分批调用接口的实现

public class BatchCall {
    private static final Integer SIZE_5 = 5;
    @Test
    public void test1() {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for ( int i = 0; i < 123; i++ ) {
            // 这实际有一个自动装箱的过程 Integer.valueOf(i);
            list.add(i);
        }
        int startIndex;
        int endIndex;
        List<Integer> subList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < list.size() / SIZE_5 + 1 ; i++) {
            startIndex = i * SIZE_5;
            endIndex = Math.min(startIndex + SIZE_5, list.size());
            subList = list.subList(startIndex, endIndex);
            if (subList.size() > 0) {
                System.out.println(subList);
            }
        }
    }
}

 

在使用 `ThreadPoolTaskScheduler` 时,其核心目标是将任务调度与线程池解耦,以提高并发处理能力和资源利用率。调用 `ThreadPoolTaskScheduler` 接口实现任务的分批处理,主要涉及以下几个方面: ### 1. 初始化 ThreadPoolTaskScheduler 首先需要创建并初始化 `ThreadPoolTaskScheduler` 实例。可以通过配置类或编程方式完成初始化,推荐在 Spring Boot 应用中使用 `@Configuration` 类进行配置。例如: ```java @Configuration @EnableScheduling public class TaskSchedulerConfiguration { @Bean public TaskScheduler taskScheduler() { ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); scheduler.setPoolSize(10); scheduler.setThreadNamePrefix("scheduled-task-pool-"); scheduler.initialize(); return scheduler; } } ``` 通过上述配置,`@Scheduled` 注解的任务将会由自定义的线程池来执行,而不是默认的单线程调度器[^1]。 ### 2. 调用 ThreadPoolTaskScheduler 执行任务 `ThreadPoolTaskScheduler` 实现了 `TaskScheduler` 接口,因此可以使用其提供的方法来调度任务。常见的方法包括: - `schedule(Runnable task, Trigger trigger)`:根据 `Trigger` 触发器调度任务。 - `scheduleAtFixedRate(Runnable task, long period)`:以固定频率执行任务。 - `scheduleWithFixedDelay(Runnable task, long delay)`:以固定延迟执行任务。 例如,可以通过注入 `TaskScheduler` 实例来动态提交任务: ```java @Autowired private TaskScheduler taskScheduler; public void scheduleDynamicTask() { taskScheduler.schedule(() -> { // 执行任务逻辑 System.out.println("Dynamic task is running on thread: " + Thread.currentThread().getName()); }, new CronTrigger("0/5 * * * * ?")); // 每5秒执行一次 } ``` ### 3. 实现任务的分批处理 在实际应用中,可能需要对大量任务进行分批处理。可以通过以下方式实现: - **任务页**:将任务列表按照一定大小进行页,每批提交到线程池中执行。 - **批量任务封装**:将每批任务封装为一个 `Runnable` 或 `Callable`,然后提交给 `ThreadPoolTaskScheduler`。 示例代码如下: ```java public void batchProcessTasks(List<Runnable> tasks, int batchSize) { int totalTasks = tasks.size(); for (int i = 0; i < totalTasks; i += batchSize) { int end = Math.min(i + batchSize, totalTasks); List<Runnable> subList = tasks.subList(i, end); taskScheduler.execute(() -> { for (Runnable task : subList) { task.run(); } }); } } ``` 上述代码将任务划为多个批次,并使用 `ThreadPoolTaskScheduler` 来并发执行每一批任务,从而提高处理效率[^2]。 ### 4. 控制任务执行顺序与并发 为了更好地控制任务的执行顺序和并发级别,可以结合使用 `ThreadPoolTaskScheduler` 的 `setPoolSize` 和 `setQueueCapacity` 方法。例如,设置较大的队列容量可以缓冲大量任务,而调整线程池大小可以控制并发粒度。 此外,还可以结合 `@Scheduled` 注解与 `SchedulingConfigurer` 接口实现更精细的调度控制。例如: ```java @Configuration public class CustomSchedulingConfig implements SchedulingConfigurer { @Override public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) { ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); taskScheduler.setPoolSize(5); taskScheduler.setThreadNamePrefix("custom-task-scheduler-"); taskScheduler.initialize(); taskRegistrar.setTaskScheduler(taskScheduler); } } ``` 通过这种方式,可以为定时任务提供一个独立的线程池,同时支持任务的分批处理和并发控制[^3]。 --- ###
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