Linux md raid5 - mdadm创建软RAID5(模拟出错和出错恢复)

在Linux中配置软 RAID,使用mdadm命令创建RAID5, RAID设备的数据恢复 阅读详情

         最近按教程创建了RAID5,遇到一点小问题,希望记录下来,能对大家有点帮助。

         实验环境

         Ubuntu 16.04.1 + VMware Workstation 12 Player

        实验目的

        使用mdadm创建软raid5,模拟故障测试,了解raid5是怎样工作的。

         首先配置好基础的环境,在虚拟机中添加四块3G的SCSI硬盘。很简单,虚拟机设置中选add即可。

         接着就是管理工具mdadm的下载安装了,Ubuntu使用apt-get命令即可,很多教程使用yum命令,那是针对Redhat、Centos包管理工具。

       环境搭建好后,正式开始创建RAID5啦。

       1 先用 fdisk -l 查看四块磁盘的设备号,分别是/dev/sdb1, /dev/sdc1, /dev/sdd1, /dev/sde1;

       2 对磁盘进行分区 fdisk /dev/sdb1 ,接下来输入n进行分区, 输入p选择创建主分区,输入1创建第一个主分区,直接回车选择分区开始柱面(默认从1开始),直接回车选择分区结束柱面(默认最后一个柱面),输入t修改格式

利用mdadm工具构建RAID 0 1 5 6 10磁盘阵列实战(超详细)_mdadm raid5 重构 root@localhost ~]# mdadm -f /dev/md6 /dev/sdb1 //sdb1损坏。[root@localhost ~]# mdadm -f /dev/md6 /dev/sdc1 //sdc1损坏。mdadm: set /dev/sdb1 faulty in /dev/md5 //提示sdb1已损坏。//在/dev/md5目录下将sdb1、sdc1、sdd1三块磁盘创建为RAID级别为5,磁盘。Failed Devices : 1 //损坏磁盘数为1。 阅读详情

相关推荐

【Linux应用】mdadm失败:RUN_ARRAY fail:Invalid argument

1.简介 mdadm,lvm工具提供强大的动态磁盘管理功能,只是操作RAID的用户态工具而已,两者都需要内核md的支持,故使用前需查看内核是否支持md,如果不支持需重新编译内核。如果内核不支持,会出现RUN_ARRAY fail:Invalid argument 2.方法 查看内核相关是否打开,如下 totosun@ubuntu:/boot$ grep RAID config-`uname -r` CONFIG_RAID_ATTRS=m CONFIG_BLK_DEV_3W_XXXX_RAID=m CONFI

平凡的世界 2776

软件磁盘阵列(Software RAID)

本文主要讲利用软件实现磁盘阵列。

不小心打碎了 3237

Ubuntu下用mdadm构建生产级软件RAID实战指南

软件RAID是一种基于操作系统内核实现的数据冗余与性能提升技术,其核心原理是通过CPU和内存资源调度磁盘IO路径,替代专用硬件控制器。相比硬件RAID,它具备配置可编程、状态可审计、故障可追溯等工程优势,在预算受限、信创适配、虚拟化环境及国产服务器(如曙光、超聚变)部署中成为首选方案。mdadm作为Linux标准RAID管理工具,深度集成于Ubuntu系统,支持RAID0/1/5/6/10等多种模式,并可通过chunk size、layout、bitmap等参数精细匹配数据库、文件共享、备份存储等典型应用场

weixin_34054866的博客 321

mdadm实战:从零构建与运维RAID5阵列

本文详细介绍了如何使用mdadm在Linux环境下从零构建与运维RAID5阵列。通过实战案例解析硬件选型、阵列创建、性能优化及故障处理等关键环节,帮助读者掌握磁盘阵列管理技巧,确保数据安全与存储效率。特别针对RAID5的分布式奇偶校验机制和单盘容错能力进行深入探讨。

weixin_30635053的博客 430

Ubuntu 16.04下mdadm构建RAID10实战指南

RAID(独立磁盘冗余阵列)是保障服务器数据可用性与I/O性能的基础存储技术,其核心原理是通过条带化、镜像或奇偶校验实现冗余与并行访问。Linux原生工具mdadm提供对软件RAID的完全可控管理,具备跨硬件兼容、元数据可审计、故障可追溯等工程优势。在Ubuntu 16.04这一广泛用于金融、信创及边缘设备的LTS版本中,mdadm配合RAID10布局,能兼顾高可靠性与低写惩罚,特别适用于MySQL等OLTP数据库场景。本文聚焦RAID10的手动创建、WWN持久化识别、ext4文件系统对齐优化、initra

weixin_30460489的博客 297

[软考]系统架构设计师 备考经验分享(一) - 备考计划篇

前言 上周末刚刚结束了软考架构师的考试,自我感觉考的还可以,大概率是过了。 两次参加软考,一次中级嵌入式,一次高级架构师,都是备考不到两个月时间,尤其是架构师这次考试内容和本职工作有不小的差别,并且需要同时备考三个科目,在高强度地备考中感觉是摸索出到了一点软考的技巧与经验。 打算趁还记得,赶紧写几篇文章做下梳理总结,算是给将来自己考系分、高项或者其他考试做个记录,也希望能够帮到正在备考的大家。 先把第一步,个人的备考计划分享给大家。 自身情况分析 首先,请大家一定先明确三个问题,这三个问题会直接影响到你的

