Google I/O 2017聚焦人工智能技术，推出了Google Assistant、Google Lens等服务，展示了Android O的新特性，并宣布正式支持Kotlin作为Android开发语言。
##Google I/O Google I/O 是由 Google 举行的网络开发者年会，讨论的焦点是用 Google 和开放网络技术开发网络应用。Google I/O 早已成为全球计算机爱好者关注的焦点，北京时间 5 月 18 日凌晨 1 点，Google I/O 2017 在美国加州山景城的海岸线圆形剧场拉开帷幕。
今年 Google I/O 的几大看点：
- Google Assistant
- Google Lens
- Google Home
- Google Photos
- Cloud TPU
- Android O
- VR/AR
###Google Assistant 在去年的 Google I/O 大会上，Google 的 AI 用 Google Assistant 的方式初步落地，Google Assitant 是一个不仅能回答问题还能围绕一个话题陪你聊天的语音智能助手，而今年的 Google I/O 上，Google Assistant 的能力得到进一步的加强，专注于听觉和视觉识别的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。
谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。
###Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服务的名称，可以理解为一个强大的视觉搜索引擎，所见即所得的理解整个视觉世界，并为你提供服务建议。它智能识别取景器中的图像内容（如用户智能手机中的照片），并作出相应的操作回馈。其使用场景包括：识别旅游地标；提取照片中的文字信息、手机号码；与谷歌翻译整合的实时翻译等。
###Google Home Google Home 是一个集成了 Google Assistant 语音识别助手的智能音箱，除了播放音乐、搜索、建议安排待办事项等常见功能，Google Home 还能成为智能家居产品的中枢，根据用户需求，完成调节温度、开启灯光等任务。 而这次 Google Home 获得了一个最重要的功能：“Hands Free Calling”，用户可以直接通过 Google Home 拨打电话，而它并不像其它音箱一样与手机连接后成为手机的扬声器，而是真正可以脱离手机直接拨打电话。
###Google Photos 谷歌宣布了 Google Photos 基于机器学习技术的全面升级，很可能是其诞生以来的最大升级。Google Photos 将利用机器学习技术自动为照片添加标签、进行分组、自动对照片效果进行调整（比如自动翻转）。 Google Photos 还可以做很多的图像处理工作，比如把模糊的照片变得更清楚。此外它还将整合 Google Lens 的图像识别能力，提供一系列新特性，比如识别照片中的电话号码。
###Cloud TPU TPU 的全称为：TensorFlow Processing Unit（TensorFlow 处理单元），是 Google 专为自家的深度学习框架 TensorFlow 而推出的处理器，安装在数据中心的服务器中。 在去年的 I/O 大会上，谷歌宣布了其第一代 TPU。围绕着人工智能，Google 也重新改造计算中心，并发布了一个新的芯片 TPU 2.0 或者说 Cloud TPU。
###Android O 和上一代系统 Android N 相比，Android O 更加面面俱到了。原先的多窗口模式将被分成上下两个界面，在 Android O 上，画中画功能比多窗口模式更实用。
###VR/AR 在 VR 和 AR 领域，Google 更多的是与其他厂商合作，例如 HTC vive，联想等，让用户在没有 PC 的情况下，更好的获得 VR 和 AR 的体验。
Google I/O 全记录，多希望我们能用上这些“未来科技”
我们再一次领教了 Google 如何把晦涩难懂的人工智能技术，包装成了聪明智能的 Google Lens，Google Assistant 等服务，让我们知道，这是人工智能，而不是“人工智障”。
##人工智能
本次 Google I/O 2017 的 Keynote 是：Mobile first to AI first。我们炒过智能穿戴，炒过 VR 和 AR，还炒过工智能和机器学习，之所以没火就是因为它们离我们太远。
Google 欣喜的看到，人工智能终于结出了每个人均可品尝享用的硕果。倘若 Google 能让人工智能技术越来越便捷地为民众所用——无论是在工具层面，还是应用方式层面——那么，所有人都会更快地从人工智能技术中获益。
毫无疑问，AI 成为了今年 Google I/O 大会的绝对主角，大会上“人工智能”、“深度学习”也频频出现。
孩子们甚至某些小动物仍比我们最好的自我学习的机器人更聪明。但我认为，在未来的某一点，我们也许能够建立一个基于NN增量式学习的人工智能程序（NNAI），可以学习到小动物的聪明程度，学习如何计划和推理，把各种各样的问题分解成能快速解决（或已经解决）的子问题。
人工智能接管的世界即将来临，让我们拥抱它吧。
##深度学习 基础深度学习概念备忘录
深度学习可能对于很多初学者是一头雾水，在高速发展的同时有很多新的概念名词被抛出，而本文则是对一些常见名词的备忘介绍。
深度学习属于经验学科，随着现在研究的进展所用到的基础框架也在不断地完善。幸运地是，开源系统让任何人都有搭建一个深度学习架构的可能。
人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解，努力解决“语义鸿沟”的问题。传统的手工特征有一大堆，目前效果较好的是 iDT (Improved Dense Trajectories) ，深度学习对图像内容的表达能力十分不错，在视频的内容表达上也有相应的方法。
包括数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、泛数据科学五个方面。
##Google 正式支持 Kotlin 今年的 Google I/O 上， 专门邀请了Jake Wharton (Square员工，Butterknife 作者，知名 Kotlin 推动者)来分享 Kotlin 心得，Google 终于正式支持了JetBrains的编程语言 Kotlin， 将其作为 Android 的官方开发语言。对于开发者而言，这绝对是一个激动人心的好消息。
欢呼声热烈 谷歌宣布 Kotlin 成 Android 开发一级语言
谷歌宣布，将 Kotlin 语言作为安卓开发的一级编程语言。Kotlin 由 JetBrains 公司开发，与 Java 100% 互通，并具备诸多 Java 尚不支持的新特性。JetBrains 在 2010 年首次推出 Kotlin 编程语言，并在次年将之开源。下一版的 Android Studio（3.0）也将提供支持。
快速学习一门语言最简单粗暴的方法当然是亲自动手实践一个项目，现在就来试一试：
谷歌宣布 Kotlin 成安卓开发一级语言，我们如何来学习它
笔者根据多年编程经验，编程语言都应该在思想上互通的，如果，没有想到这一点。学习之路苦不堪言。今天分享下，当拿到一个新语言时，如何来学习。
我们该如何在 Android 中应用这门新的语言呢？今天的这篇文章带你学习使用 Kotlin 开发 Android 应用，并对比我们传统语言 Java，让你真真切切的感受到他的美和优雅。
##进一步研究 Kotlin 而对于一些小伙伴，早早就已经开始实践出真知了：
虽然 Kotlin 使用简单快捷，然而由于自己的深入研究的习惯导致每接触到 Kotlin 的新功能，就马不停蹄的研究它的本质，这里总结一下关于如何研究 Kotlin 的一些方法来快速研究掌握 Kotlin。
用 Kotlin 写 Android ，难道只有环境搭建这么简单？
作为有经验的开发人员，大家都知道 Android 现在基本上都用 gradle 构建，gradle 构建过程中只要加入 Kotlin 代码编译的相关配置，那么 Kotlin 的代码运用到 Android 的问题就解决了。
最后，附上学习任何一门语言必备的秘笈：
（本期完） <br>
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