15、自然语言查询在有限文档集中的自动扩展方法

自然语言查询在有限文档集中的自动扩展方法

1. 引言

在20世纪50年代，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，这可以被视为人工智能的开端。该测试旨在验证机器是否具有足够智能的行为，以至于与人类难以区分。此后，从自然语言处理的角度，J. Eizenbaum创造了Eliza，它是历史上最早的对话式聊天机器人之一，通过简单模式来确定对输入句子的回应。到了70年代初，Dr. Colby设计了名为Parry的聊天机器人，它模拟与偏执狂患者的互动，甚至能被配置以模拟不同类型的偏执症状。实验表明，一小部分精神病医生无法分辨回应是来自人类还是该聊天机器人。1995年，R. Wallace协调了基于Eliza的Alice项目，开发了一种名为AIML（人工智能标记语言）的标记语言，它是XML的扩展，将标签与类别关联起来作为信息单元。

PTAH是一个自然语言监管搜索系统，它将聊天机器人作为接口机制，同时具备智能算法，能够判断用户输入的问题或句子是属于非正式聊天还是监管搜索请求。该系统会考虑上下文的相关性，因此对自然语言处理（NLP）中常见的多义词、歧义等问题具有较强的鲁棒性。

聊天机器人可用于多种任务，如安全、加密货币、教育、帮助台等。开发这些机器人常用的技术属于NLP范畴，包括形态学、语音学、句法、语义学和语用学等分析层面，这样可以将处理的复杂性分解为更小的组件。此外，字典也是常用工具，但可能成本高且过于特定。训练一些模型需要大量的文本数据集合，即语料库，它能为模型提供单词、句子和段落的实际使用示例，使模型学习其行为，训练过程可以完全自动化或与用户进行某种形式的交互。

还有所谓的语义框架（SFW），如WebODE能自动创建管理受限领域知识的网站，ContentWeb则将WebODE与