细节决定成败，自己挖坑

最新推荐文章于 2021-11-17 22:44:25 发布
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原文链接：https://my.oschina.net/u/3403903/blog/893856
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上个周天之前一个老系统的vender给了一个系统的fix包打补丁。加班做code review然后准备本地测试一下之后上测试环境给tester做测试。本地测试的时候发现mq消息怎么也捡不起来，看不到任何log出来。折腾了老半天实在找不到原因，决定走走起身喝杯水先。回来之后发现是自己程序中listener打了断点。。。一口老血。细节决定成败。。。一不小心就被自己挖的坑埋了

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chihan2875
关注
论细节决定成败
weixin_34072159的博客
11-14 302
说明 近期，工作中、工作外、个人、他人均遇到了不少问题，而这些问题的成因均因未注意细节而造成，使我再一次想起那句名言：细节决定成败。于是我觉得很有必要做一个记录，用以自警和他警。 事件一：一个数据库预留字段造成的上线失败 这个事其实是比较严重的一个事，因为涉及到了生产，并严重影响甲方公司对我方的评价。整个经过大概是这样：甲方公司给我们公司提出了一个需求，...
程序猿——细节决定成败——
君玲菜鸟笔记
03-09 633
天下大事必作于细,天下难事必作于易
作为程序员，也许其他的也许可以不看，但是这些你值得一看（细节决定成败）
running
12-26 402
1、静态变量的初始值为什么是0；    答：全局变量和静态变量都在静态数据区，他们是在main函数之前就已经创建了，在main函数结束后，才销毁，在代码中根本没有机会初始化他们（万一在函数中使用，他们的值就有可能是随机数，而且在你不赋值的情况下，一直是原来那个值），于是语言及其实现就提供了一个默认的全局初始化器0。 2.什么是初始化，什么是赋值：    答：初始化是在对象（变量）创建的同时，
思想学习——细节决定成败
有一颗大心才盛的下喜怒，输的出力量
08-07 291
老子说：“天下大事必作于细，天下难事必作于易”。作大事必须从小事开始，天下的难事，必定从容易的作起，从小事做起，从生活的一点一滴做起。领悟细节从小事开始做起，你才会不断成长。纵观今古，一切名人都是从细节开始做起的，他们的成绩和荣誉是靠细节一点一点积累的。海尔总裁（张瑞敏）说过：把每一件简单的事做好，就是不简单；把每一件平凡的事做好，就是不平凡。古人说“泰山不拒细壤，故能成其高；江海不...
github合并远程分支
04-09 251
以前都是在egit里面操作和提交git,作为一个合格的程序员，应该大部分的操作都通过命令行来完成O(∩_∩)O。 有branch master， child。本地开发提交到child，然后child合并到master 首先进入到child分支下 1: git add xx.file /...
彻底填平Static坑(细节决定成败)
weixin_34162629的博客
04-06 148
static 学习的过程就是填坑的过程，可不要偷懒想着跳过去，你现在跳过去，就相当于给自己挖了一个坑，你迟早会掉进去的，为了避免不掉坑，所以，努力填坑吧！ 一.如果没有static会怎样？ 需求：　　 1：定义Student类 1：姓名、国籍，说话行为 ...
别在简历上挖坑埋自己
graymount的博客
11-17 282
工欲善其事，必先利其器最近看了一些师弟师妹的简历，感觉很多人的简历确实还是需要好好修改一下或者认真对待一下，因为一份好的简历绝对是加分项，但不好的简历可能真的也会减分，特别是非名校的同学或...
记录RestTemplate一个自己挖的坑
weixin_34415923的博客
03-15 1221
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
技术债之字符串比较
05-06 212
Case insensitive string comparisons should be made without intermediate upper or lower casing UsingtoLowerCase()ortoUpperCase()to make case i...
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
06-02
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
基于51单片机利用MPU6050 DMP实现姿态角获取的完整例程
06-02
标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机（一种常见的8位微控制器）的程序示例，用于读取MPU6050传感器的数据，并通过其内置的数字运动处理器（DMP）计算设备的姿态角（如倾斜角度、旋转角度等）。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器，广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能，由DMP处理复杂的运动学算法，例如姿态融合，将加速度计和陀螺仪的数据进行整合，从而提供稳定且实时的姿态估计，减轻主控MCU的计算负担。最终，姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示，为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知，该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核，因编程简单、成本低而被广泛应用；MPU6050作为惯性测量单元（IMU），可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库，其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序，以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤：首先是硬件连接，将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接，同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上；接着是初始化设置，配置51单片机的I/O端口，初始化I2C通信协议，设置MPU6050的工作模式和数据输出速率；然后是DMP配置，启用MPU6050的DMP功能，加载预编译的DMP固件，并设置DMP输出数据的中断；之后是数据读取，通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据，数据通常以四元数或欧拉角形式呈现；再接着是数据显示，将姿态角数据转换为可读的度数格
TSP（旅行商问题）-使用人工蜂群求解源码
06-02
程序100%可运行，可随机增加或减少城市，带有代码注释；也可转换为其他语言的代码
金昌EX9000教程学习资料同步实体书
06-01
同步当年出版书，详细教材，包含三维试衣毛毛虫使用方法
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛D题
06-02
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题，运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件，广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库，涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作，方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中，有几个关键文件： d题论文(1).docx：这可能是参赛队伍对D题的解答报告，详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m：这些是MATLAB源代码文件，每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如： D_1.m 可能是主要的建模代码； ratio.m 可能用于计算某种比例或比率； importfile.m 可能用于导入数据； Untitled.m 可能是未命名的脚本，包含临时或测试代码； changf.m 可能涉及函数变换； pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关； huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat：这是一个MATLAB数据文件，存储了变量或矩阵等数据，可能用于后续计算或分析。 D-date.mat：这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据，或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测，参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而，具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中，团队需深入理解问题本质，选择合适的数学模
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1206张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：construction-safety（施工安全），包括 helmet（安全帽）、no-helmet（无安全帽）、no-vest（无背心）、person（人员）、vest（背心）等 3. yolo项目用途：检测施工 site 中的安全隐患，保障 construction workers 的安全 4. 可视化参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
等高线图绘制算法源码重新编写
06-02
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍： 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值，计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关，且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点，对未知点值的影响越大。具体来说，先确定未知点周围若干个已知数据点，计算这些已知点到未知点的距离，然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和，最终得到未知点的值。这种方法简单直观，适用于数据点分布相对均匀的情况，能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时，先找到该点所在的矩形单元，然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值，得到两个中间值，再对这两个中间值进行线性插值，最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值，特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题，能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响，又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时，先根据面距离反比的思想，确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合，这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内，采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点，既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况，又能保证插值结果的平滑性，适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
继电器驱动电路设计合集
06-02
合集包含内容目录： 1.继电器原理 2.继电器驱动电路设计指引（美的） 3.继电器驱动电路 4.大功率驱动电路 5.单片机驱动继电器电路详解 6.继电器控制 7.继电器生产原理
基于MATLAB实现的空间前方交会算法代码
06-02
在摄影测量领域，通过 MATLAB 编写的空间前方交会程序能够实现待定点三维坐标的计算。该程序基于点投影系数法，利用空间后方交会所求得的双像外方位元素，进而推导出待定点的三维坐标。
Python 从入门到实践基础教程
最新发布
06-02
Python 是一种高级的、解释型的编程语言，以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用领域而备受青睐。它在数据科学、人工智能、网络编程、自动化脚本等诸多方面都有出色的表现。
研发管理白金定律：细节决定成败
“TOOP100－细节决定成败”是一场演讲或研讨会的主题，由乔梁分享关于研发管理中的关键细节以及如何通过创新和变革提升团队效能。这场活动旨在揭示所谓的“研发管理白金定律”，并通过实例展示如何克服在实践中遇到...
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