_ 6405

点云配准实战:用DGCNN+Transformer+SVD搞定3D模型对齐(附PyTorch代码)

本文详细介绍了基于深度学习的点云配准实战方法,重点解析了Deep Closest Point (DCP)模型。该模型融合了DGCNN、Transformer和可微分SVD三大核心模块,能够端到端地预测点云间的刚性变换,有效克服传统ICP算法对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺点。文章提供了完整的PyTorch代码实现、ModelNet40数据集处理、训练策略及显存优化技巧,旨在帮助开发者在机器人、自动驾驶等领域实现精准的3D模型对齐。

weixin_29061041的博客 155

大数据实战:Python与MySQL在足球赔率分析中的高效应用

本文详细介绍了如何利用Python与MySQL进行大数据实战,实现足球赔率的高效分析。通过对比Excel处理的局限性,阐述了数据库在处理百万级数据时的速度优势。文章提供了从环境搭建、使用pymysql连接数据库、利用pandas进行数据清洗与分析,到构建自动化分析系统的完整流程,旨在帮助读者将大数据技术应用于实际业务场景,显著提升数据处理与洞察效率。

weixin_29080843的博客 448

国家基因组科学数据中心(NGDC)---组学原始数据如何上传GSA

在发表文章之前我们需要将测序的原始数据上传到一个公共库,并在文中提供accession number,实现数据的公开共享,这是国际惯例。以前我们上传数据时只能上传到美国国立生物技术信息中心(NCBI)、欧洲生物信息学研究所(EBI)、日本核酸数据库(DDBJ),现在中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)国家基因组科学数据中心 (CNCB-NGDC)—中国的 "NCBI" 已经建立并日渐完善。组学原始数据归档库(GSA)是组学原始数据汇交、存储、管理与共享系统,是国内首个被国际期刊认可的组学数据发布平

sisichen 1万+

WinCC与PLC在西门子逻辑赛项中的通信配置避坑指南

本文针对西门子逻辑赛项中WinCC与PLC通信配置的常见问题,提供了一套实战避坑指南。重点解析了WinCC、PLC与EET仿真平台的三角通信架构,强调了IP地址规划、防火墙设置等关键环节的注意事项,并给出了系统化的故障诊断流程与排查技巧,帮助选手和技术人员快速定位并解决通信故障,确保监控系统稳定运行。

weixin_29165725的博客 107

自然二进制数与格雷码的相互转换

自然二进制数与格雷码两者优势: 自然二进制数的编码方式简单明了,容易理解,在加减运算中能够直接进行,同时十分方便进行一些位运算操作(如移位、取反等)。 格雷码计数时只有一位变化,可有效减少计数器状态的冗余转换,同时在传输数据时能够减小传输错误的概率,此外带权重编码处理更加方便。 在一定程度上自然二进制数与格雷码优缺点基本相反,综上所述,自然二进制数和格雷码各有优劣之处,需要根据具体应用场景选择合适的编码方式。简单来说,在计数器和编码器中,倾向于使用格雷码;而在进行加减运算时,则倾向于使用自然二进制数。

Loudrs的博客 7494

滴滴数据分析80道面试题及参考答案

常见的模型评价指标有准确率、召回率、F1 值、均方误差、均方根误差、R 方等。准确率是指模型预测正确的样本数占总样本数的比例,它反映了模型预测的准确性。召回率是指模型预测为正例的样本中实际为正例的比例,它衡量了模型对正例的捕捉能力。F1 值是准确率和召回率的调和平均数,综合考虑了两者的平衡。均方误差是预测值与真实值之差的平方的平均值,它衡量了模型预测值与真实值的平均偏离程度。均方根误差是均方误差的平方根,与均方误差类似,但更直观地反映了误差的大小。

大模型大数据攻城狮的专栏 1698

SDA 还是 SDI:SAP HANA 数据虚拟化与数据集成的取舍、组合与实战

结论先放在前面:SDA 面向数据虚拟化与联邦查询,强调不落地、不复制、按需实时访问;SDI 面向数据集成与复制,强调抽取、转换、装载与近实时增量同步。两者共享 Remote Source 与 Adapter 的理念,但侧重点与运行时组件明显不同。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 586

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

上一篇: C语言基础-局部变量和全局变量的区别
下一篇: C语言基础-函数调用栈
cherry_hust
博客等级 码龄12年 6粉丝 21原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值