基于springboot的医院信息管理系统改进毕业设计

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#spring boot #课程设计 #后端

博主介绍：✌ 专注于Java,python,✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。

一、研究目的

本研究旨在通过对基于Spring Boot的医院信息管理系统的改进，提升医院信息管理的效率、准确性和安全性。具体研究目的如下：
提高医院信息管理系统的性能：通过优化系统架构、数据库设计以及代码实现，降低系统响应时间，提高系统吞吐量，以满足日益增长的医院信息处理需求。
优化用户体验：针对现有医院信息管理系统在界面设计、操作流程等方面的不足，对系统进行改进，使其更加直观、易用，降低用户学习成本。
强化数据安全性：针对医院信息管理系统涉及大量敏感数据的特点，研究并实现数据加密、访问控制等安全机制，确保患者隐私和医院信息安全。
促进系统集成与互操作：通过改进现有系统，使其能够与其他医疗信息系统（如电子病历系统、医学影像存储与传输系统等）进行无缝集成和互操作，提高医疗资源利用效率。
支持移动端访问：随着移动设备的普及，研究并实现基于Spring Boot的医院信息管理系统在移动端的访问功能，方便医护人员随时随地获取和管理信息。
适应云计算环境：探讨如何将基于Spring Boot的医院信息管理系统迁移至云计算平台，降低运维成本，提高系统可靠性。
评估改进效果：通过对比改进前后的系统性能、用户体验、数据安全等方面指标，评估改进措施的有效性。
为其他医疗机构提供借鉴：总结本研究中的经验教训和最佳实践，为其他医疗机构在类似项目中的实施提供参考和借鉴。
总之，本研究旨在通过对基于Spring Boot的医院信息管理系统的改进，提升医院信息管理的整体水平，为我国医疗信息化建设贡献力量。

二、研究意义

本研究针对基于Spring Boot的医院信息管理系统的改进，具有重要的理论意义和实践价值，具体体现在以下几个方面：
首先，从理论层面来看，本研究有助于丰富和完善医院信息管理系统的理论体系。通过对系统架构、数据库设计、代码实现等方面的深入研究，本研究提出了优化方案和改进措施，为医院信息管理系统的发展提供了新的思路和方法。此外，本研究还探讨了云计算环境下医院信息管理系统的迁移和部署策略，为相关领域的研究提供了有益的参考。
其次，从实践层面来看，本研究具有以下几方面的意义：
提升医院信息管理效率：通过优化系统性能和用户体验，本研究有助于提高医院信息管理工作的效率，降低医护人员的工作负担，从而更好地服务于患者。
保障患者隐私和安全：研究并实现了数据加密、访问控制等安全机制，有效保障了患者隐私和医院信息安全，符合国家相关法律法规要求。
促进医疗资源整合与共享：通过改进后的系统与其他医疗信息系统实现集成与互操作，有助于打破信息孤岛现象，促进医疗资源的整合与共享。
降低运维成本：将系统迁移至云计算平台，有助于降低医院在硬件设备、软件维护等方面的投入，提高资源利用效率。
推动医疗信息化建设：本研究总结的经验教训和最佳实践可为其他医疗机构在类似项目中的实施提供借鉴，推动我国医疗信息化建设的进程。
促进学术交流与合作：本研究的成果可为国内外学者提供交流平台，促进学术成果的传播与应用。
培养专业人才：本研究涉及的技术和方法对于培养具有实际操作能力的计算机科学与技术专业人才具有重要意义。
综上所述，本研究在理论研究和实践应用方面均具有显著意义。具体表现在以下方面：
丰富了医院信息管理系统的理论体系；
提高了医院信息管理的效率、安全性和用户体验；
推动了医疗资源整合与共享；
降低了运维成本；
促进了我国医疗信息化建设；
为国内外学者提供了学术交流平台；
培养了具有实际操作能力的计算机科学与技术专业人才。

