41、语义网与大脑操作系统建模研究

语义网与大脑操作系统建模研究

语义网的发展与创新

语义网广泛应用的主要障碍在于需要将现有网页翻译成本体或模式语言。不过，如果能对自然语言有基本理解，就可避免这项繁琐工作。

为解决这一问题，有人提出了层次语义形式（Hierarchic Semantic Form，HSF），它是纯文本形式的层次等效形式，所有语义类别都被明确表示并进行层次化组织。HSF 和 SOUL（Space of Universal Links）算法可用于学习表示自然语言输入的序列，这大大简化了语义类别和关系的定义，还消除了手动翻译现有网页的需求。

为验证 HSF 和 SOUL 的理念，开发了一个航班搜索原型——航班信息服务（Flight Information Service，FIS），其灵感来源于 ARPA 项目 ATIS（Air Travel Information System）。FIS 被实现为一个语义网服务，它使用一个用自然语言定义航班时刻表的普通 HTML 文件，处理自然语言查询，并展示满足用户设定约束条件的航班。FIS 具有以下优点：
- 可扩展性 ：可以轻松添加新的语义类别，以增强其理解能力；也能定义新的航空公司和航班，提高服务的实用性。
- 鲁棒性 ：不会被未知的单词和短语或语法错误的查询所迷惑。
- 可移植性 ：FIS 中使用的语义类别可以被重用，例如用于公交或铁路时刻表的信息服务。

大脑操作系统建模的背景与意义

要深入理解人类大脑的功能，需要从抽象层面了解其基本功能。一种方法是创建一个具有适当复杂度的人类