Java异常处理的20个最佳实践

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Java异常处理的20个最佳实践
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“三妹啊,今天我来给你传授几个异常处理的最佳实践经验,以免你以后在开发中采坑。”我面带着微笑对三妹说。

“好啊,二哥,我洗耳恭听。”三妹也微微一笑,欣然接受。

“好,那哥就不废话了。开整。”


尽量不要捕获 RuntimeException

阿里出品的嵩山版 Java 开发手册上这样规定:

尽量不要 catch RuntimeException,比如 NullPointerException、IndexOutOfBoundsException 等等,应该用预检查的方式来规避。

正例:

if (obj != null) {
  //...
}

反例:

try { 
  obj.method(); 
} catch (NullPointerException e) {
  //...
}

“哦,那如果有些异常预检查不出来呢?”三妹问。

“的确会存在这样的情况,比如说 NumberFormatException,虽然也属于 RuntimeException,但没办法预检查,所以还是应该用 catch 捕获处理。”我说。

尽量使用 try-with-resource 来关闭资源

当需要关闭资源时,尽量不要使用 try-catch-finally,禁止在 try 块中直接关闭资源。

反例:

public void doNotCloseResourceInTry() {
    FileInputStream inputStream = null;
    try {
        File file = new File("./tmp.txt");
        inputStream = new FileInputStream(file);
        inputStream.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
        log.error(e);
    } catch (IOException e) {
        log.error(e);
    }
}

“为什么呢?”三妹问。

“原因也很简单,因为一旦 close() 之前发生了异常,那么资源就无法关闭。直接使用 try-with-resource 来处理是最佳方式。”我说。

public void automaticallyCloseResource() {
    File file = new File("./tmp.txt");
    try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);) {
    } catch (FileNotFoundException e) {
        log.error(e);
    } catch (IOException e) {
        log.error(e);
    }
}

“除非资源没有实现 AutoCloseable 接口。”我补充道。

“那这种情况下怎么办呢?”三妹问。

“就在 finally 块关闭流。”我说。

public void closeResourceInFinally() {
    FileInputStream inputStream = null;
    try {
        File file = new File("./tmp.txt");
        inputStream = new FileInputStream(file);
    } catch (FileNotFoundException e) {
        log.error(e);
    } finally {
        if (inputStream != null) {
            try {
                inputStream.close();
            } catch (IOException e) {
                log.error(e);
            }
        }
    }
}

不要捕获 Throwable

Throwable 是 exception 和 error 的父类,如果在 catch 子句中捕获了 Throwable,很可能把超出程序处理能力之外的错误也捕获了。

public void doNotCatchThrowable() {
    try {
    } catch (Throwable t) {
        // 不要这样做
    }
}

“到底为什么啊?”三妹问。

“因为有些 error 是不需要程序来处理,程序可能也处理不了,比如说 OutOfMemoryError 或者 StackOverflowError,前者是因为 Java 虚拟机无法申请到足够的内存空间时出现的非正常的错误,后者是因为线程申请的栈深度超过了允许的最大深度出现的非正常错误,如果捕获了,就掩盖了程序应该被发现的严重错误。”我说。

“打个比方,一匹马只能拉一车厢的货物,拉两车厢可能就挂了,但一 catch,就发现不了问题了。”我补充道。

不要省略异常信息的记录

很多时候,由于疏忽大意,开发者很容易捕获了异常却没有记录异常信息,导致程序上线后真的出现了问题却没有记录可查。

public void doNotIgnoreExceptions() {
    try {
    } catch (NumberFormatException e) {
        // 没有记录异常
    }
}

应该把错误信息记录下来。

public void logAnException() {
    try {
    } catch (NumberFormatException e) {
        log.error("哦,错误竟然发生了: " + e);
    }
}

