本文档详细介绍了如何使用conda创建一个Python3.7的虚拟环境，并激活该环境。接着，通过添加清华镜像源加速下载，安装pytorch1.7.1、torchvision和torchaudio，同时确保与cuda10.1版本匹配。在安装过程中，强调了conda安装包时版本号的正确使用。最后，提供了检查安装成功的步骤，包括验证pytorch版本和cuda的可用性。
首先创建虚拟环境
conda create -n yourenv python==3.7
这里创建一个我比较习惯使用的python3.7版本的虚拟环境，此处yourenv是环境名
创建完毕后就可以激活我们创建的yourenv环境
conda activate yourenv
接下来安装pytorch，注意由于pytorch用默认源下载非常缓慢，可以检查一下自己服务器有没有配置国内镜像源，检查命令如下：
conda config --show channels
如果没有，可以添加一些国内的镜像源，这里添加清华的镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu
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