正确的数据恢复姿势

随着电脑、笔记本、等电子办公设备的普及,文件丢失问题、文件误删问题也随之而来,那么面对这个问题,我们应该怎样去解决呢?数据丢失这个问题让很多人都很头疼,带来的损失也由小到大不等,不过大家别担心,是问题就有解决的方法,今天我就给大家讲讲数据丢失的的正确恢复姿势。

​我们首先要清楚数据被删除或者彻底删除都是可以恢复的,删除和彻底删除都是电脑在这些文件做了一个标记然后隐藏起来了,等有新的数据存储进来那么电脑就会将新的数据覆盖之前删除的数据,如果数据被覆盖,恢复的可能也就微乎其微了,所以数据恢复的第一步就是避免往丢失源盘存储写入新的数据避免数据覆盖。

古人云:工欲善其事必先利其器,想要更好更方便的恢复文件,没有一款好的数据恢复软件怎么行?接下来就是第二步下载得力数据恢复软件。

第三步,我们下载安装后打开软件点击误删文件恢复功能

第四步对误删文件的C盘进行扫描,扫描过程中以及扫描完成后会显示扫描出来的误删文件。

第五步点击展开扫描出来的误删文件找到你需要的文件(双击可预览)点击导出就恢复完成了

简单的数据误删恢复教程到这里就结束了,更多恢复方法以及技巧请关注得力数据恢复官网。

转载于:https://my.oschina.net/u/3892016/blog/1855238

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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