爱的function

 result love(boy, girl)
{
    if( boy.有房() and boy.有车() )
    {
        boy.set(nothing);
        return girl.嫁给(boy);
    }
    if( girl.愿意等() )
    {
    while(!(boy.赚钱 > 100,000 and girl.感情 > 8 ) )
    {
        for( day=1; day <=365; day++)
        {
            if( day == 情人节 )
   {
    if( boy.givegirl(玫瑰) )
     girl.感情++;
    else
     girl.感情--;  
   }
            if( day == girl.生日 )
   {
    if( boy.givegirl(玫瑰) )
    {
     girl.感情++;
    }
    else
    {
     girl.感情--;
    }
   }
            boy.拼命赚钱();
   if( boy.有房() and boy.有车() )
   {
    boy.set(nothing);
    return girl.嫁给(boy);
   }
        }
        年龄++;
        girl.感情--;
    }
    return girl.goto( another_boy);
}
以下是将 `DistributionNetworkRiskModel` 类中的关键方法设计为独立函数的实现。这些函数可以独立于类运行,同时保持功能完整性。 --- ### 独立函数实现 ```matlab % 计算失负荷风险 function risk = calculate_load_loss_risk(nodes_data, dg_data) % 输入参数: % nodes_data: 节点数据 (table),包含 'P_kW' 列 % dg_data: DG数据 (struct),每个字段包含 'capacity' total_power = sum(nodes_data.P_kW); % 总负载 if isempty(dg_data) dg_total_power = 0; else dg_total_power = sum([dg_data.(fieldnames(dg_data)).capacity]); end risk = max(0, (total_power - dg_total_power) / total_power); end % 计算过负荷风险 function risk = calculate_overload_risk(lines_data) % 输入参数: % lines_data: 线路数据 (table),包含 'Length_km', 'R_Ohm', 'X_Ohm' 列 line_capacities = lines_data.Length_km .* (lines_data.R_Ohm + lines_data.X_Ohm); line_flows = abs(randn(size(line_capacities))); % 模拟功率流(随机值) risk = sum(line_flows > line_capacities) / numel(line_capacities); end % 计算系统总风险 function risk = calculate_system_risk(nodes_data, lines_data, dg_data) % 输入参数: % nodes_data: 节点数据 (table) % lines_data: 线路数据 (table) % dg_data: DG数据 (struct) load_loss_risk = calculate_load_loss_risk(nodes_data, dg_data); overload_risk = calculate_overload_risk(lines_data); risk = 0.6 * load_loss_risk + 0.4 * overload_risk; end % 显示模型信息 function display_model_info(nodes_data, lines_data, dg_data) % 输入参数: % nodes_data: 节点数据 (table) % lines_data: 线路数据 (table) % dg_data: DG数据 (struct) fprintf('=== 配电网络风险模型信息 ===\n'); fprintf('节点数量: %d\n', height(nodes_data)); fprintf('线路数量: %d\n', height(lines_data)); fprintf('系统总容量: %.2f kW\n', sum(nodes_data.P_kW)); if isempty(dg_data) fprintf('当前无DG数据。\n'); else fprintf('DG数量: %d\n', length(fieldnames(dg_data))); end end ``` --- ### 解释 1. **计算失负荷风险**: - 函数 `calculate_load_loss_risk` 接受节点数据和DG数据作为输入。 - 计算公式为 `(总负载 - DG提供的功率) / 总负载`。 - 如果DG数据为空,则认为DG提供的功率为零。 2. **计算过负荷风险**: - 函数 `calculate_overload_risk` 接受线路数据作为输入。 - 使用随机数模拟功率流,并计算超过容量的线路比例。 3. **计算系统总风险**: - 函数 `calculate_system_risk` 调用前两个函数,分别计算失负荷风险和过负荷风险。 - 系统总风险是两者的加权平均值,权重分别为 0.6 和 0.4。 4. **显示模型信息**: - 函数 `display_model_info` 打印节点、线路和DG的基本信息,便于调试和验证。 --- ###
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