苏强的专栏

关于kmp算法，大家都非常熟悉，其涵义非常难懂，以至于我学习kmp算法的时候一直怀疑自己的智商，其具体思想，这里就不多说了，网上也有很多资料，我用的是严蔚敏老师的书，实现也是按说上的方法实现的，推荐大家把kmp算法彻底弄明白了再做poj相关的几道题：2406 Power Strings 1961 Period 2752 Seek the Name, Seek the Fame。该题的题意是这样

题目要求n!有几位，由于n最大可以到10^7，一般的方法是不可以的，然后推导以下公式：n!=n*(n-1)*(n-2)*…..*1N的位数=[lg(N)]+1;所以：n!的位数=[lg(n*(n-1)*(n-2)*…..*1)]+1=[lgn+lg(n-1)+lg[n-2]+….+lg1]+1;由于题目要计算很多数，所以如果每次都重新算会有很多重复，会超时，所以我们想办法保存中间的

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1014刚AC了，趁热打铁，写下解题报告，这道题很早就在joj上做过，当时不知道dp，只会用很菜的方法，结果即使joj这道题仅要求10s还是会超时！思想：本题是找按价值均分大理石的方案是否存在，由于分配时不能破坏大理石，所以有个显而易见的剪枝：当所有的大理石的总价值为奇数时肯定不能被均分。把问题转化一

题目中定义了Self Numbers，例如，对于33，33+3+3=39，这个39就叫做Self Numbers，题目要求写出10000以内的Self Numbers。这道题最初在joj上做过，如果给一个数判断是不是Self Numbers，似乎不好下手，在这道题我们采用另一种思维方式，由于一个数一定小于它的Self Numbers，所以从1到10000，计算出它的Self Numbers，然后保

本题要求写出前1500个仅能被2，3，5整除的数。最初的想法是从1开始检验该数是否只能被2，3，5整除，方法是这样的，对于一个数，如果它能被2整除，就除以二，如果它能被3整除，就除以三，如果它能被5整除，就除以五，直到不能被2，3，5整除，看结果是不是1，如果是1就满足条件，否则不满足条件。但是第1500个数大约近10亿，显然是1s内不可以完成的。然后仔细分析发现：满足条件的数是2^x*3

典型的最小生成树算法，题目给出图的邻接矩阵，要求输出最小生成树对应的权值和，本例用prim算法实现。对于图，其生成树中的边也带权，将生成树各边的权值总和称为生成树的权，并将权值最小的生成树称为最小生成树（Minimun Spanning Tree），简称为MST。有两种非常典型的算法：Prim算法和kruskal算法，这两种算法都采用了贪心策略。Prim算法的基本思想是：(1) 在图G=(V,

题意就是输入几组字符串，按照字典顺序输出，并且输出每个字符串在总字符串中的比例。由于题目中处理了大量的字符串，这里采用了二叉查找树(BST)来解决本题。二叉查找树(BST)也称为二叉搜索树，二叉查找树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： １、每个结点都有一个作为查找依据的关键码(key)。 ２、左子树(如果存在)上所有结点的关键码都小于等于根结点的关键码。 ３、右子树(如果存在)上所有

题意就是输入几组对应的字符串，其中一个是English，另一个是foreign language，开始是输入“字典”，然后是根据foreign language查询“字典”，没有时输出”eh”.由于题目中处理了大量的字符串，这里采用了二叉查找树(BST)来解决本题。二叉查找树(BST)也称为二叉搜索树，二叉查找树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： １、每个结点都有一个作为查找依据的关

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1631这个题目可以转化为最长上升子序列，这样这个题目似乎就和2533 Longest Ordered Subsequence  1887 Testing the CATCHER一样了，迅速写下代码，结果超时！看来只能用O(nlogn)的算法了。在O(n^2)的算法中：创建一个一维数组array[j]

