求取一个字符串的最大回文子串

什么是回文字符串?

即为一个字符串从左往右读和从右往左读,结果一样。例如字符串“aba”就是一个回文字符串。

1.问题描述(在牛客网刷题遇到的一个问题):在一个字符串的开始或者结尾加入无关字符。比如进行下列变化 ABBA->12ABBA,ABA->ABAKK,123321->51233214。求字符串的最大回文子串中字符的个数!

2.思路分析:本   题实际在求字符串的最大回文子串。可利用动态规划的思想。代码如下:

public class Main{
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            String a = sc.next();
            int len = a.length();
            //建立一个二维数组
            int arr[][] = new int[len+1][len+1];
            StringBuffer sb = new StringBuffer(a);
            StringBuffer b = sb.reverse();//反转之后的字符串
            int max = 0;
            for(int i=1;i<=len;i++){
                for(int j=1;j<=len;j++){
                    if(a.charAt(i-1)==b.charAt(j-1)){
                        arr[i][j] = arr [i-1][j-1]+1;
                    }
                    if(arr[i][j]>max){
                        max=arr[i][j];
                    }
                }
            }
            System.out.println(max);
        }
    }
}
PS:第一次写博客,希望对大家有帮助。如有可改进的地方,欢迎交流!

最短回文子串是指一个字符串中能够通过修改最多两个字符,使得该字符串变为回文串并且长度最短的子串。 对于这个问题,我们可以使用动态规划来解决。假设给定的字符串为s,我们可以定义一个二维数组dp,dp[i][j]表示从第i个字符到第j个字符所需修改的字符数。 首先,我们需要初始化dp数组。对于任意的i,都有dp[i][i]=0,因为单个字符本身就是回文串。然后,我们需要计算长度为2的子串,即dp[i][i+1]。如果s[i]和s[i+1]不相等,则dp[i][i+1]=1,表示需要修改一个字符使得子串为回文串,否则dp[i][i+1]=0。 接下来,我们需要计算长度大于2的子串。我们可以得到递推关系式: 如果s[i] == s[j],则dp[i][j] = dp[i+1][j-1]; 如果s[i] != s[j],则dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1。 最后,我们找到dp数组中最小的值,所对应的子串即是最短回文子串。我们可以得到这个子串的起始索引和终止索引,然后将原字符串的对应字符进行修改。这样,原字符串就变为了回文串,并且长度最短。 Python代码如下: ```python def shortestPalindrome(s): n = len(s) dp = [[0] * n for _ in range(n)] for i in range(n - 1): if s[i] != s[i + 1]: dp[i][i + 1] = 1 for k in range(2, n): for i in range(n - k): j = i + k if s[i] == s[j]: dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] else: dp[i][j] = min(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]) + 1 min_changes = float('inf') start, end = 0, 0 for i in range(n): if dp[0][i] < min_changes: min_changes = dp[0][i] start, end = 0, i for i in range(n): if dp[i][-1] < min_changes: min_changes = dp[i][-1] start, end = i, n - 1 modified_s = list(s) while start < end: if modified_s[start] != modified_s[end]: if dp[start][end] == dp[start + 1][end] + 1: modified_s[start] = modified_s[end] else: modified_s[end] = modified_s[start] start += 1 end -= 1 return ''.join(modified_s) ``` 这样,函数shortestPalindrome就可以返回最短回文子串了。
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