做一个文字识别小程序原来这么简单?

本文介绍了如何注册小程序、配置mpVue和云开发环境,重点讲述了文字识别Demo的开发过程,包括图片上传、百度token获取和云识别接口调用。通过实例演示,为读者提供了一站式的小程序开发和云服务集成教程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.注册小程序

小程序官网
注册完成后记录AppID

2.初始化开发环境

框架上使用了mpVue,下载微信开发者工具后跟着教程一步步执行,如果没有Node.js环境,需要先安装Node.js。
微信开发者工具
mpVue官方文档

3.初始化云开发环境

一开始用了自己服务器搭后台,踩了很多坑。
建议直接使用小程序云开发环境

云开发官方文档
1)在src/main.js文件添加以下语句初始化云开发

wx.cloud.init({
  env: '在云开发平台新建的环境'
  traceUser: true
})

2)在根目录下的project.config.json加上本地函数路径,并新建对应目录

{
   "cloudfunctionRoot": "/static/functions/"
}

编译后,即可看到该目录下显示云开发环境名
在这里插入图片描述

强烈建议可按下列教程配置一下,之后会开发会方便很多(亲测可用,不配置也可)
云函数突破二十个云函数限制 实现一键切换环境

4.文字识别Demo开发

1)在对应页面的index.vue开发前端界面
在这里插入图片描述
2)图片上传

                wx.chooseImage({
                  sizeType: ['original', 'compressed'],
                  sourceType: ['album'],
                  success: function (res) {
                    that.identify(res.tempFilePaths[0], identifyType)
                  }
                })

3)获取百度token

		wx.request({
		        url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + that.API_KEY + '&client_secret=' + that.SECRET_KEY + '&',
		        header: {
		          'content-type': 'application/json'
		        },
		        success (res) {
		          that.userInfo.token = res.data.access_token
		        }
		      })

4)解析图片并调用百度识别接口

        wx.showLoading({
          title: '识别中'
        })
		wx.getFileSystemManager().readFile({
            filePath: imageUrl,
            encoding: 'base64',
            success: res => {
               wx.request({
		          url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic',
		          method: 'post',
		          data: {access_token: xxxx, detect_direction: true, image: res.data},
		          header: {
		            'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
		          },
		          success: (res) => {
		          	console.log(res.data.words_result)
				  }
		      })
              wx.hideLoading()
            }
          })

最后,放上我做的文字、图片识别小程序二维码

在这里插入图片描述

提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
微信小程序中实现文字识别功能通常需要用到腾讯提供的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)服务,例如`qcloud OCR`。以下是简单的步骤: 1. **项目配置**: - 注册并登录腾讯云账号,开通OCR服务。 - 创建一个小程序项目,确保已经安装了微信开发者工具。 2. **申请API密钥**: 登录腾讯云控制台,找到OCR服务,申请一个API Key和Secret Key,这将用于调用微信云端识别接口。 3. **引入依赖库**: 在小程序项目的`app.json`中加入腾讯云的SDK依赖: ```json "dependencies": { "com/tencent/wx-open-sdk": "latest" } ``` 然后在`index.js`中导入并配置SDK: ```javascript import wxCloud from '@tencent/wx-open-sdk'; const appId = '你的AppID'; const cloudOption = { appid: appId, secretKey: '你的SecretKey', }; wx.cloud.init(cloudOption); ``` 4. **编写识别逻辑**: 在`index.js`中,你可以定义一个方法来进行图片上传和识别: ```javascript async handleRecognizeImage(e) { const file = e.detail.file; // 图片文件 try { const result = await wx.cloud.callFunction({ name: 'ocr/imageRecognition', // 自定义的云函数名称 data: { imageFile: file, }, }); console.log('识别结果:', result.data.recognitionResult); } catch (err) { console.error(err); } } ``` 这里的云函数需要你自己在腾讯云后台实现,接收图片数据并返回识别文字内容。 5. **绑定事件**: 在`index.wxml`中,创建一个上传图片的控件并绑定事件处理器: ```html <button bindtap="handleRecognizeImage">识别图片中的文字</button> <image src="{{imageUrl}}" mode='widthFix'></image> <!-- 显示上传的图片 --> ``` 6. **展示结果**: 调用识别后,你需要在前端显示结果。由于识别结果通常是一个字符串,可以在`index.js`中更新界面: ```javascript setInterval(() => { if (识别结果存在) { this.setData({ recognitionText: 识别结果 }); } }, 1000); // 每秒检查一次是否有新的识别结果 ``` 注意:为了实现实时更新,你需要监听云函数的结果通知,但这超出了本回答的范围。完整的实现会涉及到后台服务器和云函数的设置,以及可能的错误处理。
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