LeetCode - Insert Interval

最新推荐文章于 2020-07-28 21:51:04 发布

原创最新推荐文章于 2020-07-28 21:51:04 发布 · 257 阅读

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本文介绍了一种有效的区间合并算法，通过遍历并比较新区间与已有区间的关系来实现区间合并。详细阐述了不同情况下区间的插入位置及合并逻辑，帮助读者理解如何处理区间重叠问题。

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">这道题蛮有意思的，处理方法如下：</span>

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">遍历每个已存在的interval</span>

如果这个newinterval.end<current.start 则把这个interval插到current的前面

如果newinterval.start>current.end，并且current后面已经没有更大的interval(即不可能再合并)，则把newinterval插到current的后面,如果current后面还有interval，则newinterval还有合并的可能，则i++，查看下一个interval

除了以上两种情况外，则两个interval肯定有重叠，合并两个interval，把current从原来的List中remove掉，把newinterval指向合并后的interval，再用这个新newinterval继续看后面的interval是否能继续合并。

代码如下：

    public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
        int i = 0;
        while(i<intervals.size()){
            if(newInterval.end < intervals.get(i).start) 
            {
                intervals.add(i,newInterval);
                break;
            }
            else if(newInterval.start > intervals.get(i).end){
                if(i==(intervals.size()-1)){
                    intervals.add(i+1, newInterval);
                    break;
                }
                else{
                    i++;
                    continue;
                }
            } 
            else{
                Interval tmp = intervals.remove(i);
                tmp.start = Math.min(tmp.start, newInterval.start);
                tmp.end = Math.max(tmp.end, newInterval.end);
                newInterval = tmp;
            }
        }
        
        if(i==intervals.size()) intervals.add(newInterval);
        return intervals;
    }

这个题时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(1)

但是调试了好几遍，主要是写代码的时候，如果没有例子，还是很难想清楚，看到input, output了基本就想清楚了，所以面试的时候写代码前要自己给例子想清楚再写。

这道题需要多写几遍，熟悉一下。