Abaqus idle 3600 seconds问题解决

本文介绍了解决Abaqus仿真过程中因长时间空闲而自动断开许可服务器连接的问题的方法。通过调整运行方式,如使用命令行提交任务、定义最大内存使用量等,可以有效避免超时中断,确保仿真任务顺利进行。

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运行Abaqus一段时间后,出现Aborted,命令行窗口中出现
Session has been idle for longer than 3600 seconds. Disconnecting from Abaqus License Manager
参考解决方案
https://www.researchgate.net/post/How_do_i_increase_the_idle_network_time_out_in_Abaqus2
在command中运行可以解决这个问题
在这里插入图片描述
1、在CAE里面生成inp文件。
2、关掉CAE,打开Command,先切换到自己的工程文件夹下面,然后再提交命令运行。
3、运行完以后再回到CAE里面后处理,查看云图等。
在这里插入图片描述

ABAQUS常用命令总结

在WINDOWS中点击[开始]-[程序]-[ABAQUS6.X]-[ABAQUS Command],然后在DOS窗口中输入:

(1) 提交任务: abaqus job=jobname1 int

(2) 双精度提交:abq6131 job=jobname1 double int

(3) 任务暂停: abaqus suspend job=jobname1 int (可恢复)

(4) 恢复运算: abaqus resume job=jobname1 int

(5) 结束任务: abaqus terminate job=jobname1 int

(6) Restart重启动计算: abaqus job=jobname1 oldjob=jobname2 int

(7) 打开CAE界面: abaqus cae

(8) 打开VIEWER后处理界面: abaqus viewer

(9) 查看ABAQUS帮助文件: abaqus doc

(10) 查看cmd命令帮助: abaqus help

(11) 顺次运行几个inp后自动关机:

Call abaqus job=job_1 int

          Call abaqus job=job_2 int

          Shutdown -s

(12) 运算之前datacheck: abaqus job=xxx datcheck

(13) 定义所需的最大内存: abaqus job=xxx memory=memory-size

整合一下,提交一个子程序、双精度、多CPU运算的范例:

Abaqus job=jobname user=u.f cpus=8 int

### 解决Abaqus运行过程中的常见问题 #### 一、关于Abaqus闲置超时断开的问题Abaqus运行一段时间后,可能会出现`Session has been idle for longer than 3600 seconds. Disconnecting from Abaqus License Manager`这样的提示,导致程序被终止。为了防止这种情况发生,可以通过命令行来执行作业而不是通过图形界面(CAE)[^1]。 对于上述情况的具体操作流程如下: - 使用CAE生成输入文件(`*.inp`)。 - 关闭CAE应用,转而在命令提示符(Command Prompt)环境下工作。 - 切换至存储项目文件的目录路径下。 - 提交相应的批处理指令以启动模拟计算任务。 - 完成之后返回CAE做后续的数据可视化等工作。 这种方式能够有效规避由于长时间无交互而触发的安全机制所带来的影响。 ```bash abaqus job=your_job_name input=your_input_file.inp cpus=n interactive ``` 这里展示了一个基本的命令模板用于非GUI模式下的求解器调用,其中`job`参数指定输出数据集名称,`input`指明待解析的模型描述文档名,`cpus`设定参与运算的核心数,最后加上`interactive`选项可保持会话活跃不致于因静默期过长自动退出。 #### 二、面对其他类型的运行错误 除了上面提到的时间限制外,在实际使用过程中还可能碰到各种各样的异常状况。每当遇到此类情形时,建议按照以下步骤排查并解决问题: ##### 查看日志记录 每次尝试执行新的仿真案例之前都应该养成习惯去查阅上一次失败留下的`.dat`文件——这是由Abaqus自动生成的日志文本,里面包含了详细的调试线索以及最终出错的位置说明。借助任何一款支持纯ASCII编码读写的编辑工具都能轻松打开它来进行审查[^2]。 ##### 分析特定场景引发的原因 如果发现某些特殊的建模条件总是伴随着相同的故障现象,则有必要深入探究背后隐藏的因素。比如结构力学领域内常见的约束定义不当就很容易造成收敛困难甚至完全崩溃的结果;又或者是热传导分析里网格划分不够精细致使局部温度场失真等等。针对这些具体情况应当采取针对性措施予以修正,如调整单元尺寸、优化接触面设置等手段提高数值稳定性[^3]。 ##### 软件间兼容性考量 值得注意的是,有时候看似毫无关联的应用之间也可能存在潜在的竞争关系进而干扰正常的工作流。例如同属一家厂商旗下的多款产品线(像文中提及的Abaqus与NX),它们各自依赖的服务进程或许会在后台争夺资源使用权从而引起冲突。此时则需参照官方指导手册或是社区经验分享妥善安排好各自的优先级顺序确保互不影响地协同运作[^4]。
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