用Beautiful Soup抓取数据的小例子

本文分享了一个使用Python进行网页数据抓取的小例子,通过urllib2和BeautifulSoup库解析了特定网站的结构,展示了如何查找并提取所需信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        这是之前的一个小例子,现在记下。越来越觉得学习编程开发,不写笔记不写博客简直就是白学,所以现在把这些记下来。这个抓取的网站无需登录。主要是想记住几个bs函数的用法。

        代码如下:

        

import urllib2
import re
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

url="http://www.realestate.com.au/neighbourhoods/brendale-4500-qld"
response=urllib2.urlopen(url)               #获取网站源码
data=response.read()
soup=BeautifulSoup(''.join(data))           #bs的用法,解析网站结构
a=soup.findAll('div',{'class':'slide-section median-price-subsections trend'},text=None)   #find及findAll 在bs中特别有用。可以根据标签和属性找到相应目录
b=a[0].get('data-trend')                    #解析到的结果是一个数组,用get方法可以得到每一个条目的具体属性值
print b


转载于:https://my.oschina.net/24254134/blog/225470

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