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1887题目叙述很繁琐，其实就是求最长下降子序列，这一类题也是动态规划的典型题。这类问题有两种算法，一种 T(o) = O(n^2),另一种T(o) = O(nlogn),这里用第一种，在1631 Bridging signals的解题报告中介绍第二种。创建一个一维数组num_array[j]，max

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050题目的意思很简单，在一个矩阵里面找它的子矩阵，使得子矩阵数值之和到达最大。其实就是最大子段和问题在二维空间上的推广。先说一下一维的情况吧：设有数组a0,a1…an,找除其中连续的子段，使它们的和达到最大。假如对于子段：9 2 -16 2  temp[i]表示以ai结尾的子段中的最大子段和。在已知t

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=10881  2  3  4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-

题目讲的很复杂，其实就是只要两个字符串中出现的字母的种类数和次数是一样的就YES，例如：JWPUDJSTVP----------11111122VICTORIOUS----------11111122六个字母出现一次，两个字母出现两次，符合要求。这样就转化为简单的排序了，用A1[]表示第一个字符串中的字符，A1[1],A1[2]分别表示A B出现的次数，以此类推，用A2[]表示

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1160题目给出m个村庄及其距离，给出n个邮局，要求怎么建n个邮局使代价最小。思路：用opt[i][j]记录把前i个邮局建到前j个村庄中的最优解，用cost[i][j]记录所有在i到j村庄中，建1个邮局的最小代价。显然邮局应该设到中点。让前i个邮局覆盖前j个村庄，第i+1个邮局覆盖第j+1至j+k个村

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1179多边形游戏是一个单人玩的游戏，开始时有一个由n个顶点构成的多边形。每个顶点被赋予一个整数值，每条边被赋予一个运算符“+”或“*”。所有边依次用整数从1到n编号。游戏第1步，将一条边删除。随后n-1步按以下方式操作：(1)选择一条边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2；(2)用一个新

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).有了匈牙利算法的基础，该题就是一道非常简单的题目了：题目给出一些boy和girl，有一些人有罗曼史，比如A和B有罗曼史，那么B和A就有罗曼史，求最多有多少人，他们之间没有罗曼史，根据这样的规则构建一个二分图：boy和girl分两边,分别作为左右结点，根据规则如果有罗曼史就连接，否则不连接，求出最大匹配

关于kmp算法，大家都非常熟悉，其涵义非常难懂，以至于我学习kmp算法的时候一直怀疑自己的智商，其具体思想，这里就不多说了，网上也有很多资料，我用的是严蔚敏老师的书，实现也是按说上的方法实现的，推荐大家把kmp算法彻底弄明白了再做poj相关的几道题：2406 Power Strings 1961 Period 2752 Seek the Name, Seek the Fame。该题的题意是这样

关于kmp算法，大家都非常熟悉，其涵义非常难懂，以至于我学习kmp算法的时候一直怀疑自己的智商，其具体思想，这里就不多说了，网上也有很多资料，我用的是严蔚敏老师的书，实现也是按说上的方法实现的，推荐大家把kmp算法彻底弄明白了再做poj相关的几道题：2406 Power Strings 1961 Period 2752 Seek the Name, Seek the Fame。该题的题意是这样

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).题目给出一个矩阵，上面有敌人，每个子弹可以打出一横行或者一竖行，问最少用多少子弹消灭都有敌人，如：X.X .X. .X.x表示敌人，显然用两个子弹就可以解决所有敌人。下面介绍一下二分图的最小点覆盖数：假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边，你需要选择最少的点来覆盖所有的边。Köni

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).有了匈牙利算法的基础，该题就是一道非常简单的题目了：题目给出一些boy和girl，有一些规则他们在一些条件下可能恋爱，求最多有多少人，他们之间不会恋爱，根据这样的规则构建一个二分图：boy和girl分两边,分别作为左右结点，根据规则如果满足可能恋爱的条件就连接，否则不连接，求出最大匹配，N-max_n

