ctl data=/root/stock_py/data/data_stock/'+stockname+t_date+'.txt log=/root/stock_py/import/imp_stock_log.txt')
index +=1
cnx.close()
### 导入 MuJoCo 及其模块 为了在 Python 中使用 MuJoCo 进行物理仿真,需要先安装并配置好 MuJoCo 库及其依赖项。通常情况下,可以通过 `mujoco-py` 或者官方推荐的新版本接口 `gymnasium` 来加载 MuJoCo。 #### 使用 mujoco_py 安装与导入 对于旧版的 MuJoCo 接口,可以采用如下方式来完成环境设置: ```bash pip install mujoco_py ``` 接着,在脚本中通过下面的方式引入必要的包: ```python import mujoco_py from mujoco_py import load_model_from_path, MjSim, MjViewer ``` 需要注意的是,由于版权原因,实际运行前还需要下载对应的 MuJoCo 版本文件,并将其路径加入到系统的环境变量中[^1]。 #### 新版 Gymnasium 配合 MuJoCo 的方法 随着社区的发展,现在更建议使用 Gymnasium 提供的支持 MuJoCO 的 API: ```bash pip install gymnasium[mujoco] ``` 之后可以在程序里这样调用: ```python import gymnasium as gym env = gym.make("HalfCheetah-v4", render_mode="human") # 创建环境实例 observation, info = env.reset() for _ in range(1000): action = env.action_space.sample() # 用户定义的动作策略 observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action) if terminated or truncated: observation, info = env.reset() env.close() ``` 上述代码展示了如何利用 Gymnasium 构建一个简单的强化学习循环框架,其中包含了动作执行、状态更新以及渲染等功能[^2]。 关于查看具体的导入细节,比如确认哪些子模块被成功载入内存,则可以根据需求打印出已加载的对象属性或是查阅文档获取更多信息。
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