LeetCode - Binary Tree Inorder Traversal

最新推荐文章于 2024-02-06 03:28:26 发布

chilakaka

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分类专栏： leetcode 文章标签： Hash Table Tree Stack

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chilakaka/article/details/44840565

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本文介绍了一种不使用递归实现二叉树中序遍历的方法，通过栈结构来辅助实现节点的访问顺序。文章详细解释了算法的具体步骤，并提供了一个简洁高效的 Java 实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/

这道题如果用递归的话非常简单。

如果不用递归，那么就是用一个栈，把有左节点的node push到栈中，知道没有左节点为止，然后pop一个节点，把这个节点的值输出，这个节点的右节点，以及右节点左边的节点又依次push到栈中。但是这个解法问题就是，需要Push的时候，是判断一个节点是否有左节点和右节点，但有可能这个节点的所有左边节点都已经被处理过了，那么要么破坏原来树的结构，要么用hashtable来记录已经处理过的节点。

后来发现其实根本不需要这样，这个方法是用一个node来记录下一个要处理的节点，保证当一个节点pop出来的时候，它的所有左子树都已经处理过了，就只需要再看它右节点了，这样就可以避免把已经处理过的节点再次放到栈中：

public class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> rst = new LinkedList<Integer>();
        if(root == null) return rst;
        
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode node = root;
        while(!stack.empty() || node!=null){
            while(node!=null){
                stack.push(node);
                node = node.left;
            }
            node = stack.pop();
            rst.add(node.val);
            node = node.right;
        }
        
        return rst;
    }
}