不要记录了异常又抛出了异常

这纯属画蛇添足,并且容易造成错误信息的混乱。

反例:

try {
} catch (NumberFormatException e) {
    log.error(e);
    throw e;
}

要抛出就抛出,不要记录,记录了又抛出,等于多此一举。

反例:

public void wrapException(String input) throws MyBusinessException {
    try {
    } catch (NumberFormatException e) {
        throw new MyBusinessException("错误信息描述:", e);
    }
}

这种也是一样的道理,既然已经捕获了,就不要在方法签名上抛出了。

不要在 finally 块中使用 return

阿里出品的嵩山版 Java 开发手册上这样规定:

try 块中的 return 语句执行成功后,并不会马上返回,而是继续执行 finally 块中的语句,如果 finally 块中也存在 return 语句,那么 try 块中的 return 就将被覆盖。

反例:

private int x = 0;
public int checkReturn() {
    try {
        return ++x;
    } finally {
        return ++x;
    }
}

“哦,确实啊,try 块中 x 返回的值为 1,到了 finally 块中就返回 2 了。”三妹说。

“是这样的。”我点点头。

在你的方法里抛出定义具体的检查性异常

public void foo() throws Exception { //错误方式
}

一定要避免出现上面的代码示例,它破坏了检查性异常的目的。 声明你的方法可能抛出的具体检查性异常,如果只有太多这样的检查性异常,你应该把它们包装在你自己的异常中,并在异常消息中添加信息。 如果可能的话,你也可以考虑代码重构。

public void foo() throws SpecificException1, SpecificException2 { //正确方式
}

捕获具体的子类而不是捕获 Exception 类

try {
   someMethod();
} catch (Exception e) { //错误方式
   LOGGER.error("method has failed", e);
}

捕获异常的问题是,如果稍后调用的方法为其方法声明添加了新的检查性异常,则开发人员的意图是应该处理具体的新异常。如果你的代码只是捕获异常(或 Throwable),永远不会知道这个变化,以及你的代码现在是错误的,并且可能会在运行时的任何时候中断。

在你的方法里抛出定义具体的检查性异常

public void foo() throws Exception { //错误方式
}

一定要避免出现上面的代码示例,它破坏了检查性异常的目的。 声明你的方法可能抛出的具体检查性异常,如果只有太多这样的检查性异常,你应该把它们包装在你自己的异常中,并在异常消息中添加信息。 如果可能的话,你也可以考虑代码重构。

public void foo() throws SpecificException1, SpecificException2 { //正确方式
}

始终正确包装自定义异常中的异常,以便堆栈跟踪不会丢失

catch (NoSuchMethodException e) {
   throw new MyServiceException("Some information: " + e.getMessage());  //错误方式
}

这破坏了原始异常的堆栈跟踪,并且始终是错误的,正确的做法是:

catch (NoSuchMethodException e) {
   throw new MyServiceException("Some information: " , e);  //正确方式
}

finally 块中永远不要抛出任何异常

try {
  someMethod();  //Throws exceptionOne
} finally {
  cleanUp();    //如果finally还抛出异常,那么exceptionOne将永远丢失
}

只要 cleanUp() 永远不会抛出任何异常,上面的代码没有问题,但是如果 someMethod() 抛出一个异常,并且在 finally 块中,cleanUp() 也抛出另一个异常,那么程序只会把第二个异常抛出来,原来的第一个异常(正确的原因)将永远丢失。如果在 finally 块中调用的代码可能会引发异常,请确保要么处理它,要么将其记录下来。永远不要让它从 finally 块中抛出来。

不要使用 printStackTrace() 语句或类似的方法

完成代码后,切勿忽略 printStackTrace(),最终别人可能会得到这些堆栈,并且对于如何处理它完全没有任何方法,因为它不会附加任何上下文信息。

对于不打算处理的异常,直接使用 finally

try {
  someMethod();  //Method 2
} finally {
  cleanUp();    //do cleanup here
}

