整理移动硬盘误删文件怎么恢复?

本文介绍了一种使用得力数据恢复软件来恢复硬盘分区丢失文件的方法。主要包括软件的选择、分区扫描及文件预览等步骤。

很多人在往移动硬盘存储文件时候都没有分类的习惯,这就导致了最后硬盘里面的文件杂乱无章,这时候去整理很多人都会采用分区的方式,而大家不知道的是硬盘分区如果没有做好备份工作是很容易丢失文件的。这时候就有人问了如果硬盘分区时真的发生文件丢失要怎么才能恢复?别紧张,现在我们就来讲讲硬盘分区的恢复的方法。

方法/步骤

1下载安装得力数据恢复软件到电脑,然后打开软件点击使用软件‘误删文件恢复功能’

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2选择相应的功能,待软件界面切换我们选择需要扫描移动硬盘分区,点击右下角“开始扫描”进行扫描,然后等待扫描完成。

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3扫描完成后,在软件界面点击展开扫描出来的文件夹,然后找到我们丢失的文件,双击可预览文件,确认是否是我们硬盘丢失的文件。

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4最后我们点击前往导出,然后设置一个新的存储位置,点击确认进入恢复状态,即可恢复我们丢失的硬盘文件。

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以上就是全部的教程了,有兴趣的小伙伴可以百度搜索得力数据恢复,学习更多的实用恢复小技巧。

转载于:https://my.oschina.net/u/3892016/blog/1929502

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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