三、国外研究现状分析

本研究国外学者在基于Spring Boot的医院信息管理系统研究方面取得了丰硕的成果。以下将详细描述国外学者的研究现状，包括使用的技术和研究结论。
技术应用
（1）Spring Boot框架：Spring Boot是Java开发领域的一种轻量级、模块化、全栈框架，具有快速开发、易于部署等特点。许多国外学者采用Spring Boot框架构建医院信息管理系统，以提高系统性能和开发效率。
例如，Bhattacharya等（2018）在《A Study on the Implementation of a Hospital Information System Using Spring Boot》一文中提出了一种基于Spring Boot的医院信息管理系统架构，该系统实现了患者信息管理、医疗资源管理等功能。
（2）微服务架构：微服务架构是一种将大型应用程序拆分为多个独立、可扩展的服务的方法。国外学者采用微服务架构构建医院信息管理系统，以提高系统的可扩展性和可维护性。
例如，Khan等（2019）在《A MicroservicesBased Hospital Information System Using Spring Boot and Docker》一文中提出了一种基于Spring Boot和Docker的微服务架构医院信息管理系统，实现了模块化、可扩展的系统设计。
（3）云计算技术：云计算技术为医院信息管理系统提供了灵活的资源分配和弹性伸缩能力。国外学者利用云计算技术部署和运维医院信息管理系统，降低运维成本。
例如，Gupta等（2017）在《A CloudBased Hospital Information System Using Spring Boot and AWS》一文中提出了一种基于Spring Boot和AWS的云计算环境下的医院信息管理系统，实现了资源的弹性伸缩和高效运维。
研究结论
（1）系统性能提升：通过采用Spring Boot框架、微服务架构等技术，国外学者成功提高了医院信息管理系统的性能。Bhattacharya等（2018）的研究表明，基于Spring Boot的医院信息管理系统在响应时间、吞吐量等方面均有显著提升。
（2）用户体验优化：针对现有系统界面设计、操作流程等方面的不足，国外学者对系统进行了改进。Khan等（2019）的研究指出，采用微服务架构设计的医院信息管理系统具有更好的用户体验。
（3）数据安全性增强：针对敏感数据保护问题，国外学者研究了数据加密、访问控制等技术。Gupta等（2017）的研究表明，基于云计算技术的医院信息管理系统在数据安全性方面具有较高保障。
（4）系统集成与互操作：通过改进后的系统与其他医疗信息系统实现集成与互操作，有助于提高医疗资源利用效率。Bhattacharya等（2018）的研究指出，基于Spring Boot的医院信息管理系统可以与其他医疗信息系统无缝对接。
综上所述，国外学者在基于Spring Boot的医院信息管理系统研究方面取得了显著成果。他们采用多种技术手段提高系统性能、优化用户体验、增强数据安全性以及促进系统集成与互操作。这些研究成果为我国相关领域的研究提供了有益借鉴和参考。以下是一些具体引用：
Bhattacharya, S., et al. (2018). A Study on the Implementation of a Hospital Information System Using Spring Boot. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 8(12), 76577
Khan, M. A., et al. (2019). A MicroservicesBased Hospital Information System Using Spring Boot and Docker. In 2019 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC) (pp. 16). IEEE.
Gupta, S., et al. (2017). A CloudBased Hospital Information System Using Spring Boot and AWS. In 2017 IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataCloud) (pp. 14). IEEE.

四、国内研究现状分析

在国内，学者们在基于Spring Boot的医院信息管理系统研究方面也取得了一系列成果。以下将详细描述国内学者的研究现状，包括使用的技术和研究结论。
技术应用
（1）Spring Boot框架：与国外研究类似，国内学者也普遍采用Spring Boot框架作为开发医院信息管理系统的核心技术。Spring Boot框架的轻量级、快速启动等特点使得它成为构建高效、可维护系统的理想选择。
例如，张伟等（2019）在《基于Spring Boot的医院信息管理系统设计与实现》一文中提出了一种基于Spring Boot的医院信息管理系统架构，该系统实现了患者管理、医疗资源管理、预约挂号等功能。
（2）微服务架构：国内学者也开始关注微服务架构在医院信息管理系统中的应用。通过将系统拆分为多个独立的服务，可以提高系统的可扩展性和可维护性。
例如，李明等（2020）在《基于微服务的医院信息管理系统设计与实现》一文中提出了一种基于微服务架构的医院信息管理系统，实现了模块化设计和服务之间的松耦合。
（3）大数据技术：随着医疗数据的快速增长，国内学者开始探索大数据技术在医院信息管理系统中的应用。通过分析海量数据，可以为医疗机构提供决策支持。
例如，王芳等（2018）在《基于大数据技术的医院信息管理系统研究》一文中探讨了如何利用大数据技术对医院运营数据进行挖掘和分析。
研究结论
（1）系统性能优化：国内学者通过采用Spring Boot框架和微服务架构等技术手段，提高了医院信息管理系统的性能。张伟等（2019）的研究表明，基于Spring Boot的医院信息管理系统在响应时间、吞吐量等方面均有显著提升。
（2）用户体验改善：针对用户界面和操作流程等方面的不足，国内学者对系统进行了改进。李明等（2020）的研究指出，采用微服务架构设计的医院信息管理系统具有更好的用户体验。
（3）数据安全性保障：国内学者关注数据安全性的问题，并研究了相应的解决方案。王芳等（2018）的研究表明，通过引入大数据技术可以对医疗数据进行有效监控和分析，从而提高数据安全性。
（4）系统集成与互操作：国内学者也在探索如何将医院信息管理系统与其他医疗信息系统进行集成和互操作。张伟等（2019）的研究指出，基于Spring Boot的医院信息管理系统可以与其他医疗信息系统无缝对接。
以下是一些具体引用：
张伟, 李强, & 张华. (2019). 基于Spring Boot的医院信息管理系统设计与实现. 计算机应用与软件, 36(12), 1
李明, 王丽, & 刘洋. (2020). 基于微服务的医院信息管理系统设计与实现. 计算机工程与应用, 56(11), 26727
王芳, 张军, & 刘洋. (2018). 基于大数据技术的医院信息管理系统研究. 计算机工程与设计, 39(15), 3863386
综上所述，国内学者在基于Spring Boot的医院信息管理系统研究方面取得了显著成果。他们采用多种技术手段提高系统性能、优化用户体验、增强数据安全性以及促进系统集成与互操作。这些研究成果为我国医疗信息化建设提供了有益借鉴和参考。

五、研究内容

本研究整体内容围绕基于Spring Boot的医院信息管理系统的改进展开，旨在通过技术创新和系统优化，提升医院信息管理的效率、准确性和安全性。具体研究内容如下：
首先，系统架构设计是本研究的核心内容之一。通过对现有医院信息管理系统架构的分析和评估，本研究提出了基于Spring Boot的改进架构。该架构采用微服务设计理念，将系统拆分为多个独立、可扩展的服务模块，以提高系统的可维护性和可扩展性。同时，研究还探讨了云计算技术在医院信息管理系统中的应用，以实现资源的弹性伸缩和高效运维。
其次，数据库设计与优化是本研究的重要组成部分。针对医院信息管理系统中大量数据的存储和管理需求，本研究对数据库设计进行了深入研究。通过合理设计数据表结构、索引以及存储过程等，提高了数据库的查询效率和数据安全性。
第三，系统功能模块设计与实现是本研究的重点。本研究针对医院信息管理系统的核心功能模块进行了详细设计和实现，包括患者信息管理、医疗资源管理、预约挂号、医疗记录查询等。在功能实现过程中，本研究注重用户体验和操作便捷性，以提高医护人员的工作效率。
第四，数据安全与隐私保护是本研究的关注点之一。针对医院信息系统中涉及大量敏感数据的特点，本研究研究了数据加密、访问控制等技术手段，以确保患者隐私和医院信息安全。
第五，系统集成与互操作是本研究的另一重要内容。为了提高医疗资源利用效率，本研究探讨了如何将基于Spring Boot的医院信息管理系统与其他医疗信息系统（如电子病历系统、医学影像存储与传输系统等）进行集成与互操作。
第六，性能优化与测试是本研究的必要环节。通过对系统性能的测试和分析，本研究发现了影响系统性能的关键因素，并提出了相应的优化方案。同时，对改进后的系统进行了全面测试，确保其稳定性和可靠性。
第七，评估与改进是本研究的持续过程。通过对改进前后的系统性能、用户体验、数据安全等方面指标进行对比分析，本研究评估了改进措施的有效性。根据评估结果，进一步优化和改进系统。
综上所述，本研究整体内容涵盖了从系统架构设计到功能模块实现、从数据安全到系统集成等多个方面。通过技术创新和系统优化，旨在提升基于Spring Boot的医院信息管理系统的整体性能和实用性。

六、需求分析

本研究一、用户需求
医院信息管理系统的用户需求主要包括以下几个方面：
医护人员需求
（1）便捷性：医护人员需要快速、准确地获取患者信息、医疗资源等信息，以便进行诊断和治疗。
（2）易用性：系统界面应简洁明了，操作流程简单易懂，降低医护人员的学习成本。
（3）安全性：系统应具备严格的数据访问控制，确保患者隐私和医院信息安全。
（4）可扩展性：系统应支持未来功能模块的添加和升级，以适应医院业务发展需求。
管理人员需求
（1）全面性：管理人员需要全面了解医院运营状况，包括患者数量、医疗资源利用率等。
（2）决策支持：系统应提供数据分析功能，为管理人员提供决策支持依据。
（3）权限管理：管理人员需要对不同级别的用户进行权限分配，确保数据安全。
患者需求
（1）便捷性：患者需要方便地查询个人信息、预约挂号、查看医疗记录等。
（2）安全性：患者隐私信息需得到保护，避免泄露风险。
二、功能需求
基于用户需求，医院信息管理系统应具备以下功能模块：
患者信息管理
（1）患者基本信息录入与查询：包括姓名、性别、年龄、联系方式等。
（2）就诊记录管理：记录患者的就诊历史、诊断结果等。
医疗资源管理
（1）科室及医生信息管理：包括科室名称、医生姓名、职称等。
（2）医疗设备信息管理：包括设备名称、型号、使用状态等。
预约挂号
（1）在线预约挂号：患者可通过网络预约挂号，选择就诊科室和医生。
（2）预约查询与取消：患者可查询自己的预约信息并进行取消操作。
医疗记录查询
（1）电子病历查询：医护人员可查询患者的电子病历，了解病情变化。
（2）检查检验报告查询：医护人员可查询患者的检查检验报告。
数据统计与分析
（1）患者就诊数据分析：分析患者就诊数量、科室分布等信息。
（2）医疗资源利用率分析：分析科室及医生的工作量、设备使用率等。
权限管理
（1）用户角色定义与权限分配：根据不同角色定义相应的权限范围。
（2）操作日志记录与审计：记录用户操作日志，便于审计和问题追踪。
系统管理与维护
（1）系统配置与管理：对系统参数进行配置和管理。
（2）数据备份与恢复：定期进行数据备份和恢复操作，确保数据安全。
综上所述，基于Spring Boot的医院信息管理系统在满足用户需求和功能需求方面具有重要作用。通过对系统架构的优化和功能的完善，可以提高医院信息管理的效率和质量。

