时域,频域与傅立叶变换 - 慕水 - 优快云Blog

导读：

最近在上数字图像处理，时域和频域的概念我没有直观的概念，搜索一下，归纳如下：

 

1.最简单的解释

频域就是频率域，

平常我们用的是时域，是和时间有关的，

这里只和频率有关，是时间域的倒数。时域中，X轴是时间，

频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性！

2. 图像处理中：

  空间域，频域，变换域，压缩域等概念！

只是说要将图像变换到另一种域中，然后有利于进行处理和计算

比如说：图像经过一定的变换（Fourier变换，离散yuxua DCT 变换），图像的频谱函数统计特性：图像的大部分能量集中在低，中频，高频部分的分量很弱，仅仅体现了图像的某些细节。

2.离散傅立叶变换

一般有离散傅立叶变换和其逆变换

3.DCT变换

示波器用来看时域内容，频普仪用来看频域内容！！！

时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括。

频域是把时域波形的表达式做傅立叶变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图。是描述频率变化和幅度变化的关系。

时域做频谱分析变换到频域;空间域做频谱分析变换到波数域;

信号通过系统，在时域中表现为卷积，而在频域中表现为相乘。

无论是傅立叶变换还是小波变换，其实质都是一样的，既：将信号在时间域和频率域之间相互转换，从看似复杂的数据中找出一些直观的信息，再对它进行分析。由于信号往往在频域比有在时域更加简单和直观的特性，所以，大部分信号分析的工作是在频域中进行的。音乐——其实就是时/频分析的一个极好例子，乐谱就是音乐在频域的信号分布，而音乐就是将乐谱变换