79、数据挖掘与人工智能：从基础概念到前沿应用

数据挖掘与人工智能：从基础概念到前沿应用

1. 数据挖掘简介

随着互联网融入我们的日常生活、工作和社会，自动化、数字化转型、交互式系统以及从全球各个系统收集数据的能力都发生了革命性的变化。这个高度互联且由数据驱动的世界正在改变我们的社会。如今，人们高度依赖技术，技术正在改变全球人们的生活方式和观念。

人们在日常生活中广泛使用技术，例如使用智能传感器进行健康监测，通过互联网控制家中的电子设备，甚至只需简单点击就能远程监控家中的活动。这些底层系统利用数据驱动的智能来做出高精度的决策，其应用领域涵盖教育、安全监控、社交媒体、工业生产、医疗和辅助生活等。

1.1 数据挖掘的定义

为了清晰理解数据挖掘，我们先明确其基础概念，再探讨现有的定义。
- 数据 ：指为了从中提取有意义信息而收集和处理的事实、数字和统计数据。数据可以来自任何领域，形式多样，如天气数据、公司多年的收入、时间序列、图像、文本和语音等。处理和提取有意义信息的目的是了解相关实体的行为并使其受益。
- 分析 ：指对数据进行系统、数学和逻辑的分析。
- 数据挖掘 ：即对数据进行系统、数学和逻辑的分析，以从中获取有意义的信息或知识。它包括定量和定性的工具、技术、模型和流程。一般来说，其目标是造福社会，但在商业中，主要目标是提高生产力和商业收益。

不同来源对数据挖掘有不同的描述：
- 数据挖掘是检查、清理、转换和建模数据的过程，旨在发现有用信息、得出结论并支持决策。它有多个方面和方法，涵盖各种不同名称的技术，应用于不同的商业、科学和社会科