SD卡格式化怎么恢复里面的照片?

本文介绍了一种简单的方法来恢复SD卡格式化后丢失的照片和视频等数据。通过使用得力数据恢复软件,只需几个步骤就能轻松找回丢失的文件。

手机用户应该都很了解SD卡的用处,很多人都会用来存储照片或者视频,这样既方便也不耗手机内存,但是也有一个很大的隐患,那就是内存卡格式化,内存卡格式化后,里面的照片还有视频等等都会被删除,如果有重要的文件,那也是很麻烦的。

如果出现内存卡格式化,相信很多人都是认为不能恢复回来了的,其实是可以的,而且还很简单,并没有想象中的复杂,下面就给大家介绍一下具体步骤

步骤/方法

第一步,安装一个恢复工具,得力数据恢复软件,能帮助我们更快的恢复丢失的数据文件。

第二步打开得力数据恢复软件,选择“万能恢复”功能,

第三步选择需要扫描的磁盘分区,软件界面切换会我们可以看到SD卡磁盘分区,我们选择格式化的SD卡,然后点击下一步。

第四步等待扫描完成然后找到自己需要的文件,在软件界面我们可以看到扫描出来的文件

第五步选择要恢复的SD卡文件,点击恢复

第六步选择一个内存足够新的存储媒介

第七步点击前往导出目录即可恢复误删的文件

看完了之后有没有觉得很简单呢,在得力数据恢复官网还有很多简单实用的恢复小技巧,敬请关注哦。

转载于:https://my.oschina.net/u/3892016/blog/1919505

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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