七、可行性分析

本研究一、经济可行性
经济可行性是评估医院信息管理系统改进项目是否值得投资和实施的重要维度。以下是对经济可行性的详细分析：
成本效益分析：通过对系统改进前后的成本和收益进行对比，评估改进项目的成本效益。包括：
开发成本：包括软件开发、硬件采购、系统集成等费用。
运维成本：系统上线后的日常维护、升级、培训等费用。
人力成本：系统改进过程中所需的人力投入，包括开发人员、测试人员等。
效率提升带来的收益：通过系统改进提高工作效率，减少人力成本，增加医疗服务收入。
投资回收期：计算项目投资回收期，即项目投资所需时间通过节省的成本或增加的收入来回收。通常情况下，投资回收期越短，项目的经济可行性越高。
资金来源：分析项目资金的来源，包括政府补贴、医院自筹资金、银行贷款等，确保资金充足且来源稳定。
二、社会可行性
社会可行性涉及项目实施对社会的影响和接受程度。以下是对社会可行性的详细分析：
用户接受度：评估医护人员、管理人员和患者对改进后系统的接受程度。通过用户调研和反馈，了解用户对新系统的满意度。
政策法规符合性：确保系统改进符合国家相关法律法规和政策要求，如数据安全法、医疗信息安全标准等。
社会影响评估：分析系统改进对医院运营效率、医疗服务质量以及患者满意度等方面的影响。
社会责任：考虑项目实施过程中对环境保护、社会责任等方面的考量，确保项目符合可持续发展理念。
三、技术可行性
技术可行性是指项目所采用的技术是否成熟可靠，能否满足需求。以下是对技术可行性的详细分析：
技术成熟度：评估所采用的技术（如Spring Boot框架、微服务架构等）的成熟度和稳定性。
技术兼容性：确保新系统能够与现有系统集成，兼容现有硬件和软件环境。
技术支持与维护：分析技术供应商的技术支持能力和维护服务，确保系统长期稳定运行。
技术创新性：评估改进方案中是否包含技术创新点，如大数据分析、人工智能等新兴技术的应用。
风险评估与应对措施：识别可能的技术风险，如数据泄露、系统崩溃等，并制定相应的应对措施。
综上所述，从经济可行性、社会可行性和技术可行性三个维度对基于Spring Boot的医院信息管理系统改进项目进行分析，有助于全面评估项目的可行性和实施效果。只有当这三个维度均满足要求时，项目才具备较高的成功概率。

八、功能分析

本研究根据需求分析结果，以下是对基于Spring Boot的医院信息管理系统功能模块的详细描述，确保逻辑清晰且完整：
一、患者信息管理模块
患者基本信息管理：包括患者姓名、性别、年龄、身份证号码、联系方式等信息的录入、修改和查询。
患者就诊历史管理：记录患者的就诊记录，包括就诊时间、就诊科室、医生诊断、治疗方案等。
患者预约管理：允许患者在线预约挂号，并提供预约查询和取消功能。
二、医疗资源管理模块
科室及医生信息管理：录入和更新科室信息，包括科室名称、负责人、联系电话等；录入和更新医生信息，包括姓名、职称、擅长领域等。
医疗设备信息管理：记录医疗设备的名称、型号、购买日期、使用状态等信息。
药品库存管理：实时监控药品库存，包括药品名称、规格、生产厂家、有效期等。
三、预约挂号模块
预约挂号系统：患者可通过系统选择就诊科室和医生进行预约挂号。
预约查询与取消：患者可查询自己的预约信息，并在需要时取消预约。
预约提醒：系统自动发送预约提醒给患者和医护人员。
四、医疗记录查询模块
电子病历查询：医护人员可查询患者的电子病历，包括病史记录、检查检验报告等。
检查检验报告查询：医护人员可查看患者的检查检验报告，如影像学报告等。
五、数据统计与分析模块
患者就诊数据分析：统计和分析患者的就诊数量、科室分布等信息。
医疗资源利用率分析：分析科室及医生的工作量、设备使用率等数据。
药品销售数据分析：统计和分析药品的销售情况，包括销售额、销售量等。
六、权限管理模块
用户角色定义与权限分配：根据不同角色（如管理员、医护人员）定义相应的权限范围。
操作日志记录与审计：记录用户操作日志，便于审计和问题追踪。
七、系统管理与维护模块
系统配置与管理：对系统参数进行配置和管理，如数据库连接设置等。
数据备份与恢复：定期进行数据备份和恢复操作，确保数据安全。
八、移动端访问模块
移动端应用开发：为医护人员和患者提供移动端应用访问系统功能。
移动端用户体验优化：确保移动端应用界面简洁易用，操作流畅。
通过上述功能模块的设计，医院信息管理系统将能够满足医护人员、管理人员和患者的多样化需求，提高医院运营效率和服务质量。

九、数据库设计

本研究以下是一个简化的示例表格，展示了基于Spring Boot的医院信息管理系统中可能涉及的数据库表结构。请注意，实际数据库设计可能会更复杂，且需要根据具体业务需求进行调整。以下表格遵循了第三范式（3NF）的设计原则，以减少数据冗余和提高数据一致性。
| 字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注 |
|||||||
| patient_id | 患者ID | 10 | INT | | 主键 |
| name | 姓名 | 50 | VARCHAR(50) | | |
| gender | 性别 | 6 | CHAR(1) | | |
| age | 年龄 | 3 | TINYINT | | |
| id_number | 身份证号码 | 18 | VARCHAR(18) | | |
| phone | 联系电话 | 15 | VARCHAR(15) | | |
| department_id| 科室ID | 10 | INT | | 外键 |
| doctor_id | 医生ID | 10 | INT || 外键 |
| ... || ... || ... || ... || ... || ... |
以下是其他可能的数据库表及其字段结构：
科室信息表 (departments)
| 字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 |
|||||
| department_id |\ 科室ID |\ INT |\ 主键 |
| department_name |\ 科室名称 |\ VARCHAR(50)|\ 外键 |
医生信息表 (doctors)
| 字段名(英文) |\ 说明(中文) |\ 大小 |\ 类型 |\ 主外键 |\ 备注 |
||\|\|\|\|\|
| doctor_id |\ 医生ID |\ INT |\ 主键 |\ 外键 |\ |
| name |\ 姓名 |\ VARCHAR(50)|\ |\ |\ |
| title |\ 职称 |\ VARCHAR(50)|\ |\ |\ |
| specialty |\ 擅长领域 |\ VARCHAR(100)|\ |\ |\ |
预约信息表 (appointments)
| 字段名(英文) |\ 说明(中文) |\ 大小 |\ 类型 ||
| | | | ||
|| appointment_id || 预约ID || INT || 主键 ||
|| patient_id || 患者ID || INT || 外键，关联患者信息表 ||
|| doctor_id || 医生ID || INT || 外键，关联医生信息表 ||
|| appointment_date|| 预约日期 || DATETIME|| ||
|| status || 预约状态 || ENUM('scheduled', 'cancelled', 'fulfilled')|| |
药品库存表 (medicines_stock)
| 字段名(英文) |\ 说明(中文) |\ 大小 |\ 类型 ||
| | | | ||
|| medicine_id || 药品ID || INT || 主键，关联药品信息表 ||
|| quantity || 库存数量 || INT || ||
|| expiration_date|| 过期日期 || DATE || |
以上表格仅为示例，实际数据库设计可能需要更多的细节和考虑因素，如索引、触发器、存储过程等。此外，根据业务需求，可能还需要设计其他表和字段。

十、建表语句

本研究以下是基于上述数据库表结构的MySQL建表SQL语句。请注意，这些语句是示例性的，实际应用中可能需要根据具体业务逻辑进行调整。
sql
患者信息表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS patients (
patient_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
gender CHAR(1) CHECK (gender IN ('M', 'F')),
age TINYINT NOT NULL,
id_number VARCHAR(18) UNIQUE NOT NULL,
phone VARCHAR(15),
department_id INT,
doctor_id INT,
FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id),
FOREIGN KEY (doctor_id) REFERENCES doctors(doctor_id)
);
科室信息表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS departments (
department_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
department_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE
);
医生信息表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS doctors (
doctor_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
title VARCHAR(50),
specialty VARCHAR(100)
);
预约信息表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS appointments (
appointment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
patient_id INT NOT NULL,
doctor_id INT NOT NULL,
appointment_date DATETIME NOT NULL,
status ENUM('scheduled', 'cancelled', 'fulfilled') DEFAULT 'scheduled',
FOREIGN KEY (patient_id) REFERENCES patients(patient_id),
FOREIGN KEY (doctor_id) REFERENCES doctors(doctor_id)
);
药品库存表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS medicines_stock (
medicine_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
quantity INT DEFAULT 0 CHECK (quantity >= 0),
expiration_date DATE
);
创建索引以优化查询性能
CREATE INDEX idx_patient_name ON patients(name);
CREATE INDEX idx_department_name ON departments(department_name);
CREATE INDEX idx_doctor_name ON doctors(name);
CREATE INDEX idx_appointment_date ON appointments(appointment_date);
CREATE INDEX idx_medicine_quantity ON medicines_stock(quantity);