halcon C#混合编程实现数字识别，识别能力100%

最新推荐文章于 2023-10-06 14:35:25 发布

chilian12321

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分类专栏： c# halcon 文章标签： c#

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本文详细介绍了一种图像处理和光学字符识别(OCR)技术的实现流程，包括图像的三原色分解、二值化处理、连通域分析、区域筛选及字符识别等关键步骤，展示了如何从图像中准确提取文本信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下为主要代码：

HImage ho_ImageR, ho_ImageG, ho_ImageB;
HObject ho_Regions, ho_Connection, ho_SelectedRegions;
HTuple hv_OCRHandle, hv_Confidence,hv_Class;
m_hImage.Decompose3(out ho_ImageG,out ho_ImageB);//三原色

ho_Regions= ho_ImageG.Threshold((HTuple)0, (HTuple)183);//二值化
HOperatorSet.Connection(ho_Regions, out ho_Connection);//连通域
HOperatorSet.SelectShape(ho_Connection, out ho_SelectedRegions, "area", "and", 1987.72, 7500);//面积选择
HOperatorSet.ReadOcrClassMlp("Document_0-9_NoRej.omc", out hv_OCRHandle);//读取字库
HOperatorSet.DoOcrMultiClassMlp(ho_SelectedRegions, ho_ImageG, hv_OCRHandle,out hv_Class, out hv_Confidence);//s识别

HOperatorSet.DispObj(ho_SelectedRegions, hWindowControl.HalconWindow);
textBox1.Text = hv_Class.ToString();//显示字符
//ho_ImageR.Dispose();
ho_ImageG.Dispose();
ho_ImageB.Dispose();
ho_Regions.Dispose();
ho_Connection.Dispose();
ho_SelectedRegions.Dispose();