一、单例模式概念
单例模式(Singleton Pattern) 是最简单的设计模式之一,属于创建型模式。它提供了一种创建对象的最佳方式。
单例模式涉及到一个单一的类,该类负责创建自己的对象,同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式,可以直接访问,不需要实例化该类的对象。
注意:
- 1、单例类只能有一个实例。
- 2、单例类必须自己创建自己的唯一实例。
- 3、单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
- 每一次执行
类名()
返回的对象,内存地址是相同
优点:
- 1、在内存里只有一个实例,减少了内存的开销,尤其是频繁的创建和销毁实例(比如管理学院首页页面缓存)。
- 2、避免对资源的多重占用(比如写文件操作)。
缺点: 没有接口,不能继承,与单一职责原则冲突,一个类应该只关心内部逻辑,而不关心外面怎么样来实例化。
二、应用场景
-
资源共享的情况下,避免由于资源操作时导致的性能或损耗等。如日志文件,应用配置。
-
控制资源的情况下,方便资源之间的互相通信。如线程池等。
网站的计数器 不用每次刷新都在数据库里加一次,用单例先缓存起来。
应用配置
多线程池
数据库配置,数据库连接池 创建的一个对象需要消耗的资源过多,比如 I/O 与数据库的连接等。
应用程序的日志应用
要求生产唯一序列号
音乐播放 对象
回收站 对象
打印机 对象
三、实现核心原理
重写类方法中的__new__
方法
- 使用 类名() 创建对象时,
Python
的解释器 首先 会 调用__new__
方法为对象 分配空间 __new__
是一个 由object
基类提供的 内置的静态方法,主要作用有两个:-
- 在内存中为对象 分配空间
-
- 返回 对象的引用
-
Python
的解释器获得对象的 引用 后,将引用作为 第一个参数,传递给__init__
方法
重写
__new__
方法 的代码非常固定!
- 重写
__new__
方法 一定要return super().__new__(cls)
- 否则 Python 的解释器 得不到 分配了空间的 对象引用,就不会调用对象的初始化方法
- 注意:
__new__
是一个静态方法,在调用时需要 主动传递cls
参数
四、单例模式代码实现方式
4.1 使用模块
Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc
文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc
文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:
# mysingleton.py
class Singleton(object):
def foo(self):
pass
singleton = Singleton()
将上面的代码保存在文件 mysingleton.py
中,要使用时,直接在其他文件中导入此文件中的对象,这个对象即是单例模式的对象
from a import singleton
4.2 使用装饰器
def Singleton(cls):
_instance = {}
def _singleton(*args, **kargs):
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls(*args, **kargs)
return _instance[cls]
return _singleton
@Singleton
class Test(object):
t = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
t1 = Test(2)
t2 = Test(3)
4.3 懒汉式 非线程安全的单例模式
**描述:**这种方式是最基本的实现方式,这种实现最大的问题就是不支持多线程。因为没有加锁 synchronized,所以严格意义上它并不算单例模式。
这种方式 lazy loading 很明显,不要求线程安全,在多线程不能正常工作。
class Singleton(object):
__instance = None
def __new__(cls, name, age):
# 如果类属性__instance的值为None,那么就创建一个对象
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
# 如果已经有实例存在,直接返回
return cls.__instance
a = Singleton("Zhangsan", 18)
b = Singleton("lisi", 20)
print(id(a))
print(id(b))
a.age = 30 # 给a指向的对象添加一个属性
print(b.age) # 获取b指向的对象的age属性
4.4 懒汉式 线程安全的单例
**描述:**这种方式具备很好的 lazy loading,能够在多线程中很好的工作,但是,效率很低,99% 情况下不需要同步。
优点:第一次调用才初始化,避免内存浪费。
缺点:必须加锁 synchronized 才能保证单例,但加锁会影响效率。
import threading
"""
线程安全的单利模式
紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的 __enter__() 方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。
当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的 __exit__()方法
"""
def synchronized(func):
func.__lock__ = threading.Lock()
def lock_func(*args, **kwargs):
with func.__lock__:
return func(*args, **kwargs)
return lock_func
class Singleton(object):
instance = None
@synchronized
def __new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if not cls.instance:
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance