python入门-函数式编程-优快云博客

本文介绍了Python中如何将函数作为参数传递，以及高阶函数如map、reduce、filter和sorted的应用方式。此外还讲解了匿名函数lambda的使用方法，并探讨了装饰器在日志记录中的应用。

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可以把一个函数的名当做参数传给另外一个函数

import math

def addsqrt(x,y,f):
    return f(x)+f(y)

print addsqrt(4,16,math.sqrt)

map(list,func)函数:把list内的每一项经过func(1个参数输入)运算后输出list

reduce(func,list,startnum)函数：startnum选输，默认为0，按照func(2个参数的输入)的规则计算为最终值

filter(func,list)过滤函数，func（1个参数输入，返回布尔类型），函数按照func返回true的条件，返回一个新数组。

sorted(list,func)排序函数，func(2个参数输入)为按照规则返回x>y,return -1，x<y,return 1，x=y,return0。

匿名函数：lambda eg：map(lambda x:x*x ,[list]),相当于def（x）:return x*x

装饰器：记日志作用,根据不同作用记录不同标题日志，如不加@functools.wraps(f)，返回的函数名为wrapper

import functools   #引入functools包
def log(prefix):
    def log_dec(f):
        @functools.wraps(f)    #变更返回的函数名为原函数名
        def wrapper(*args,**kw):
            print '[%s] %s()...' % (prefix,f.__name__)
            return f(*args,**kw)
        return wrapper
    return log_dec
@log('debug')
def test():
    pass
@log('work')
def test1():
    pass

print test    #[debug] test()...
print test1   #[work] test()...

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