最多能完成排序的块 II——Leetcode768

768. 最多能完成排序的块 II

初始版本（耗时很长）

//arr[int]，有重复元素
//将数组分块，每块排序，再组合
//组合后的结果，和按照升序排序后的原数组相同

//有示例2可以看出，某一位置可以分块的前提是，从该位置分出去的块，该块内包含的元素，与arr数组整体排序之后，对应位置的元素相同也就是[2,1]对应了[1,2]，所以可以分成一块

//整体思路：
//先对arr进行升序排序，得到新数组arr1；
//逐个判断该位置处能否分块（难点）
//记录分块位置n，n+1即分块数

//分块判断依据，实质就是从arr和arr1中取出一部分元素，判断其内容是否一致
//（1）确定起点begin和终点end，初始end=begin+1，即保证块内至少有1个元素
//（2）分别取出arr[begin,end]和arr1[begin，end]部分元素，组成新的数组L1和L2（注，此时L1是无序的，L2是有序的）
//（3）对L1进行排序，排序后判断是否与L2完全一致
//（4）若一致，则end后边即使可以分块的位置，令n=n+1；此时更新begin的值，令begin=end，相当于将已经分出去的块舍弃
//（5）若不一致，则令end=end+1，重复执行（1）
//（6）终止条件，当遍历完整个数组arr之后，返回n+1

//注：在判断L1和L2是否一致的操作上，使用排序的话会增加大量运行时间，故使用数组求和是否相等即sum1==sum2来判断更好
class Solution {
public:
    int maxChunksToSorted(vector<int>& arr) {
        int begin=0,n=0,end=1;
        double sum1=0,sum2=0;    //由于题中要求，int型会出现溢出问题
        int len=arr.size();
        int i;
        vector<int> arr1=arr;
        sort(arr1.begin(), arr1.end()); 
        while(end<=len)    //遍历数组的终止条件
        {
            cout<<"begin="<<begin<<" end="<<end<<" len="<<len<<endl;
            sum1=0;sum2=0;
            for(i=begin;i<end;i++)    //计算[begin,end)之间的元素的和
            {
                sum1=sum1+arr[i];
                sum2=sum2+arr1[i];
            }
            cout<<"sum1="<<sum1<<" "<<"sum2="<<sum2<<endl;
            if(sum1==sum2)
            {
                if(end!=len){n++;}
                begin=end;
                end=begin+1;
            }
            else
            {
                end++;
            }
             cout<<"n="<<n<<endl;
        }
        return n+1;
    }
};

精简后的版本（代码量少，时间提升，空间占用没变）

class Solution {
public:
    int maxChunksToSorted(vector<int>& arr) {
        int begin=0,n=0;
        double sum1=0,sum2=0;    //由于题中要求，int型会出现溢出问题
        int len=arr.size();
        int i;
        vector<int> arr1=arr;
        sort(arr1.begin(), arr1.end()); 
        
        while(begin<len)    //遍历数组的终止条件
        {  
            sum1=sum1+arr[begin];
            sum2=sum2+arr1[begin];
            if(sum1==sum2)
            {
                n++; 
                sum1=0;sum2=0;   
            }
            begin++;   
        }
        
        return n;
        
    }
};