64、多控制器负载均衡策略与无金模型硬件木马检测技术-优快云博客

多控制器负载均衡策略与无金模型硬件木马检测技术

1. 多控制器负载均衡策略

1.1 负载均衡算法

提出的负载均衡算法步骤如下：
1. 接收来自用户的所有流。
2. 对于所有流：
- 初始化流大小和延迟约束。
- 将流输入到支持向量机（SVM）分类器。
- 将流分类为高优先级（HP）和低优先级（LP）。
- 根据优先级通过交换机将流发送到全局控制器（GC）。
3. 将流分配给本地控制器（LC）。
4. 对于所有LC：
- 使用公式4计算LC上的当前负载。
- 使用公式2计算每个LC的状态转移概率。
- 构建传输矩阵。
- 使用公式3计算未来负载。
5. 如果LC过载：
- 从该LC迁移流。
- 用适应度值初始化所有粒子。
- 初始化个体最优值（pbest）和全局最优值（gbest）。
- 对于所有粒子：
- 使用模糊逻辑计算每个粒子的适应度值。
- 在每次迭代中更新pbest和gbest。
- 如果达到最大迭代次数，停止。
6. 否则，重复该过程。

以下是该算法的伪代码：

Algorithm 1. The Proposed Load Balancing Algorithm
1: Receive all ﬂows from users
2: for allflows do
3:
    Initialize ﬂow size, delay constraint.
4:
    Feed