山高人为峰

OpenCV打开摄像头直接上代码。代码功能就是打开摄像头。其他功能以后再慢慢添加。 此处使用的版本为OpenCV 3.0.0，编译工具为MS VS 2013。#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>using names

基于OpenCV的人脸识别OpenCV是个好东西啊，这个开源的CV库包含了许多函数库，比如模板匹配，边缘检测，面部识别。这一次要学习的是人脸识别。我们先从一幅图像的面部识别开始。直接上代码，下面的代码是从多个网页中抠来的，如果您发现里面包含了你的代码，请您及时通知我，我可以删掉。#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>#include <opencv2/

通过try/catch block载入文件今天在《Mastering OpenCV with practical computer vision algorithm》一书中看到这样以下这段代码，感觉很清晰，很整洁，特在此处记录一下，以方便以后的使用。代码如下：#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>#include <opencv2/highgui/hi

Python + OpenCV边沿检测(Edge Detection)senchenrui@126.comOpenCV提供了3种边沿检测算法Laplaciansobelcanny本文分别采用这3种算法进行边沿检测，并给出比较结果1 基于Laplacian的边沿检测代码如下 import numpy import argparse import cv2 imag

OpenCV + Python安装配置方法seuchenrui@126.comPython好不好用，用过才知道啊。 Python中使用OpenCV真的是非常的方便，没有像Visual studio那样繁琐的配置。只需要简单几步就可以完成配置。具体步骤如下：下载opencv、python2.7和numpy 1.10安装文件安装opencv，然后再安装python，最后安装numpy将bui

Python + OpenCV 直方图均衡 (Histogram Equalization)seuchenrui@126.comOpenCV提供了一个直方图均衡的函数，可以直接调用，使用起来非常的方便。本文将采用OpenCV实现直方图均衡，并以图像的形式展现直方图均衡对图像的影响。代码如下： import numpy import argparse import cv2

Python + OpenCV颜色空间(Color Space)seuchenrui@126.com众所周知，视频和图像领域中存在好几种颜色空间，比如RGB、HSV、YCbCr和灰色。本文将通过OpenCV来演示这些颜色空间之间的差别，以图像的形式直接展现出这些颜色空间之间的差别。代码如下 import cv2 image = cv2.imread('1.jpg') cv2.

Python + OpenCV模糊处理(Bluring)seuchenrui@126.com模糊处理在边沿检测和去噪声方面有较为广泛的应用。OpenCV中提供了4种模糊算法，列举如下：averagemediangaussianbilateral本文将分别采用这4种算法对同一幅图像进行处理，并以图像的形式展现这几种算法之间的差别。1 average代码如下 import numpy

OpenCV + Python 人脸检测seuchenrui@126.com注意题目啊，这只是检测，不是识别。识别比检测难多了，以后有时间再研究。 以下的代码是OpenCV自带的例子，我做了些小修改，可以让眼睛检测结果更精确的。 修改的地方是：以检测到人脸的区域的上半部分做了眼睛的检测区域。 这样修改之后，眼睛的检测区域缩小，因此，检测结果也就精确一点。import numpyimpor