抓包工具:Fiddler 2-基本界面

本文介绍了Fiddler工具的基本界面及各项功能,包括工具条上的常用操作如重新发送请求、中断请求、过滤会话等,并详细解释了会话列表及请求响应选项卡的功能。此外还介绍了如何使用Inspectors选项卡来查看请求和响应的具体内容。

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基本界面:
 


 
 工具条:

Comments:为选中的请求加备注;

 

Reissue:重新发送选中的请求,若按住shift键点击该按钮,可定义重复发送次数;

 

Remove:删除会话列表中选中请求或删除某些类型请求,如图片请求、非200请求等;

 

Resume:在中断点开始继续发送当前中断了的请求

 

Streaming:当该模式被启用,不捕获请求时所有中断的请求都会被跳过而不显示在会话列表中;

 

AutoDecode:当该模式被启用,所有请求数据都会被自动解压以方便查看,避免有时出现的乱码状态;

 

ProcessFilte:拖动该按钮到某个窗口,可以只获取到该窗口的进程数。右键点击该按钮恢复;

 

Find:查找会话

 

Save:保存会话列表

 

LaunchIE:启动IE浏览器

 

ClearCache:删除浏览器缓存

 

Encoder:fiddler提供的编码小工具

 

add a screenshot to the capture:截图

 

Tearoff:在新窗口将请求响应对话框独立出来,显示详细视图

 

 

TextWizard:文本工具,支持编码转换

 

会话列表:查看抓取到的会话列表

 


 

图标对应的含义请见:http://fiddler2.com/documentation/KnowledgeBase/UIGuide

 

请求列表的信息分别有 结果(Result),协议(Protocol),主机名(Host),网页地址(URL),内容大小(Body),缓存(Caching),响应的HTTP内容类型(Content-Type),请求所运行的程序(Process),注释(Comments),自定义(Custom)

 

请求响应选项卡介绍:

AutoResponder:允许在此设置规则允许从本地返回文件,而不用将http request 发送到服务器上

 

RequestBiulder:可手工定义一个http request,也可以从会话列表中拖拽一个请求到该对话框,点击执行,即发送该请求

 

Filter:过滤会话

 

Log:显示fiddler的事件日志

 

TimeLine:可查看某请求或多个请求请求响应时间

 

数据查阅区Statistics tab:

通过陈列出所有的HTTP通信量,Fiddler可以很容易的向您展示哪些文件生成了您当前请求的页面。使用Statistics页签,用户可以通过选择多个会话来得来这几个会话的总的信息统计,比如多个请求和传输的字节数。  选择第一个请求和最后一个请求,可获得整个页面加载所消耗的总体时间。从条形图表中还可以分别出哪些请求耗时最多,从而对页面的访问进行访问速度优化



 
数据查阅区Inspectors tab:能用多种方式查看Request或者Response各部分信息。

 

 

Inspectors  Request部分Tab:

Headers显示request的headers和status。
TextView显示Post请求时原始请求body数据。
WebForms以直观界面查看Body和QueryString数据。
HexView16进制查看视图。
Auth查看认证信息。
Cookies显示原始cookie数据。
Raw显示原始request信息。
JSON以树状结构展示request body中的JSON数据
XML以树状结构展示request body中的XML数据

 

Inspectors  Response部分Tab:

Transformer移除GZip、DEFLATE和CHUNKED编码进行简单的调试
Headers显示response的headers和status。
TextView显示原始response body数据。
ImageViewresponse body为图片时,显示为图片。
HexView16进制查看视图。
WebView浏览器查看视图。
Auth查看认证信息。
Caching查看缓存使用信息。
Cookies显示cookie使用信息。
Raw显示原始response信息。
JSON以树状结构展示response body中的JSON数据
XML以树状结构展示response body中的XML数据

 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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