
numpy
chilitian
这个作者很懒,什么都没留下…
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Numpy教程(一)
ndarray对象 1、创建一个ndarray对象 numpy.array([1,2,3]) 2、numpy.dtype()数据类型对象 3、Numpy数组属性(常用) ndarray.ndim:秩,即轴的数量或维度的数量 ndarray.shape:数组的维度,对于矩阵,n行m列 ndarray.size数组元素的总个数,相当于ndarray.shape中n*m的值 ndarray.dtype...原创 2018-12-12 17:16:12 · 169 阅读 · 0 评论 -
Numpy教程(二)
1、切片和索引 slice(start, stop , step ) a = np.arange(10) s = slice(2,7,2) # 从索引 2 开始到索引 7 停止,间隔为2 print (a[s]) #[2 4 6] 冒号分隔切片参数start:stop:step import numpy as np a = np.arange(10) b = ...原创 2018-12-12 20:04:11 · 495 阅读 · 0 评论 -
Numpy教程(三)
1、迭代数组 2、数组操作 reshape()修改数组形状 import numpy as np a = np.arange(8) print (a) print ('\n') b = a.reshape(4,2) print (b) 原始数组: [0 1 2 3 4 5 6 7] 修改后的数组: [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] 翻转数组 numpy....原创 2018-12-12 20:26:29 · 163 阅读 · 0 评论 -
Numpy教程(四)
1、数学函数 三角函数 sin()、cos()、tan()、arcsin()、arccos()、arctan()、degress() 舍入函数 numpy.around():返回指定数字的四舍五入值 numpy.floor() numpy.ceil() 2、算数函数 加减乘除 add()、subtract()、multiply()、divide() numpy.reciprocal...原创 2018-12-12 21:07:27 · 180 阅读 · 0 评论