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).有了匈牙利算法的基础，该题就是一道非常简单的题目了：该题给出m个动物的地点，n个洞，还有速度和时间(其实就是给了距离)，问m个动物最多能有几个在规定的时间里一规定的速度躲到洞里逃生，。典型的二分图匹配的问题，动物的位置为左边的结点，洞为右边的结点，如果他们的距离小于等于时间×速度，我们就认为他们是连接

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).有了匈牙利算法的基础，该题就是一道非常简单的题目了：根据题意构建一个二分图，我们只要计算最大二分图匹配数，即为要求的结果。带有详细注释的代码可以在http://download.youkuaiyun.com/user/china8848/获得 

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).有了匈牙利算法的基础，该题就是一道非常简单的题目了：该题给出P门课程，每门课程有不同的时间，问一个学生，最多一周能上几门课。典型的二分图匹配的问题，左边的结点为课程，右边结点为不同的时间(最大12*7个)，我们只要计算最大二分图匹配数，即为要求的结果。带有详细注释的代码可以在http://down

阅读本文前请先阅读我blog的另一篇文章：匈牙利算法求二分图的最大匹配(2008-4-12).有了匈牙利算法的基础，该题就是一道非常简单的题目了：该题给出P门课程，N个学生，问能否从中选出P个学生，使每个学生上不同的课，且每个课程有一个学生。典型的二分图匹配的问题，我们只要计算最大二分图匹配数，如果和课程数相同就输出YES，否则输出NO。带有详细注释的代码可以在http://downloa

该文根据http://imlazy.ycool.com/post.1603708.htmlhttp://blog.edu.cn/user3/Hailer/archives/2007/1829623.shtml总结而来，向以上两位作者表示感谢。二分图是这样一个图，它的顶点可以分类两个集合X和Y，所有的边关联在两个顶点中，恰好一个属于集合Ｘ，另一个属于集合Ｙ。给定一个二分图G，M为G边

Pku acm 1125 Stockbroker Grapevine 动态规划题目总结(十九)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1125有向图中每一对顶点间的最短路径问题，典型的弗洛伊德算法。问题描述：已知一个含有n个顶点的各边权值均大于0的带权有向图，对每对顶点vi！=vj，要求求出每一对顶点之间的最短路径和最短路径长度。 解决

什么是逆序数：跟标准列相反序数的总和，比如说，标准列是1 2 3 4 5，那么 5 4 3 2 1 的逆序数算法：看第二个，4之前有一个5，在标准列中5在4的后面，所以记1个，类似的，第三个 3 之前有 4 5 都是在标准列中3的后面，所以记2个，同样的，2 之前有3个，1之前有4个 将这些数加起来就是逆序数=1+2+3+4=10。再举一个 2 4 3 1 5 。4 之前有0个 3 之

什么是逆序数：跟标准列相反序数的总和，比如说，标准列是1 2 3 4 5，那么 5 4 3 2 1 的逆序数算法：看第二个，4之前有一个5，在标准列中5在4的后面，所以记1个，类似的，第三个 3 之前有 4 5 都是在标准列中3的后面，所以记2个，同样的，2 之前有3个，1之前有4个 将这些数加起来就是逆序数=1+2+3+4=10。再举一个 2 4 3 1 5 。4 之前有0个 3 之

题意给定大量的整数，然后排序，要求输出第n个数是多少。由于题目中处理了大量的数，这里采用了二叉查找树(BST)来排序。二叉查找树(BST)也称为二叉搜索树，二叉查找树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： １、每个结点都有一个作为查找依据的关键码(key)。 ２、左子树(如果存在)上所有结点的关键码都小于等于根结点的关键码。 ３、右子树(如果存在)上所有结点的关键码都大于等于根结点的关键

插入排序#include #define MAX_SIZE 1000using namespace std;//插入排序，pa为指向数组的指针，n为数组元素个数void insert_sort(int *pa,int n){    int i,key,j;    for(j=1;j    {        i=j;        key=*(pa+i);        while(i>

