日志解析与计数程序-优快云博客

本文介绍了一个Java程序，该程序用于读取并解析指定的日志文件，筛选出含有ERROR关键字的行；此外，还提供了一个简单的计数程序示例，用于统计整型数组中各元素出现的频次。

一个公司的面试题，呵呵，无聊拿来做下....

编写一个JAVA程序，遍历日志文件（server.log），将包含有字符（”ERROR”）的行打印出来。

package com.cherish;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

import javax.swing.filechooser.FileSystemView;

public class Demo2 {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		String path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\syslog.log";
		File file = new File(path) ;
		  List<String> list = new ArrayList<String>();
		try {
			
			FileInputStream is = new FileInputStream(path) ;
			InputStreamReader ise = new InputStreamReader(is) ;
			BufferedReader br = new BufferedReader(ise) ;
			String line ="" ;
			
			try {
				while((line = br.readLine())!= null){
					if(line.equals(""))
						continue ;
						else 
					 list.add(line);
					if((line.indexOf("error"))!=-1){
						System.out.println(line);
					}
				}
				System.out.println(list);
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			
		} catch (FileNotFoundException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

syslog.log:

result:

2 有以下数据

100，5， 3，98，28，33，44，11，890，233，65，11

编写一个程序，计算出每个数字出现的次数，并打印出来。

package com.sunset.action;

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class Count {	
	public static void main(String args[]){		
		int i[] ={100,5,5,11,3,98,100,28,33,44,11,8,44,90,33,65,11} ;
		Map map = new HashMap();
		for (int x = 0;x<=i.length-1;x++){
			int temp = 0 ;
			map.put(i[x], temp) ;
			System.out.print(" " +i[x]) ;
		}
		System.out.println();
		for(int x=0;x<=i.length-1;x++ ){
			int sum =Integer.parseInt(map.get(i[x]).toString())  ;
			if(map.containsKey(i[x])){
				sum++ ;
			}
			map.put(i[x], sum) ;
		}		
		System.out.println(map) ; 
		
	}
}