这是一个很好的做法,如果在你的方法中你正在访问 Method 2,而 Method 2 抛出一些你不想在 Method 1 中处理的异常,但是仍然希望在发生异常时进行一些清理,然后在 finally 块中进行清理,不要使用 catch 块。

记住早 throw 晚 catch 原则

这可能是关于异常处理最著名的原则,简单说,应该尽快抛出(throw)异常,并尽可能晚地捕获(catch)它。应该等到有足够的信息来妥善处理它。

这个原则隐含地说,你将更有可能把它放在低级方法中,在那里你将检查单个值是否为空或不适合。而且你会让异常堆栈跟踪上升好几个级别,直到达到足够的抽象级别才能处理问题。

只抛出和方法相关的异常

相关性对于保持应用程序清洁非常重要。一种尝试读取文件的方法,如果抛出 NullPointerException,那么它不会给用户任何相关的信息。相反,如果这种异常被包裹在自定义异常中,则会更好。NoSuchFileFoundException 则对该方法的用户更有用。

切勿在程序中使用异常来进行流程控制

不要在项目中出现使用异常来处理应用程序逻辑。永远不要这样做,它会使代码很难阅读和理解。

尽早验证用户输入以在请求处理的早期捕获异常

始终要在非常早的阶段验证用户输入,甚至在达到 controller 之前,它将帮助你把核心应用程序逻辑中的异常处理代码量降到最低。如果用户输入出现错误,还可以保证与应用程序一致。

例如:如果在用户注册应用程序中,遵循以下逻辑:

  1. 验证用户
  2. 插入用户
  3. 验证地址
  4. 插入地址
  5. 如果出问题回滚一切

这是不正确的做法,它会使数据库在各种情况下处于不一致的状态,应该首先验证所有内容,然后将用户数据置于 dao 层并进行数据库更新。正确的做法是:

  1. 验证用户
  2. 验证地址
  3. 插入用户
  4. 插入地址
  5. 如果问题回滚一切

一个异常只能包含在一个日志中

LOGGER.debug("Using cache sector A");
LOGGER.debug("Using retry sector B");

不要像上面这样做,对多个 LOGGER.debug() 调用使用多行日志消息可能在你的测试用例中看起来不错,但是当它在具有 100 个并行运行的线程的应用程序服务器的日志文件中显示时,所有信息都输出到相同的日志文件,即使它们在实际代码中为前后行,但是在日志文件中这两个日志消息可能会间隔 100 多行。应该这样做:

LOGGER.debug("Using cache sector A, using retry sector B");

将所有相关信息尽可能地传递给异常

有用的异常消息和堆栈跟踪非常重要,如果你的日志不能定位异常位置,那要日志有什么用呢?

终止掉被中断线程

while (true) {
  try {
    Thread.sleep(100000);
  } catch (InterruptedException e) {} //别这样做
  doSomethingCool();
}

InterruptedException 异常提示应该停止程序正在做的事情,比如事务超时或线程池被关闭等。

应该尽最大努力完成正在做的事情,并完成当前执行的线程,而不是忽略 InterruptedException。修改后的程序如下:

while (true) {
  try {
    Thread.sleep(100000);
  } catch (InterruptedException e) {
    break;
  }
}
doSomethingCool();

对于重复的 try-catch,使用模板方法

在代码中有许多类似的 catch 块是无用的,只会增加代码的重复性,针对这样的问题可以使用模板方法。

例如,在尝试关闭数据库连接时的异常处理。

class DBUtil{
    public static void closeConnection(Connection conn){
        try{
            conn.close();
        } catch(Exception ex){
            //Log Exception - Cannot close connection
        }
    }
}

这类的方法将在应用程序很多地方使用。不要把这块代码放的到处都是,而是定义上面的方法,然后像下面这样使用它:

public void dataAccessCode() {
    Connection conn = null;
    try{
        conn = getConnection();
        ....
    } finally{
        DBUtil.closeConnection(conn);
    }
}