 //定义元素最大个数#define MAX_SIZE 100 #includeusing namespace std; int Root=0;         //全局变量,根的索引int now_size=0;     //定义元素当前最大的索引//分别定义关键字，父节点，左右孩子的数组为全局变量//结点下标从1开始，p,right,left值为0时表示为nul

 并查集：(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多，其中最完美的应用是实现Kruskar算法求最小生成树。其实，这一部分《算法导论》讲的很精炼（第21章：用于不相交的集合）。并查集是一种可以方便地进行以下三种操作的数据结构：合并两个集合;将一元素并入另一集体;判断两个元素是否属于同一个集合

 典型的最小生成树算法，题目给出图的顶点以及所有边的权值要求输出最小生成树对应的边，我分别用prim算法和Kruskal算法实现，结果prim算法47ms，4364K ，Kruskal算法204ms，4148K，下面分别详细讲述：对于图，其生成树中的边也带权，将生成树各边的权值总和称为生成树的权，并将权值最小的生成树称为最小生成树（Minimun Spanning Tree），简称为MST

 题目给出两个数a b，求由a经过加一，减一或乘二经过最小的步数n到b，输出n，例如：对于a=5，b=17 有：5-10-9-18-17, n=4.想到用树的BFS(广度优先遍历)，建立一颗根为5的树，不断BFS，当出现17时结束即可。由于题目要求的数据很大，而且BFS过程中会出现很多重复的元素，所以过程中要不断剪枝，才能不至于超时。在该实现中，建立了先进先出的队列来存储新生成的节点，每一

典型的最小生成树算法，题目给出图的邻接矩阵，要求输出最小生成树对应的权值和，本例用prim算法实现。对于图，其生成树中的边也带权，将生成树各边的权值总和称为生成树的权，并将权值最小的生成树称为最小生成树（Minimun Spanning Tree），简称为MST。有两种非常典型的算法：Prim算法和kruskal算法，这两种算法都采用了贪心策略。Prim算法的基本思想是：(1) 在图G=(V,

典型的最小生成树算法，题目给出图的邻接矩阵，要求输出最小生成树对应的权值和，本例用prim算法实现。对于图，其生成树中的边也带权，将生成树各边的权值总和称为生成树的权，并将权值最小的生成树称为最小生成树（Minimun Spanning Tree），简称为MST。有两种非常典型的算法：Prim算法和kruskal算法，这两种算法都采用了贪心策略。Prim算法的基本思想是：(1) 在图G=(

 有向图中每一对顶点间的最短路径问题，典型的弗洛伊德算法。问题描述：已知一个含有n个顶点的各边权值均大于0的带权有向图，对每对顶点vi！=vj，要求求出每一对顶点之间的最短路径和最短路径长度。 解决方案：弗洛伊德(floyd)算法 3

题目：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1062基本思想：增加一个起点S, 若某物品Ai的价格为Pi, 添一条权值为Pi的边S-->Ai若物品Aj可以用Ai加优惠价Qi换得,加权值为Qi的边Aj-->Ai，对于题目中提到的等级限制也是该题的一个难点，假如酋长的rank=10，等级限制M=5，那么可以参与交易的等级有以下6种可能：5

单源最短路径问题和Dijkstra算法：单源最短路径问题描述：给定一个带权有向图 G=(V,E) ，其中每条边的权是一个非负实数。另外，还给定 V 中的一个项点，称为源。现在我们要计算从源到所有其他各项点的最短路径长度。这里的长度是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题。Dijkstra算法基本思想：Dijkstra算法是解单源最短路径问题的一个贪心算法。其基本思想是，设置

Pku acm 1163 the Triangle  动态规划题目总结(一)题目：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1163对于一个有数字组成的二叉树，求由叶子到根的一条路径，使数字和最大，如：                                  7            3           8