chilitian的博客

1.1Cover和Hart在1968年提出的最邻近算法1.2分类（classification）算法1.3输入基于实例的学习（instance-based learning），懒惰学习（lazy learning）3.算法详述3.1步骤为了判断未知实例的类别，以所有一直类别的实例作为参照（将每个训练样本转为立体的坐标）选择参数k（个数）计算未知实例于所有已知实例的距离选择k个已知实...

一、数据集Iris data ----虹膜150个实例萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，花瓣宽度（sepal length,sepal width,patel length,patel width）类别Iris setosa,iris versicolor, iris virginica二、sklearnfrom sklearn import neighborsfrom sklearn...

import csv import randomimport mathimport operator#导入数据集,split将数据分为两部分，训练集和测试集def loadDataset(filename,split,trainingSet=[],testSet=[]): with open(filename,'rt') as csvfile: lines=csv.reader(...

1、背景1.1最早有VNV和Alexey Ya C在1963年提出1.2目前的版本是由Cor和VNV在1993年提出，并在1995年发表1.3深度学习在2012年出现之前，SVM被认为机器学习近十几年来最成功，表现最好的算法2、机器学习的一般框架：训练集—>提取特征向量—>结合一定的算法（分类器：比如决策树和KNN）—>得到结果3、SVM介绍3.2SVM寻找区分两类...

1、背景1.1以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同的版本1.2最著名的算法是backpropagation2、多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward Neural Network）2.1Backpropagation被使用在多层向前神经网络上2.2多层向前神经网络由以下部分组成：输入层（input layer），隐藏层（hidden layers），...