使用 JavaDoc 中记录应用程序中的所有异常

把用 JavaDoc 记录运行时可能抛出的所有异常作为一种习惯,其中也尽量包括用户应该遵循的操作,以防这些异常发生。


“好了,三妹,关于异常处理实践就先讲这 20 条吧,实际开发中你还会碰到其他的一些坑,自己踩一踩可能印象更深刻一些。”我说。

“那万一到时候我工作后被领导骂了怎么办?”三妹委屈地说。

“新人嘛,总要写几个 bug 才能对得起新人这个称号嘛。”我轻描淡写地说。

“好吧。”三妹无奈地叹了口气。


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来源:https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer/blob/master/docs/exception/shijian.md
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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

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在我们深入了解异常处理最佳实践的深层概念之前,让我们从一个最重要的概念开始,那就是理解在JAVA中有三种一般类型的可抛类:检查性异常(checked exceptions)、非检查性异常(unchecked Exceptions) 和错误(errors)。异常类型检查性异常(checked exceptions)是必须在在方法的throws子句中声明的异常。它们扩展了异常,旨在成为一种“在你...

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关于JAVA异常处理的20个最佳实践在我们深入了解异常处理最佳实践的深层概念之前,让我们从一个最重要的概念开始,那就是理解在JAVA中有三种一般类型的可抛类: 检查性异常(checked exceptions)、非检查性异常(unchecked Exceptions) 和 错误(errors)。异常类型检查性异常(checked exceptions) 是必须在在方法的throws子句中声明的异常...

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排名前20位的Java异常处理最佳实践

这篇文章是本博客中提供的最佳实践系列的另一个补充。在这篇文章中,我将介绍一些众所周知的和一些鲜为人知的实践,在下一个java编程任务中处理异常时必须考虑这些实践。请点击此链接阅读有关java中异常处理的更多信息。 目录 例外类型 用户定义的自定义例外 您必须考虑并遵循的最佳做法 永远不要吞下catch块中的异常 声明方法可以抛出的特定已检查异常 不要捕获Exception类而是捕获特定的...

javaZhong的博客 684

转-Java 异常处理的 20 个最佳实践,你知道几个?

异常的英文单词是 exception,异常本质上是程序上的错误,包括程序逻辑错误和系统错误。比如使用空的引用、数组下标越界、内存溢出错误等,这些都是意外的情况,背离我们程序本身的意图。错误在我们编写程序的过程中会经常发生,包括编译期间和运行期间的错误,在编译期间出现的错误有编译器帮助我们一起修正,然而运行期间的错误便不是编译器力所能及了,并且运行期间的错误往往是难以预料的。假若程序在运行期间出现了错误,如果置之不理,程序便会终止或直接导致系统崩溃,显然这不是我们希望看到的结果。

booleandev 753

Java异常处理的20个最佳实践:告别系统崩溃

在Java编程中,异常处理是一个至关重要的环节,它不仅涉及到程序的稳定性和安全性,还关系到用户体验和系统资源的合理利用。合理的异常处理能够使得程序在面对不可预知错误时,能够优雅地恢复或者给出明确的反馈,而不是简单地崩溃退出。

程序员江小北 1710

java throw 一个异常出来会有啥处理_Java 异常处理的 20 个最佳实践,你知道几个?...

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weixin_39721000的博客 203

: 用户回调期间遇到未经处理的异常_Java 异常处理的 20 个最佳实践,你知道几个?...

异常处理是 Java 开发中的一个重要部分,是为了处理任何错误状况,比如资源不可访问,非法输入,空输入等等。Java 提供了几个异常处理特性,以try,catch 和 finally 关键字的形式内建于语言自身之中。Java 编程语言也允许创建新的自定义异常,并通过使用 throw 和 throws关键字抛出它们。在Java编程中,Java 的异常处理不单单是知道语法这么简单,它必须遵循标准的 J...

weixin_35983453的博客 289
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