LeetCode - Restore IP Addresses

本文详细介绍了如何解决LeetCode中的IP地址组合问题,包括递归算法的应用、特殊情况处理和性能优化策略。

https://leetcode.com/problems/restore-ip-addresses/

Given a string containing only digits, restore it by returning all possible valid IP address combinations.

For example:
Given "25525511135",

return ["255.255.11.135", "255.255.111.35"]. (Order does not matter)

这道题就跟一般的递归题一样,一直递归,直到找到合适的为止,需要注意的是,题目虽然没明说,但是"001"这种是不被接受的,也就是说,非0值不能以0为开头。

即,当某层递归的start处是一个'0'字符的话,它这层只能变成'0',而不能再和后面的数字组合变成如'02'之类的了。

我传递的ip string,感觉如果传递arraylist<String>,最后再造一个ip string的话可能会快一些。

public class Solution {
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        List<String> rst = new LinkedList<String>();
        if(s==null || s.length()==0) return rst;
        String ip = "";
        helper(s, 0, rst, ip, 0);
        return rst;
    }
    public void helper(String s, int start, List<String> rst, String ip, int count){
        if(start == s.length() && count==4){
            rst.add(ip.substring(0, ip.length()-1));
            return;
        }
        else if(start==s.length() || count>=4) return;
        if(s.charAt(start)=='0'){
            ip = ip+"0";
            ip = ip+'.';
            helper(s, start+1, rst, ip, count+1);
            ip = ip.substring(0, ip.length()-2);
        }
        else{
            for(int i= start; i<start+3 && i<s.length(); i++){
                String sub = s.substring(start, i+1);
                int val = Integer.parseInt(sub);
                if(val>=0 && val<=255){
                    ip = ip+sub;
                    ip = ip + ".";
                    helper(s, i+1, rst, ip, count+1);
                    ip = ip.substring(0, ip.length()-sub.length()-1);
                }
            }
        }
            
    }
}


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值